Vos catégories de fiche établissement Google n’ont pas changé depuis la configuration – leur public, si

Points clés

• Les catégories et attributs de fiche établissement Google sont des données structurées que lisent à la fois les algorithmes de classement local de Google et les outils de recherche IA
• Google autorise une catégorie principale et jusqu’à neuf catégories secondaires par fiche
• Votre catégorie principale de fiche établissement Google détermine quels attributs vous sont même proposés
• À grande échelle, les équipes doivent repérer les catégories contradictoires ou inexactes entre établissements et vérifier les modifications automatiques de Google avant leur mise en ligne

Quand des marques multi-établissements auditent leur présence en ligne pour la première fois, les résultats sont rarement sains. Ce serait assez impressionnant qu’ils le soient.

Une marque de services automobiles avec laquelle nous avons échangé récemment a découvert près de 3 000 fiches dans son réseau qui étaient incomplètes, incohérentes ou totalement non gérées – et personne au siège ne pouvait dire avec une once de certitude quelles catégories avaient été choisies pour la moitié de son parc.

Les fiches existaient – et c’était toute l’étendue de leur connaissance.

En 2024, quand nous avons publié ce guide pour la première fois, les catégories et attributs Google figuraient parmi les critères de classement en recherche locale les plus décisifs – importants, mais un facteur parmi d’autres.

En 2026, ce sont aussi les faits structurés que lisent les AI Overviews, l’AI Mode et les assistants IA quand ils génèrent une réponse – ou une recommandation d’entreprise locale. Là où une mauvaise catégorie principale signifiait autrefois un moins bon classement, elle peut aujourd’hui signifier être absent des réponses.

Et cette absence est, on le comprend, un cauchemar pour les équipes marketing multi-établissements – d’après notre GEO Playbook plus de 2 marques sur 3 sont absentes des recommandations IA dans leur catégorie, et 88 % souffrent d’informations d’entreprise incohérentes d’un modèle d’IA à l’autre. Cela tient à un fait simple : dans ces cas, aucune donnée de localisation correctement tenue à jour n’est disponible pour que les systèmes de recherche la lisent.

Les catégories et attributs de fiche établissement Google sont deux des rares champs que les équipes contrôlent entièrement, ce qui en fait le point de départ évident.

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Qu’est-ce que les catégories Google ?

Les catégories Google sont les libellés qui indiquent à Google ce qu’est votre entreprise. Vous choisissez une catégorie principale – votre activité centrale – et jusqu’à neuf catégories secondaires qui décrivent des offres complémentaires.

La meilleure règle d’or pour distinguer une catégorie d’un service ou produit est la suivante :

• Si une entreprise est X, ce X est une catégorie (un restaurant)
• Si l’entreprise a un Y, ce Y est un attribut (un service de livraison)

La liste des catégories principales Google Business Profile comprend par exemple : restaurant, café, supermarché, pharmacie, coiffeur, dentiste, vétérinaire, avocat, conseiller financier, agent immobilier, station-service, garage automobile, salle de sport, magasin d’électronique, magasin de vêtements, hôpital, crèche, école.

Votre catégorie principale apparaît (assez discrètement) en haut de votre fiche sur Google Maps (voir ci-dessous).

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Viennent ensuite les catégories secondaires, qui donnent aux systèmes de recherche comme Google un contexte supplémentaire au-delà de la catégorie principale. Certaines entreprises ont été prises en flagrant délit de « category stuffing », en espérant étendre ainsi leur portée et leur classement, mais en réalité ces catégories supplémentaires ne font que diluer la pertinence locale quand des client·es cherchent une entreprise ou un service précis – et elles rendent en fait plus difficile pour Google, et probablement pour les systèmes d’IA, de comprendre ce que font réellement ces entreprises.

Les catégories secondaires peuvent être : pizzeria, traiteur, restaurant à emporter, restaurant végan, magasin de vêtements, magasin d’articles de sport, magasin de chaussures, magasin d’électronique, photographe de mariage, pédiatre, kinésithérapeute, expert-comptable, hôtel boutique, auberge de jeunesse, resort, hôtel d’affaires, chambre d’hôtes

Si vous vous demandez quelle catégorie choisir pour votre fiche établissement Google et comment optimiser les catégories GBP « stratégiquement » – combien en ajouter et comment éviter le category stuffing –, ne retenez que les plus pertinentes pour votre entreprise. Le conseil de Google lui-même est de choisir une catégorie précise qui représente votre activité principale, et non ce qu’elle vend ou propose occasionnellement.

Voici quelques règles supplémentaires que j’ai reprises directement de Google :

• N’utilisez pas les catégories uniquement comme des mots-clés ou pour décrire les caractéristiques de votre entreprise
• N’utilisez pas de catégories qui correspondent à d’autres entreprises proches ou apparentées. Exemple :
  • Une entreprise située à l’intérieur de l’emplacement physique de votre entreprise
  • Une autre entreprise à l’intérieur de laquelle se trouve votre entreprise.

