Optimisation de la recherche par IA : voici comment vous pouvez rester pertinent en tant qu'entreprise

Nous sommes tous nous sommes toujours en train de réfléchir au fonctionnement de ces nouveaux moteurs de recherche basés sur l'IA et à la manière dont ils affecteront nos clients stratégies de référencement locales. De nouvelles données nous rappellent chaque jour que les entreprises multisites sont de plus en plus à la merci des développements en matière de recherche pilotés par l'IA. C'est à nous, en tant que spécialistes du marketing, de comprendre comment nos clients peuvent s'optimiser pour s'adapter à ce paysage de recherche en évolution rapide.

Notre dernier rapport sur les consommateurs révèle que Les outils d'IA sont désormais la quatrième méthode la plus utilisée pour la recherche locale — qu'est-ce que cela signifie exactement ? Les consommateurs se tournent vers des moteurs génératifs, tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity, lorsqu'ils recherchent des marques et des entreprises. Alors, les spécialistes du marketing devraient-ils s'éloigner de leur stratégie de marketing géographique existante ?

La préparation à l'IA est essentielle pour rester visible en ligne, mais il est tout aussi important de redoubler d'efforts sur les mêmes signaux de confiance, tels que les avis, la cohérence et la clarté, qui étaient essentiels pour les stratégies de recherche traditionnelles. Je vais en parler plus en détail dans cet article.

Comment fonctionne AI Search ?

La recherche par IA évolue de jour en jour. Bien que nous ne puissions pas mettre à jour cet article quotidiennement, nous pouvons vous expliquer les changements fondamentaux de la recherche par IA et vous expliquer comment ajuster votre Stratégie SEO en conséquence. Il est peu probable que ces fondamentaux changent de sitôt.

1. Il puise dans de multiples sources: L'IA utilise diverses sources en ligne, et pas seulement votre site Web, pour fournir des réponses, notamment à partir de pages de destination, de blogs, de critiques et de métadonnées.
2. Il s'appuie sur des graphes de connaissances et des entités: Les moteurs de recherche basés sur l'IA collectent et recoupent les informations commerciales sur Internet (moteurs de recherche, annuaires, sources en ligne). Cela les aide à comprendre, à organiser sémantiquement et à connecter les données et les mentions commerciales en ligne.
3. Les données structurées sont importantes : Balisage de schéma , également appelées données structurées, aident les moteurs de recherche dotés d'intelligence artificielle à lire et à comprendre le contenu de votre site Web (ce que vous vendez, emplacement, prix, etc.).
4. Il utilise le traitement du langage naturel (NLP): Les moteurs d'IA ne se contentent pas de scanner les mots clés de votre site Web. Ils interprètent le phrasé et l'intention pour obtenir des résultats pertinents et conversationnels. Plus il est facile de comprendre votre contenu, plus il est probable que l'IA l'utilise.
5. Il considère l'autorité du site Web : Les moteurs d'IA examinent votre commentaires des clients, la fraîcheur de votre contenu (nouveaux articles de blog, menus de saison, etc.)

Il examine les commentaires des utilisateurs et les données d'interaction : Si une requête de recherche similaire est saisie dans Google, les moteurs de recherche apprennent généralement comment les internautes ont interagi avec les données fournies. Autrement dit, ont-ils fait défiler la page jusqu'à la première option, cliqué sur un autre lien ou ont-ils quitté la page ? Cela montre à quel point il est important d'avoir un contenu de site Web attrayant et utile et un site Web réactif.

Découvrez les moteurs : aperçus de l'IA, SearchGPT, Perplexity

Les moteurs qui fournissent ces résultats plus conversationnels sont désormais bien connus, mais pour faire bonne mesure, je mentionnerai brièvement les moteurs de recherche IA les plus couramment utilisés.

1. Présentation de Google AI et mode IA

Google a présenté Aperçus de l'IA initialement dans le cadre de son expérience générative de recherche (SGE) en 2023, puis officiellement lancée lors de la Google I/O 2024 pour être accessible à plus d'un milliard de chercheurs d'ici la fin de 2024. Il utilise Gemini pour générer des réponses rapides et instantanées provenant du Web et redéfinit la façon dont les utilisateurs découvrent les entreprises locales, sans avoir besoin de cliquer.

