Siamo tutti stiamo ancora scoprendo come funzionano questi nuovi motori di ricerca con intelligenza artificiale e come influenzeranno i nostri clienti strategie SEO locali. Nuovi dati ci ricordano ogni giorno che le aziende con più sedi sono sempre più alla mercé degli sviluppi della ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Sta a noi, in qualità di esperti di marketing, capire come i nostri clienti possono ottimizzare per questo panorama di ricerca in rapida evoluzione.

Nostro ultimo rapporto sui consumatori rivela che Gli strumenti di intelligenza artificiale sono ora il quarto metodo più utilizzato per la ricerca locale — cosa significa esattamente? I consumatori si rivolgono a motori generativi, come ChatGPT, Gemini o Perplexity, quando effettuano ricerche su marchi e aziende. Quindi, i professionisti del marketing dovrebbero abbandonare la loro strategia di localizzazione esistente?

La predisposizione all'intelligenza artificiale è fondamentale per rimanere individuabili online, ma lo è anche raddoppiare gli stessi segnali di fiducia come recensioni, coerenza e chiarezza che erano fondamentali per le strategie di ricerca tradizionali. Ne spiegherò di più in questo articolo.

Come funziona la ricerca con intelligenza artificiale?

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale si evolve giorno dopo giorno. Anche se non possiamo aggiornare questo articolo quotidianamente, possiamo illustrarti i cambiamenti fondamentali nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale e come modificarla Strategia SEO di conseguenza. È improbabile che questi fondamentali cambino presto.

1. Trae da più fonti: l'intelligenza artificiale utilizza una varietà di fonti online, non solo il tuo sito Web, per fornire risposte, tra cui landing page, blog, recensioni e metadati.
2. Si basa su grafici ed entità della conoscenza: i motori di ricerca AI raccolgono e incrociano le informazioni aziendali da Internet (motori di ricerca, elenchi, fonti online). Questo li aiuta a comprendere, organizzare e collegare semanticamente i dati e le menzioni aziendali online.
3. I dati strutturati sono importanti: Markup dello schema , noti anche come dati strutturati, aiutano i motori di ricerca AI a leggere e comprendere il contenuto del tuo sito web (cosa vendi, posizione, prezzi, ecc.).
4. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP): i motori di intelligenza artificiale non si limitano a scansionare le parole chiave sul tuo sito web. Interpretano il fraseggio e l'intento per fornire risultati pertinenti e conversazionali. Più è facile comprendere i tuoi contenuti, più è probabile che l'IA li utilizzi.
5. Considera l'autorità del sito web: I motori di intelligenza artificiale esaminano il tuo recensioni dei clienti, la freschezza dei tuoi contenuti (nuovi post sul blog, menu stagionali, ecc.)

Esamina il feedback degli utenti e i dati di interazione: Se una query di ricerca simile viene digitata in Google, i motori di ricerca in genere apprendono in che modo le persone hanno interagito con i dati forniti. Cioè, sono passati oltre la prima opzione, hanno fatto clic su un altro link o sono rimbalzati dalla pagina? Questo dimostra quanto sia importante avere contenuti coinvolgenti e utili e un sito web reattivo.

Incontra i motori: AI Overviews, SearchGPT, Perplexity

I motori che forniscono questi risultati più conversazionali sono ormai ben noti, ma per buona misura, menzionerò brevemente i motori di ricerca AI più diffusi.

1. Panoramica sull'intelligenza artificiale di Google e modalità AI

Google ha introdotto Panoramica sull'IA originariamente come parte della Search Generative Experience (SGE) nel 2023 e poi lanciato ufficialmente al Google I/O 2024 per essere disponibile per oltre un miliardo di utenti entro la fine del 2024. Utilizza Gemini per generare risposte rapide in stile istantanea provenienti dal Web e sta ridefinendo il modo in cui gli utenti scoprono le attività commerciali locali, senza bisogno di cliccare.

Alla fine della primavera del 2025, Google ha annunciato il suo Modalità AI caratteristica, descrivendola come capace di:

{{citazione}}

2. Cerca in GPT

Sviluppato da OpenAI, Cerca in GPT si basa sulle funzionalità di GPT-4 per offrire un'esperienza di ricerca più conversazionale e contestualmente consapevole. L'idea principale è fornire agli utenti risposte più approfondite e mirate, più intuitive e personalizzate. Può anche gestire domande di follow-up e query complesse, a differenza dei motori di ricerca tradizionali.