Notre Principal Solution Engineer et Google Business Profile Platinum Expert Ehab Aboud précise ces règles de Google : « N’utilisez pas de catégories qui correspondent à des entreprises proches ou apparentées SI elles ne représentent pas l’entreprise mère. Vous pouvez par exemple avoir un magasin de vêtements à l’intérieur d’un magasin de vêtements, mais l’un peut être destiné aux enfants et l’autre à tout le monde (enfants compris). »

Reprenons l’exemple du café ci-dessus. Il peut sans risque utiliser « Café » en principale et peut-être « Boulangerie » ou « Restaurant de brunch » en secondaires – s’il vend aussi des viennoiseries et propose des plats de type brunch à la carte, bien sûr. Il serait absurde que l’équipe ajoute soudain « Salle de réception » en catégorie secondaire parce que le lieu a accueilli un afterwork de networking une fois.

J’ai évidemment été très pointilleuse avec cet exemple, mais vous voyez à quel point les entreprises doivent être claires quand elles définissent et maintiennent la bonne catégorie pour un établissement – sans parler de 10, 1 000 ou 10 000 établissements. Pour ajouter à cette complexité, Google est connu pour changer la catégorie de sa fiche Google ou la rétablir en fonction de ce qu’il peut lire sur votre entreprise en ligne – par exemple sur votre site web, votre page Facebook, votre fiche Yelp, etc. Dans certains cas, il vous attribue une catégorie qu’il juge plus pertinente.

Et c’est là que ça se complique généralement pour la plupart des marques multi-établissements – dès qu’elles font le moindre changement (les horaires d’ouverture, par exemple) sur leurs fiches, Google effectue désormais un contrôle d’intégrité sur toute la fiche pour vérifier qu’elle est correcte. C’est en partie parce que certains champs sont liés à d’autres. Un cabinet d’avocats est très rarement ouvert 24 h/24, par exemple. Google le sait et en tient compte.

Le problème, c’est que les entreprises se font épingler parce que leur configuration est mauvaise, et cela vient souvent de catégories floues ou contradictoires.

Une plateforme de gestion des fiches rend cela possible à grande échelle en garantissant une source unique de vérité pour chaque catégorie et chaque attribut sur tous les établissements, et les équipes peuvent vérifier ce qui est réellement en ligne, repérer les incohérences et pousser des corrections en masse au lieu de modifier les fiches une par une.

Qu’est-ce que les attributs Google ?

Les attributs de fiche établissement Google sont les détails très identifiables que vous communiquez à vos client·es potentiel·les et à Google ou aux systèmes d’IA sur l’expérience client sur place. Il s’agit généralement de :

• Service : retrait en voiture, réservation obligatoire, commandes en ligne
• Accès et confort : accès en fauteuil roulant, parking, Wi-Fi gratuit
• Paiement : paiement par carte, systèmes de paiement mobile
• Identité : dirigée par des femmes, LGBTQ+ friendly et mentions similaires
• Spécifique au secteur : terrasse, livraison, vente à emporter, animaux acceptés, options végétariennes, bornes de recharge électrique

Les attributs apparaissent sur votre GBP dans la recherche Google, sur Google Maps et dans d’autres produits et services Google – et votre entreprise peut ressortir dans les résultats quand des personnes cherchent spécifiquement des lieux ayant ces attributs.

La liste des attributs Google qui vous sont proposés dépend de la catégorie principale que vous avez choisie.

Autrement dit : si vous choisissez « Restaurant », vous verrez des attributs comme terrasse et options végétariennes. Si vous choisissez « Station-service », vous verrez plutôt lavage auto et recharge électrique.

À noter : les attributs peuvent évoluer avec le temps – les attributs WhatsApp et SMS traduisent les efforts proactifs de Google pour aider les entreprises à se développer et à échanger avec leurs client·es.

Vérifiez donc régulièrement quels attributs sont disponibles et pertinents pour votre entreprise – Google les met à jour plus souvent que vous ne le pensez.

Si vous cherchez un pas-à-pas pour ajouter concrètement des catégories et attributs à votre fiche, la documentation de Google couvre cela plutôt bien. Si vous devez gérer les catégories et attributs sur plusieurs établissements, Uberall vous permet de les définir et de les mettre à jour en masse – le même changement, déployé sur tous les établissements en une fois, au lieu de modifier les fiches une à une via Google.

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Ce que je veux vraiment aborder, cependant, c’est pourquoi des catégories et attributs propres et exacts sur des centaines d’établissements peuvent faire toute la différence sur le trafic en magasin et le chiffre d’affaires.

