Optimisation pour la recherche IA : comment rester pertinent en tant qu’entreprise locale

Nous essayons tous encore de comprendre comment fonctionnent ces nouveaux moteurs de recherche IA – et comment ils vont affecter les stratégies de recherche locale.

De nouvelles données nous rappellent chaque jour que les entreprises multi-sites sont exposées à ces développements rapides des moteurs de recherche basés sur l’IA. Leurs principaux défis sont de créer un contenu de qualité, optimisé à grande échelle, qui apparaisse dans les moteurs de réponses – et de mesurer le retour sur investissement qui en découle. C’est à nous, en tant que marketeurs, de comprendre comment nos clients peuvent rester pertinents dans cette nouvelle réalité de la recherche grâce à l’optimisation pour les moteurs de recherche IA.

Les consommateurs ont augmenté leur utilisation des outils d’IA ces dernières années, la plupart se tournant vers ChatGPT et Gemini – à tel point que les experts estiment que 750 milliards de dollars passeront par la recherche IA d’ici 2028. Si c’est là que les gens vont maintenant pour rechercher des marques et des entreprises locales, cela soulève la question que nous entendons souvent : les marketeurs doivent-ils abandonner leurs stratégies SEO existantes qui optimisent la visibilité dans les SERP ?

Les rapports de visibilité GEO sont essentiels pour la découvrabilité – mais il en va de même pour renforcer les fondamentaux que les marques solides ont déjà en place : autorité, confiance et large présence en ligne. Car les marques multi-sites dignes de confiance partout remportent des clients partout, peu importe comment elles sont découvertes.

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Comment fonctionnent les moteurs de recherche IA ?

Si vous êtes nouveau dans la recherche (ou que vous vous remettez à niveau), vous êtes au bon endroit. Nous allons décomposer les informations les plus importantes avant de passer aux étapes d’optimisation pour les moteurs de recherche IA que les marques multi-sites doivent entreprendre dans les prochains mois.

La recherche devient une réponse, pas un clic

La « recherche IA » fait référence aux réponses générées par l’IA qui synthétisent des informations provenant de plusieurs sources pour répondre directement aux questions des utilisateurs.

Cela signifie que les consommateurs obtiennent ce dont ils ont besoin directement dans les résultats de recherche ou les résumés générés par les moteurs de recherche basés sur l’IA. Alors que les moteurs de recherche traditionnels renvoient des listes de liens bleus, la recherche IA fournit une réponse narrative unique qui peut comparer les options, recommander des entreprises locales et influencer la perception des consommateurs sans nécessiter de clic.

Ce changement perturbe les SEO. Leurs contenus voient, après tout, moins d’impressions et de clics — en particulier tout contenu informatif en haut de l’entonnoir. Les moteurs de réponses IA — comme Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude — résument, comparent et recommandent du contenu sans toujours attribuer clairement la marque qui l’a créé.

La visibilité dans les moteurs de recherche IA et son ROI dépendent désormais de la présence, de la représentation et de la capacité des marques à convaincre les clients dans les réponses générées par l’IA. Et de le faire mieux que les concurrents locaux.

Qu’est-ce qui est en jeu pour les marques qui ne priorisent pas cette visibilité IA ?

Pour être franc : l’invisibilité de la marque. Si vous n’apparaissez pas dans les réponses générées par l’IA comme option ou recommandation :

• vous dépendrez uniquement d’autres sources de trafic, manquant les audiences à forte intention que la recherche IA fournit ;
• cela est probablement dû à des données incohérentes concernant vos marques ou vos emplacements en ligne ;
• les concurrents locaux qui apparaissent dans les réponses IA auront un avantage.
  
  

Les marques multi-sites ne veulent pas se retirer de la considération avant même que l’entonnoir ne commence. C’est pourquoi plus de marques que jamais allouent un budget à l’Answer Engine Optimization (AEO) — également connue sous le nom de Generative Engine Optimization (GEO).

Les fondamentaux de la recherche IA que nous connaissons

La recherche IA évolue jour après jour. Bien que nous ne puissions pas mettre cet article à jour quotidiennement, nous pouvons vous expliquer les changements fondamentaux dans les moteurs de recherche IA — des principes peu susceptibles de changer. Je vous recommande également de consulter notre article résumant les facteurs de classement local identifiés dans le rapport le plus récent de WhiteSpark.