À la fin du printemps 2025, Google a annoncé son Mode IA fonctionnalité, la décrivant comme étant capable de :

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2. Rechercher GPT

Développé par OpenAI, Rechercher GPT s'appuie sur les fonctionnalités de GPT-4 pour offrir une expérience de recherche plus conversationnelle et contextuelle. L'idée de base est de fournir aux utilisateurs des réponses plus détaillées, plus ciblées, plus intuitives et personnalisées. Il peut également gérer des questions de suivi et des requêtes complexes, contrairement aux moteurs de recherche traditionnels.

3. Perplexité

Perplexité est un moteur de recherche soutenu par l'IA qui combine les fonctions d'AI Overviews et de ChatGPT, car contrairement à de nombreux autres modèles d'IA, il fournit également des sources de réponses. Contrairement aux moteurs de recherche classiques, Perplexity fournit des informations résumées afin que les utilisateurs n'aient pas à effectuer de recherche via des liens. Ces fonctions le rendent très utile pour trouver rapidement des informations.

Je pourrais m'asseoir devant mon clavier et écrire à l'infini sur les différents moteurs de recherche basés sur l'IA qui émergent, mais je voudrais comprendre comment tous ces modèles et ces nouveaux moteurs de recherche affectent la stratégie de marketing de localisation de nos clients.

5 façons dont Uberall contribue à l'optimisation de la recherche par IA

La préparation à l'IA est primordiale pour la stratégie de référencement local de nos clients : les premiers à adopter la bonne stratégie ont plus de chances d'acquérir un avantage concurrentiel.

En effet, les équipes marketing multisites qui s'appuient fortement sur SEO traditionnel pour générer du trafic peuvent commencer à en ressentir l'impact, car les moteurs de recherche basés sur l'IA réduisent la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur des sites Web ou d'interagir directement avec une marque. Nous sommes déjà en train de le lire les taux de clics pour les résultats organiques traditionnels ont chuté de manière significative cette année, lorsque AI Overviews a été présent.

Dans ce chaos, il est de notre devoir, en tant que responsables de la commercialisation des produits, de reconnaître ces angoisses et d'aider les équipes marketing situées sur plusieurs sites à s'adapter efficacement à cet environnement en évolution. Qui plus est, il est de notre devoir de redéfinir cette perturbation comme une opportunité, et non comme un simple facteur de stress.

Il ne s'agit plus uniquement de trafic piloté par mots clés. Les entreprises prêtes pour l'IA accordent plutôt la priorité à la clarté, à l'unicité et à la pertinence de leur contenu. Ce ne sont pas des idées nouvelles, mais elles n'ont jamais été aussi importantes. Voici ce que nous recommandons à l'ère de la recherche par IA :

1. Informations actualisées et cohérentes

Les marques qui apparaissent régulièrement sur le Web sont les mieux placées, non seulement pour les recherches basées sur l'IA, mais également pour les moteurs de recherche traditionnels.

En effet, si le phénomène du zéro clic a eu une incidence sur la manière dont les consommateurs interagissent désormais avec les marques en ligne, notre dernier rapport sur les consommateurs nous indique que la découverte locale est cruciale :

• 9 consommateurs sur 10 effectuent des recherches en ligne avant de se rendre dans une entreprise locale
• Plus de 8 personnes sur 10 visitent cette entreprise en une semaine
• 6 personnes sur 10 effectuent un achat après cette visite

Un moteur de recherche basé sur l'IA confus, conçu pour extraire des données provenant de différentes sources et donner la priorité à la compréhension contextuelle, aura plus de chances d'ignorer une marque dans ses résultats, si des informations commerciales sont manquantes ou incohérentes.

Conseil

Nous invitons nos clients à vérifier que leurs informations commerciales sont à jour et cohérentes sur tous les points de contact numériques, qu'il s'agisse de listes, de cartes, d'annuaires, Profil d'entreprise Google, site Web et réseaux sociaux. Ils devraient continuer à optimiser la visibilité des recherches locales et Pack de 3 Google.

Ces informations commerciales incluent le nom de la marque, les heures d'ouverture, les emplacements, le menu et les offres.

