200 tâches sur 500 établissements : UB-I vous dit lesquelles comptent vraiment

UB-I est l’agent IA qui montre aux marketers multi-établissements quelles tâches comptent le plus – priorisées par impact de performance SEO et GEO, pas seulement par urgence.

Liste éparpillée de tâches marketing multi-sites transformée en une liste simple

Édité par Pat Johnson

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Points clés

  • Les marketers multi-établissements font face chaque jour à des centaines de tâches potentielles liées aux fiches, avis, réseaux sociaux et pages locales ; la plupart des plateformes ne font qu’empiler davantage de données au lieu d’indiquer par où commencer
  • UB-I est un agent IA intégré à la plateforme Uberall qui priorise chaque tâche en fonction de son impact sur la performance de recherche
  • Les concurrents proposent soit de la veille concurrentielle, soit de l’automatisation ; aucun d’entre eux ne dit à un marketer laquelle des 50 actions marketing possibles sur 300 établissements aura le plus grand impact sur la performance

« Avec le framework LPO d’Uberall comme fondation, UB-I va bien au-delà de la simple économie de temps sur l’exécution des tâches – c’est le maximum que vous obtiendrez des autres agents IA. L’accent mis par UB-I sur le LPO signifie que vous êtes toujours guidé vers les actions spécifiques qui auront le plus grand impact sur votre entreprise, et vous pouvez voir cet impact dans votre Location Performance Score et même avec notre Revenue Estimator. »

Murilo Almeida
AI Product Manager chez Uberall

Notre équipe échange avec des marketers multi-établissements presque chaque semaine, lors d’événements ou en appels, et la conversation atterrit presque toujours sur le même problème.

Un groupe de restauration de plus de 60 établissements nous a raconté qu’il répond aux avis sur Yelp, OpenTable et sur la fiche d’établissement Google un par un, sur chaque plateforme native.

Mettre à jour les fiches – horaires, sites web, fermetures exceptionnelles – tout manuellement, établissement par établissement.

La directrice marketing a résumé la situation : « Nous savons ce que nous devrions faire. Nous n’avons simplement pas de système qui nous dit par quoi commencer. »

Je pourrais continuer avec les exemples, mais cette phrase dit à elle seule l’essentiel. Quand vous pouvez tout optimiser (et que vous devez tout optimiser), par où commencer ?

C’est une excellente question. Certaines équipes commencent par ce qu’elles connaissent pour prendre de l’élan. D’autres s’attaquent directement au plus complexe pour s’en débarrasser. Mais j’ai rarement rencontré des équipes qui commencent opérationnellement par ce qui fait vraiment la différence en marketing local.

Lorsque nous présentons UB-I à nos prospects et à nos clients – notre agent IA intégré directement dans la plateforme Uberall –, il y a autant de scepticisme que de curiosité. Un agent IA qui évalue chaque tâche sur l’ensemble de vos établissements en fonction de son impact sur les indicateurs clés – visibilité, réputation et engagement – pour que vous arrêtiez de deviner et commenciez à agir sur ce qui génère du chiffre d’affaires ? Cela ressemble exactement à ce dont chaque marketer a besoin. Mais cela semble aussi trop beau pour être vrai.

Bannière pour la page produit UB-I

Les outils vous montrent des chiffres rouges et verts, mais pas par où commencer

Une social media manager dans une franchise QSR nous a raconté qu’elle répond aux avis depuis son téléphone personnel, les laissant s’accumuler une journée avant de les traiter par lots, car elle ne sait pas lesquels sont les plus importants.

Cette « ignorance » est dans la plupart des cas en réalité de la surcharge marketing, associée au pragmatisme que les marketers doivent adopter pour gérer leur charge de travail. Le temps de réflexion est certainement du temps mieux investi que le simple passage à l’action.

C’est aussi la faiblesse des outils marketing actuels : ils vous montrent l’état des choses plutôt que le plan d’action marketing à suivre. Ils sont instructifs, certes ; mais leur ergonomie commence et s’arrête à un tableau de bord marketing avec des chiffres verts et rouges, au lieu de vous expliquer quels chiffres verts et rouges comptent le plus et comment les faire évoluer.

Un correctif et une recommandation ne sont pas la même chose ; alors pourquoi sont-ils souvent présentés comme tels dans les tableaux de bord et les notifications ? Nous apprécions tous une plateforme qui nous dit qu’un concurrent nous devance sur 12 marchés – ou que nous le devançons – mais c’est un guide constructif plutôt médiocre pour savoir quoi faire ensuite.

UB-I représente précisément cette impulsion essentielle à 9 h du matin, quand les marketers se connectent et savent immédiatement par où commencer parmi les 200 tâches sur 500 établissements. Comment prioriser ses actions marketing efficacement ? UB-I apporte la réponse.

UB-I repose sur le modèle de Location Performance Optimization (LPO) d’Uberall. Cela signifie que chaque tâche que UB-I vous confie est liée à l’un des trois piliers :

  • Visibilité : vos établissements sont-ils trouvés ?
  • Réputation : vos établissements inspirent-ils confiance ?
  • Engagement : les utilisateurs interagissent-ils avec les profils, le site web, les publications sur les réseaux sociaux, etc. ?

Ceux-ci contribuent au quatrième pilier : la conversion – la manière dont ils génèrent des actions en ligne et hors ligne.