1. Les systèmes IA puisent dans plusieurs sources

Les moteurs de recherche basés sur l’IA récupèrent et croisent des informations sur les entreprises provenant de l’ensemble du web :

• moteurs de recherche
• annuaires
• pages de destination
• blogs
• avis
• métadonnées
  
  

Et chaque modèle IA exploite un nombre différent de sources. Gemini cite en moyenne 9,96 sources, ChatGPT 15,07, Perplexity 9,53, AI Overviews 11,43 et Google AI Mode 11,62. Cette diversité de sources aide les modèles IA à comprendre, organiser sémantiquement et relier les données et mentions d’entreprises en ligne.

C’est pourquoi les Knowledge Graphs et les entités sont si importants pour réussir dans les moteurs de recherche IA et pourquoi la gestion des données locales est cruciale. Toute information incohérente ou incomplète réduit la confiance de l’IA et nuit à la visibilité d’une marque ou d’un emplacement. En fait, plus de 8 entreprises sur 10 souffrent d’informations incohérentes à travers différents modèles IA, selon notre dernier rapport.

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L’IA examine également ce que les gens disent d’une entreprise ou d’un emplacement spécifique. Les avis positifs et détaillés donnent à l’IA le contexte nécessaire pour comprendre et recommander des lieux. Plus les gens parlent de produits ou services spécifiques liés à cette entreprise, plus cette entreprise apparaît dans les réponses générées par les moteurs de recherche basés sur l’IA.

Marketeurs locaux : la précision de la marque et le contexte ne suffisent pas — examinez également les sources locales fiables sur votre Google Business Profile et Apple Business Connect. Lorsqu’un système IA récupère des données pour correspondre à l’intention de l’utilisateur, il sera alors plus susceptible de comprendre ce que vous proposez — et quand, où et comment vous trouver.

Conseil : Mettez vos données locales et la gestion des avis en ordre

• Standardisez les données locales essentielles : conservez vos informations principales (nom, horaires, adresses, services et attributs) cohérentes sur toutes les plateformes.
  
  
• Vérifiez l’exactitude géospatiale : des coordonnées correctes sont essentielles, car l’IA prend fortement en compte la proximité et la navigation pour les requêtes à forte intention.
  
  
• Créez des pages locales dédiées et indexables : elles relient les entités de la marque au contexte local, aux services et aux quartiers, renforçant la pertinence.
  
  
• Encouragez les avis positifs et détaillés : plus votre marque multi-sites a d’avis de qualité sur des plateformes comme Google, Apple et Yelp, plus l’IA dispose de contexte pour comprendre et recommander votre entreprise.

2. Prenez le balisage Schema au sérieux

Le balisage Schema aide les moteurs de recherche IA à lire et comprendre le contenu de votre site web — tout, des services et emplacements aux tarifs et avis. Ce n’est pas en soi une stratégie GEO, mais un rappel de revisiter un élément que de nombreuses marques locales sous-évaluaient dans leur stratégie SEO.

Les moteurs de recherche basés sur l’IA génèrent des réponses à partir des informations claires et structurées qu’ils peuvent explorer en ligne. C’est pourquoi les données contextuelles sur votre site — telles que le balisage Schema et les métadonnées — vont devenir de plus en plus cruciales.

Vous facilitez la compréhension par l’IA en utilisant le Schema — c’est le langage que les moteurs de recherche utilisent pour interpréter le contenu de votre site, par exemple :

• Ce que vous vendez (Product, Service, Offer)
• Qui vous êtes (LocalBusiness, Organization)
• Où vous opérez (PostalAddress, GeoCoordinates)
• Quand vous êtes disponible (openingHoursSpecification)
• Ce que les clients pensent (Review, AggregateRating)
• Comment votre contenu est structuré (Article, BlogPosting, FAQPage)
  
  

Google et schema.org offrent des ressources en ligne pour vous aider à choisir et mettre en œuvre les bons schemas, vous permettant de structurer votre site de manière logique et claire afin que les systèmes IA puissent ressortir ce dont ils ont besoin pour formuler des recommandations locales précises. Cette base sera également clé pour la recherche vocale et visuelle.

Notre outil Locator & Local Pages aide les entreprises multi-sites à implémenter facilement le balisage Schema et les métadonnées à grande échelle sur leurs pages locales. Le Schema est généré automatiquement selon le type d’entreprise, éliminant tout travail manuel.

Et les images sont également des données structurées. Elles doivent être correctement balisées avec le Schema, avec des noms de fichiers descriptifs et des textes alternatifs, afin que les systèmes IA comprennent ce que représente une image et comment elle se rapporte à cet emplacement. Cela fournit un contexte critique pour que l’IA valide la pertinence et soutienne les résultats de recherche visuelle.