2. Un contenu de qualité avec des perspectives uniques

Le principes de base du référencement d'E-E-A-T (faisant preuve d'expertise, d'expérience, d'autorité et de fiabilité) sont toujours importants pour la visibilité en ligne.

Un contenu qui minimise la confusion et maximise la clarté et la confiance améliorera la façon dont les modèles d'IA l'interprètent et le classent.

Les moteurs de recherche basés sur l'IA, en théorie, favoriseront les contenus qui :

• complet et d'une qualité exceptionnelle
• pertinent ou spécifique aux besoins ou à l'expérience des utilisateurs
• engageant, significatif et susceptible de générer des partages ou des interactions

C'est pourquoi les spécialistes du marketing intelligents appliquent désormais leur expertise en matière de référencement à GEO (optimisation générative des moteurs).

Conseil

Nous recommandons à nos clients de continuer à créer des pages Web qui reflètent clairement leurs services et leur expertise. Cela ne signifie pas créer du contenu simplement parce qu'il y a un volume de recherche ou parce que les concurrents le font. Cela signifie publier lorsque la marque a quelque chose d'unique à apporter : de nouvelles données, des citations originales ou des informations que son public ne peut obtenir ailleurs.

Lorsque les marques publient du contenu significatif, celui-ci doit être structuré, fournir des réponses claires et détaillées et rester pertinent par rapport aux demandes réelles des clients. Comme je l'ai mentionné, la clarté et la fiabilité influencent fortement la façon dont les moteurs d'IA évaluent le contenu.

Une fois qu'une marque a défini son message, Outils de réseaux sociaux alimentés par l'IA peut vous aider à le réutiliser, à planifier des publications et à suivre l'engagement. Mon conseil est que les marques peuvent (et doivent absolument) également refléter cette autorité sur toutes les plateformes sur lesquelles se trouvent leurs utilisateurs, que ce soit sur TikTok, Facebook, YouTube ou Reddit.

L'optimisation pour Google ou la recherche traditionnelle n'est pas une perte de temps. Mais les marques faire doivent diversifier leurs sources de trafic, se préparer à des expériences privilégiant l'IA et repenser leur approche de la création de contenu sur toutes les plateformes.

3. Gardez vos outils d'analyse à portée de main

La recherche basée sur l'IA n'en est qu'à ses balbutiements et les clients prennent le temps d'ajuster leur comportement de recherche. Comme les spécialistes du marketing l'ont constaté ces dernières années avec Google, de nouveaux algorithmes seront créés. Certaines verticales peuvent être plus touchées que d'autres.

Nous ne savons pas encore exactement comment tout cela va se passer. Nous ne disposons que des données disponibles aujourd'hui.

Les changements apportés à la recherche par l'IA permettront aux spécialistes du marketing de rester vigilants, de suivre les fluctuations, d'adapter leur stratégie et de rechercher de nouvelles opportunités. Et il n'y a vraiment qu'une seule solution qui peut vous aider : des analyses solides et des informations en temps réel.

Conseil

La recherche basée sur l'IA affecte vos KPI, mais ne la laissez pas affecter votre confiance.

Il n'est pas nécessaire de remanier complètement votre stratégie de référencement — meilleures pratiques sont toujours d'actualité. Surveillez vos performances de recherche à long terme par la suite. Le meilleur outils d'analyse vous aidera à identifier à la fois vos victoires et les domaines dans lesquels vous pouvez vous améliorer. Par exemple, notre nouveau évaluateur de visibilité AI gratuit donne aux spécialistes du marketing un meilleur aperçu en temps réel de la façon dont leur entreprise apparaît sur les moteurs de recherche alimentés par l'IA.

Gardez l'esprit ouvert. Profitez d'expériences et de tests A/B pour déterminer quel contenu convient le mieux à votre activité multi-sites. Gardez à l'esprit que chaque site peut avoir besoin d'un contenu différent pour le référencement local. Votre succès dépendra d'une collecte de données cohérente et d'une analyse rapide.

Si vous êtes toujours inquiet, assurez-vous de diversifier vos sources de trafic et d'optimiser la visibilité sur plusieurs canaux, comme je l'ai mentionné plus haut. Gardez donc vos outils d'analyse proches et votre état d'esprit expérimental encore plus proche.