Lorsque UB-I vous dit de mettre à jour les descriptions d’entreprise sur 12 établissements avant de répondre aux avis de la semaine dernière, c’est parce que le modèle LPO a calculé que ces descriptions amélioreront davantage votre Location Performance Score que les avis – en ce moment, pour vos établissements spécifiques. C’est précisément ce que les autres « agents » du marché ne font pas.

Le Location Performance Score (LPS) est l’indicateur de performance intégré d’Uberall, basé sur des données en temps réel, qui évalue la santé globale et l’efficacité de la présence en ligne d’un établissement. Il est calculé à partir de facteurs clés tels que la complétude du profil, la synchronisation des fiches, les avis traités, les publications effectuées et les messages répondus ; chaque composante contribue à un score pondéré sur 100.

La logique en aval est simple : des décisions marketing priorisées par impact sur la performance de recherche mènent à une meilleure visibilité, qui génère de la conversion et du trafic physique, et in fine du chiffre d’affaires. Le Revenue Estimator d’Uberall relie cette chaîne et vous donne une estimation de la valeur de vos actions de marketing local. C’est un estimateur, pas une boule de cristal ; mais il comble l’écart entre « nous avons fait le travail » et « voici ce que ça vaut ».

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Prioriser les actions marketing multi-établissements par impact sur la performance

Lorsque vous arrivez sur la page d’accueil de la plateforme Uberall, voici ce que vous voyez : vos tâches, regroupées par action spécifique et classées selon leur impact sur votre visibilité, votre engagement, votre réputation et la conversion de vos clients en ligne ou hors ligne.

  1. Avis, réseaux sociaux et fiches sont séparés en onglets, avec des actions spécifiques
  2. Dans ces onglets, les utilisateurs voient les actions classées par impact, par exemple « Mettez à jour vos horaires d’ouverture »
  3. Les utilisateurs peuvent effectuer la modification ou la correction sur tous les établissements où elle est nécessaire

Les versions précédentes d’UB-I organisaient les recommandations par établissement ; mais pour les marques gérant des centaines ou des milliers de points de vente, cela signifiait beaucoup de défilement et très peu de clarté sur les véritables priorités. C’est pourquoi UB-I regroupe désormais les recommandations par action.

Chaque carte d’action est associée à un niveau de priorité – « High Impact » ou « Low Impact » – basé sur le modèle LPO et l’expertise de notre équipe sur ce qui influence le plus la performance de recherche locale : classement, part de voix IA, taux de citation IA et plus encore, bâtis sur plus d’une décennie de données provenant de plus d’un million d’établissements.

Les actions comprennent : vérifier les réponses rédigées par l’IA aux avis négatifs ; corriger les formats de nom et d’adresse sur les établissements dont la synchronisation est régulièrement rejetée ; ou compléter les attributs manquants et les descriptions d’entreprise pour vos établissements à fort trafic.

Nos clients ne savent pas seulement ce qu’ils devraient faire : ils disposent d’un système qui leur dit par quoi commencer. Ils arrivent devant leur écran avec une boîte de réception des améliorations les plus impactantes, prêtes à être validées et déployées à grande échelle ; un plan d’action marketing classé par ce qui compte le plus, sans avoir à tout parcourir.

Lorsque vous terminez une tâche recommandée et préparée par UB-I, vous pouvez voir le score LPS augmenter sur l’ensemble de votre réseau.

Que se passe-t-il si vous choisissez de ne pas suivre la priorisation d’UB-I ? Vous n’êtes jamais bloqué. Vous pouvez reporter ou ignorer des tâches. Au fil du temps, UB-I apprend de vos réactions. Nous n’avons pas conçu l’agent IA pour remplacer votre jugement : nous l’avons conçu pour réduire la surcharge marketing et les approximations.

Il est difficile d’imaginer une journée de travail improductive lorsqu’on démarre avec un tel élan. Nous savons à quel point il est utile d’associer des actions à un score : sur G2, nos clients nous ont dit que ce scoring « aide à fixer un objectif » et qu’ils apprécient « les recommandations et conseils pour optimiser le score de chaque établissement ».

Chaque tâche accomplie est liée à la performance

Même avant UB-I, nos clients nous disaient la même chose au sujet de notre plateforme, année après année : facile à utiliser, gestion centralisée, une seule source de vérité. Nous construisons pour la simplicité depuis toujours, car c’est ce dont les équipes multi-établissements ont réellement besoin. Certainement pas plus de fonctionnalités, mais une direction plus claire et moins de temps passé à déterminer par où commencer.

Nous n’avons donc pas sorti UB-I de nulle part et de quelques wireframes Figma. UB-I est la version la plus impressionnante de cette vision à ce jour. Il ne vous montre pas seulement la performance de vos établissements : il vous dit ce que vous devez faire pour l’améliorer, et ce que cela vaut.

Tous nos clients n’ont pas encore essayé UB-I. Le seul moyen de changer cela est de rendre UB-I si immédiatement utile que dès la première ouverture – que vous soyez responsable SEO, responsable d’établissement ou franchisé – vous n’ayez plus besoin d’être convaincu que c’est exactement ce qu’il vous faut.

Ils peuvent voir que leur charge de travail n’est plus 200 tâches ouvertes sur 500 établissements : ce sont trois onglets et un point de départ pour prendre de l’élan. Et ils n’essaient pas de tout faire, et ils n’essaient certainement pas de tout faire manuellement. Ils accomplissent les cinq choses qui comptent le plus ce jour-là, et chacune d’entre elles fait bouger un chiffre qui compte pour l’entreprise.

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