Bien que vérifier et optimiser votre Schema puisse sembler une tâche supplémentaire sur votre liste, vous devriez le voir comme une opportunité de gérer le récit de votre marque dans les moteurs de recherche IA. Vous créez les raccourcis nécessaires pour aider ces moteurs à mieux comprendre et recommander votre entreprise multi-sites et vos services.

Conseil : visez la complétude des données structurées

• Implémentez le Schema LocalBusiness à grande échelle : les données structurées permettent à l’IA d’interpréter correctement les horaires, services, tarifs et disponibilités.
  
  
• Fournissez des signaux visuels riches : des photos et vidéos optimisées et de haute qualité aident l’IA à valider la légitimité, la pertinence de la catégorie et la présence réelle.
  
  

3. Les systèmes IA bénéficient lorsque vous utilisez un « langage naturel »

Les moteurs de recherche basés sur l’IA ne se contentent pas de scanner les mots-clés sur votre site web. Ils interprètent la formulation, le contexte et l’intention pour fournir des résultats conversationnels et pertinents. Plus votre contenu est facile à comprendre, plus il est susceptible d’être utilisé dans les recommandations des moteurs de recherche IA.

C’est pourquoi adopter un ton conversationnel qui reflète la manière dont les clients parlent réellement (ou effectuent leurs recherches) est extrêmement important pour l’optimisation pour les moteurs de recherche IA.

L’accent se déplace donc vers les prompts — c’est-à-dire les vraies questions que les clients potentiels posent aux chatbots et aux outils de recherche générative. Vous pouvez les trouver dans le Prompt Center de GEO Studio.

Les marques multi-sites devraient ensuite prioriser la création de clusters de contenu approfondis autour de ces questions afin de signaler à l’IA que votre contenu est autoritaire et prêt à être mis en avant — tout en montrant aux clients que vous êtes un expert de confiance.

Conseil : Parlez comme vos clients

• Structurez le contenu local pour l’interprétation par l’IA : Créez des FAQ, des descriptions de services et d’autres contenus alignés sur l’intention des utilisateurs en utilisant un langage conversationnel et des formulations « près de moi ».
  
  
• Créez un contenu approfondi répondant directement aux prompts : Traitez les prompts et les questions spécifiques de manière complète pour vous assurer que l’IA dispose de matériel de qualité provenant de votre marque à inclure dans les réponses.

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4. Les systèmes IA prennent fortement en compte l’autorité de la marque

Comme la plupart des réponses générées par les moteurs de recherche basés sur l’IA n’incluent pas le domaine propre de la marque — et que les consommateurs font davantage confiance aux évaluations et avis qu’aux résumés générés par l’IA — les marques doivent élargir leur empreinte en ligne au-delà de leur propre site web.

En fait, une part considérable de l’autorité dans les modèles IA est attribuée au renforcement de la marque hors site, comme les relations publiques tierces, les articles de liste, les avis et la preuve sociale active.

Au-delà des avis clients, l’IA vérifie également la fraîcheur de votre contenu, comme les nouveaux articles de blog, les menus saisonniers ou la mise à jour des pages locales. Publier du contenu récent — même des mises à jour plutôt que du contenu entièrement neuf — signale à l’IA que votre entreprise est active et crédible.

Pour les blogs en particulier, 95 % des citations ChatGPT proviennent de contenus datant de moins de 10 mois — ce qui montre à quel point les moteurs de recherche IA privilégient le contenu récent pour fournir des recommandations ou citations.

Une manière pratique de mesurer l’autorité de la marque à l’ère de la recherche IA est d’utiliser des métriques GEO telles que le Citation Rate (à quelle fréquence vos emplacements sont référencés), le Mention Rate (à quelle fréquence votre marque apparaît sur le web) et le Share of Voice (comment votre visibilité se compare à celle des concurrents). Suivre ces métriques permet de suivre la visibilité dans les moteurs de recherche IA au fil du temps.

Vous pouvez également évaluer le sentiment des clients via GEO Studio. En suivant le ton et la positivité des avis, mentions et retours sociaux, vous comprenez non seulement à quelle fréquence votre marque est citée, mais également si elle est perçue positivement. Il s’agit d’un contexte crucial pour les modèles IA lors du classement et de la recommandation des entreprises locales.

Conseil : Créez ce “surround sound” spécifique à chaque emplacement

• Maintenez votre présence sur les annuaires autoritaires : les plateformes tierces fiables — guides locaux, listes “best of” et articles de mise en avant — fournissent des signaux corroboratifs utilisés par l’IA pour la vérification.
  