Les données de catégories et d’attributs aident l’IA à comprendre votre entreprise

Quand quelqu’un demande à un outil d’IA – que ce soit l’AI Mode de Google, ChatGPT ou autre – « une pharmacie près de chez moi ouverte le dimanche et accessible en fauteuil roulant », cette réponse se construit à partir de données de localisation structurées : vos catégories, vos attributs, votre NAP, la taxonomie interne issue des photos et vidéos – ainsi que de leurs légendes.

Google l’a confirmé directement dans ses recommandations sur la recherche IA de mai 2026 : les fonctionnalités d’IA dans la recherche s’appuient sur les informations fournies dans les fiches établissement Google pour recommander des entreprises locales.

C’est pourquoi les praticien·nes du référencement local traitent désormais les catégories et attributs comme une composante de la visibilité IA, et pas seulement du SEO local. Ce que les marques multi-établissements devraient faire dès maintenant : auditer leurs fiches pour savoir quelles catégories et quels attributs leurs établissements utilisent réellement aujourd’hui.

Les attributs sont aussi un facteur de conversion. Quand un·e client·e potentiel·le voit que votre établissement propose exactement ce dont elle ou il a besoin (parking, terrasse, paiement sans contact, livraison), c’est souvent le détail qui transforme une recherche en visite. Plus vos attributs sont complets et exacts, moins on a de raisons de continuer à chercher.

Cette marque aux 3 000 fiches non gérées n’était pas forcément négligente – elle était comme la plupart des marques enterprise. Elle a grandi vite, sans que ce soit le travail de personne de tenir les données de localisation à jour à grande échelle. C’est difficile à assumer aujourd’hui, quand les systèmes d’IA construisent leurs recommandations à partir de données propres et cohérentes.

Dans presque chaque échange avec des marques multi-établissements, la même question surgit quelques minutes après l’apparition des catégories et attributs à l’écran : « Devons-nous gérer cela établissement par établissement ? » Une responsable marketing nous a décrit cela comme un cauchemar à mettre à jour et à maintenir. Elle a raison, et cela tient généralement à trois choses :

1. Incohérence des catégories : les établissements sont configurés par différentes personnes à différents moments, et un réseau censé utiliser une seule catégorie principale cohérente finit par en utiliser cinq variantes.
2. Les modifications automatiques de Google : comme je l’ai expliqué plus haut, Google applique de plus en plus ses propres changements suggérés aux attributs GBP – et sans surveillance, ces modifications passent en ligne sans que les équipes reçoivent de notification.
3. Les changements locaux : un·e franchisé·e, une personne du public ou un·e responsable d’établissement met à jour quelque chose qui a du sens localement et casse la cohérence sur tout le réseau.

Il y a toutefois un bémol aux changements à grande échelle : basculer une catégorie principale peut amener Google à exiger une revérification par vidéo sur chaque établissement – même sur des dizaines à la fois –, ce qui est un cauchemar pour les équipes locales. Travailler avec une plateforme comme Uberall aide de deux façons : notre expertise GBP en interne nous permet souvent d’aider les marques à éviter de déclencher ces situations en premier lieu, et quand des problèmes surviennent, notre partenariat direct avec Google nous donne des voies d’escalade qui n’existent pas via les canaux de support classiques.

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Voici quelque chose qui vaut le coup dans tous les cas : cherchez vos propres catégories et attributs dans ChatGPT, Gemini ou Perplexity – ou l’outil que vous préférez. Regardez quelles entreprises locales remontent. Observez comment elles se décrivent en ligne, comment elles se positionnent sur leur propre site, comment leurs fiches sont optimisées, où elles sont mentionnées sur des sites tiers. Examinez leur empreinte numérique. C’est une façon de faire un audit concurrentiel rapide pour la recherche IA, et cela prend environ dix minutes.

Catégorie changée en un clin d’œil ? Maintenant, faites-le 500 fois, très vite !

L’astuce pour maximiser la visibilité en recherche, c’est de traiter les données de catégories et d’attributs comme des champs gouvernés et gérés de façon centralisée, plutôt que comme des réglages fiche par fiche.

Avec une source unique de vérité, des mises à jour en masse sur tout le réseau, des alertes quand Google suggère ou applique une modification, et des champs verrouillés là où la cohérence n’est pas négociable – rien ne devient chaotique ni ingérable, et les systèmes de recherche ne se trompent pas sur ce qu’est votre entreprise.

Pour rappel : plus de 2 marques sur 3 sont absentes des recommandations IA, et 88 % ont des informations d’entreprise incohérentes d’un modèle d’IA à l’autre. Si les vôtres sont erronées, c’est réparable – et si vous ne savez pas si elles le sont, c’est précisément là qu’il faut commencer.

Cela n’a pas changé depuis la première version de cet article : les catégories et attributs ne produisent des résultats que si les informations de votre entreprise sont exactes partout, et c’est justement à quoi sert une couche de marketing local sur plus de 150 annuaires.