4. Examinez le balisage des schémas plus sérieusement

Les moteurs de recherche basés sur l'IA génèrent des réponses sur la base d'informations claires et structurées qu'ils peuvent explorer en ligne. C'est pourquoi les données contextuelles de votre site Web, telles que le balisage du schéma et les balises méta, vont devenir de plus en plus critiques.

Le balisage de schéma (également appelé « données structurées ») est le langage utilisé par les moteurs de recherche pour interpréter le contenu de votre site Web, par exemple :

• Produits et prix
• Type d'entreprise
• Vidéos et images
• Évènements
• Critiques
• Format du contenu

Google et schema.org proposent des ressources en ligne pour vous aider à choisir et à mettre en œuvre les bons schémas pour votre site Web.

Conseil

Notre Localisateur et pages locales Cet outil aide nos clients à implémenter facilement le balisage de schéma et les balises méta. En fait, notre outil génère automatiquement un schéma lorsqu'ils choisissent leur type d'activité. Aucune action manuelle n'est nécessaire.

Bien que la vérification et l'optimisation de votre schéma semblent être une autre tâche à intégrer à votre liste de tâches, vous devriez y voir une opportunité de gérer le récit de votre marque dans la recherche IA. Vous créez les raccourcis nécessaires pour aider ces moteurs à mieux comprendre et recommander votre entreprise et vos services multisites.

5. Gestion plus intelligente de la réputation

Nous vous recommandons de demander des avis et répondre de manière proactive aux mauvaises critiques. Nos données montrent que près de la moitié des consommateurs ont hésité à se rendre dans une entreprise locale en raison de prix peu clairs ou élevés (48 %) et de mauvaises critiques (46 %) en ligne.

Mais cela ne vaut pas non plus le fait que plus les avis sont positifs et détaillés sur votre multisite, plus les moteurs de recherche IA vous favorisent. En effet, si les gens ne parlent pas de vos produits ou services, l'IA dispose de moins de contexte pour comprendre et recommander votre entreprise.

Comme je l'ai mentionné plus tôt, les moteurs d'IA extraient des données de plusieurs sources en ligne, y compris les avis clients, pour synthétiser les réponses. Les opinions en ligne peuvent influencer directement la manière dont (ou si) votre entreprise apparaît dans les résultats de recherche alimentés par l'IA.

C'est pourquoi outils de gestion des avis deviendra plus importante qu'auparavant

Conseil

Notre Réponses groupées AI Cette fonctionnalité aide nos clients à générer des réponses pertinentes et opportunes aux avis à grande échelle. Ils peuvent également demander des avis à leurs clients afin de s'assurer qu'ils envoient des signaux encore plus forts concernant l'autorité et la fiabilité de leur marque aux clients, aux moteurs de recherche et aux moteurs génératifs.

Lorsque les clients se connectent à notre plateforme, leurs rapports de réputation et Score de performance géographique les rassure sur le fait qu'ils sont en tête de leurs taux de réponse aux avis. Ils peuvent également utiliser les données pour mieux comprendre les intérêts et les préoccupations de leurs clients et les plateformes sur lesquelles ils interagissent le plus.

Avec ces données, nous conseillons à nos clients de se concentrer sur la génération de plus d'avis sur les plateformes les plus importantes pour la visibilité en ligne, telles que Google, Apple ou Yelp.

La préparation à l'IA n'est pas aussi complexe qu'il y paraît

Mais cela ne signifie pas que vous devez sous-estimer le fait d'être prêt pour l'IA.

En effet, que les marques soient prêtes ou non, les moteurs d'IA constituent déjà la quatrième méthode la plus utilisée pour la recherche locale.

À mesure que l'IA progresse, la recherche devient de plus en plus conversationnelle, contextuelle et personnalisée. Google investit massivement et rapidement dans son expérience de recherche basée sur l'IA, mais il existe également d'autres acteurs tels qu'Apple Intelligence, OpenAI et Perplexity.

La préparation à l'IA consiste à garder son calme et à redoubler d'efforts sur les mêmes signaux de confiance, tels que les avis, la cohérence et la clarté. Il s'agit d'investir dans la technologie qui vous permet de contrôler en temps réel et 24 heures sur 24 les informations de votre entreprise, avec la capacité d'expérimenter et de capturer des données qui vérifient ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.