  
• Actualisez continuellement le contenu : mettez à jour les FAQ, attributs et descriptions à mesure que les services, saisons et demandes évoluent afin de maintenir une compréhension précise par l’IA.
  
  
• Alignez le contenu social avec les entités locales : connectez les profils et publications sociaux à des emplacements spécifiques pour que l’engagement et les preuves renforcent la compréhension par l’IA de la pertinence locale.
  
  
• Générez et actualisez continuellement les avis : maintenez un flux régulier de retours récents pour fournir à l’IA des signaux à jour sur le sentiment, l’expérience et la preuve de pertinence continue.
  
  
• Répondez aux avis à grande échelle : des réponses cohérentes et rapides signalent la fiabilité opérationnelle et le soin client, renforçant les signaux de confiance utilisés par l’IA pour évaluer la pertinence et la crédibilité.
  
  

5. Les systèmes IA prennent en compte les retours des utilisateurs et les données d’interaction

Les moteurs de recherche basés sur l’IA considèrent la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu de votre entreprise locale. Ils utilisent le comportement des utilisateurs comme un signal fort de qualité du contenu, de clarté et de réactivité du site web.

Si une requête similaire est saisie sur Google, les moteurs de recherche apprennent généralement comment les utilisateurs ont interagi avec les données fournies — par exemple, si quelqu’un recherche un service et quitte rapidement la page ou fait défiler pour voir d’autres options. Les moteurs de recherche IA peuvent utiliser ces données comportementales issues de la recherche organique pour comprendre quel contenu est le plus engageant et utile pour les consommateurs.

Il convient de rappeler ici que les principes fondamentaux du SEO — E‑E‑A-T (expérience, expertise, autorité, fiabilité) — restent importants à l’ère de l’IA. On pourrait même dire qu’ils sont encore plus essentiels qu’auparavant. Un contenu clair, complet et fiable est plus susceptible d’attirer un engagement élevé et d’améliorer la manière dont les modèles IA interprètent et « classent » vos pages, surtout lorsqu’il répond directement aux prompts existants concernant votre entreprise.

Le contenu hyperlocal, les images et les vidéos peuvent être particulièrement pertinents et engageants — ils favorisent généralement davantage d’interactions avec le contenu de la marque, comme les vues, partages et mentions J’aime. Les équipes marketing doivent surveiller quels formats et sujets de contenu intéressent le plus leurs clients potentiels. Je prédis personnellement que les signaux sociaux ne feront que gagner en importance, il sera donc crucial d’identifier ces « points d’engagement » pour gagner à la fois des clients et de la visibilité dans les moteurs de recherche IA.

Conseil : Publiez du contenu significatif et hyper-pertinent

• Créez des pages qui reflètent votre expertise : ne publiez pas seulement parce qu’il y a du volume de recherche. Partagez des insights originaux, des données, des citations ou des perspectives que votre audience ne peut obtenir ailleurs.
  
  
• Publiez du contenu hyperlocal : mettez en avant les quartiers, services et cas d’utilisation afin que l’IA comprenne où et pourquoi un emplacement est pertinent — et pas seulement ce qu’il propose.
  
  
• Exploitez les outils sociaux alimentés par l’IA : recyclez et planifiez du contenu sur TikTok, Facebook, YouTube, Reddit ou d’autres plateformes pour refléter votre autorité et obtenir un engagement constant sur tous les formats.
  
  
• Exposez des actions claires : incluez des actions structurées comme appeler, réserver ou obtenir un itinéraire, celles-ci étant souvent référencées dans les recommandations générées par l’IA.
  
  

Que faire lorsque la recherche cesse de ressembler à une recherche

L’optimisation pour les moteurs de recherche IA est primordiale pour la stratégie SEO locale de nos clients — les adopteurs précoces des fondamentaux que j’ai évoqués ci-dessus sont plus susceptibles de prendre un avantage compétitif. Ils ont également plus de chances de dominer cette part de voix dans les moteurs de recherche basés sur l’IA.

Dans ce contexte de disruption, notre rôle en tant que marketeurs est d’aider les entreprises multi-sites à s’adapter efficacement à cet environnement en évolution et à optimiser la performance de leurs emplacements. Plus encore, notre rôle consiste à reconsidérer cette disruption non pas comme une contrainte quotidienne supplémentaire, mais comme une opportunité pour renforcer les signaux de confiance, élargir la visibilité en ligne et connecter avec les clients plus tôt dans leur parcours — dans un paysage de recherche de plus en plus conversationnel, contextuel et personnalisé, et finalement conçu pour la conversion dans les moteurs de recherche IA.