3. Perplessità

Perplessità è un motore di ricerca supportato dall'intelligenza artificiale che combina le funzioni di AI Overviews e ChatGPT, perché a differenza di molti altri modelli di intelligenza artificiale, fornisce anche fonti per le risposte. A differenza dei motori di ricerca convenzionali, Perplexity fornisce informazioni riassuntive in modo che gli utenti non debbano effettuare ricerche tramite link. Queste funzioni lo rendono molto utile per trovare rapidamente le informazioni.

Potrei sedermi qui alla mia tastiera e scrivere all'infinito sui diversi motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale emergenti, ma voglio capire come tutti questi modelli e i nuovi motori di ricerca influiscono sulla strategia di location marketing dei nostri clienti.

5 modi in cui Uberall aiuta con l'ottimizzazione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale

La preparazione all'IA è fondamentale per la strategia SEO locale dei nostri clienti: chi adotta per primo la strategia giusta ha maggiori probabilità di ottenere un vantaggio competitivo.

Questo perché i team di marketing con più sedi fanno molto affidamento su SEO tradizionale per indirizzare il traffico potrebbe iniziare a sentire l'impatto poiché i motori di ricerca AI riducono la necessità per gli utenti di fare clic sui siti Web o interagire direttamente con un marchio. Lo stiamo già leggendo le percentuali di clic per i risultati organici tradizionali sono diminuite in modo significativo quest'anno, quando sono state presenti le panoramiche sull'intelligenza artificiale.

In mezzo a questo caos, è nostro compito come product marketer riconoscere queste ansie e aiutare i team di marketing con più sedi ad adattarsi efficacemente a questo ambiente in evoluzione. Inoltre, è nostro compito ridefinire questa interruzione come un'opportunità, non solo un altro fattore di stress.

Non si tratta più solo di traffico basato su parole chiave. Le aziende pronte per l'intelligenza artificiale stanno invece dando priorità alla chiarezza, all'unicità e alla pertinenza dei loro contenuti. Non sono idee nuove, ma non sono mai state così importanti. Ecco cosa consigliamo nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale:

1. Informazioni aggiornate e coerenti

I marchi che appaiono costantemente sul Web sono posizionati al meglio, non solo per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale, ma anche per i motori di ricerca tradizionali.

Questo perché, sebbene il fenomeno dello zero-click abbia influito sul modo in cui i consumatori ora interagiscono con i brand online, il nostro ultimo rapporto sui consumatori ci dice che la scoperta locale è fondamentale:

• 9 consumatori su 10 effettuano ricerche online prima di visitare un'azienda locale
• Più di 8 su 10 visitano quell'attività entro una settimana
• 6 su 10 effettuano un acquisto dopo quella visita

Un motore di ricerca AI confuso, progettato per estrarre dati da varie fonti e dare priorità alla comprensione contestuale, molto probabilmente salterà un marchio nei suoi risultati, se le informazioni aziendali sono mancanti o non coerenti.

Consulenza

Invitiamo i nostri clienti a verificare che le informazioni sulla loro attività siano aggiornate e coerenti in tutti i punti di contatto digitali: elenchi, mappe, elenchi, Profilo aziendale di Google, sito web e social media. Dovrebbero continuare a ottimizzare la visibilità della ricerca locale e il Confezione da 3 Google.

Queste informazioni commerciali includono il nome del marchio, gli orari di apertura, le sedi, il menu e le offerte.

2. Ottimi contenuti con prospettive uniche

Le principi SEO fondamentali di E-E-A-T (dimostrando competenza, esperienza, autorità e affidabilità) sono ancora importanti per la visibilità online.

I contenuti che riducono al minimo la confusione e massimizzano la chiarezza e la fiducia miglioreranno il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale li interpretano e li classificano.

I motori di ricerca AI, in teoria, favoriranno i contenuti che sono:

• completo e di qualità eccezionalmente elevata
• pertinente o specifico per le esigenze o l'esperienza dell'utente
• coinvolgente, significativo e suscettibile di generare condivisioni o interazioni

Ecco perché i marketer intelligenti stanno ora applicando le loro competenze SEO a GEO (ottimizzazione generativa del motore).

Consulenza

Consigliamo ai nostri clienti di continuare a creare pagine web che riflettano chiaramente i loro servizi e le loro competenze. Ciò non significa creare contenuti solo perché c'è volume di ricerca o lo stanno facendo i concorrenti. Significa pubblicare quando il marchio ha qualcosa di unico da contribuire: nuovi dati, citazioni originali o approfondimenti che il pubblico non può ottenere altrove.

Quando i brand pubblicano contenuti significativi, questi devono essere strutturati, fornire risposte chiare e approfondite e mantenere la pertinenza rispetto alle domande reali dei clienti. Come ho detto, la chiarezza e l'affidabilità influenzano fortemente il modo in cui i motori di intelligenza artificiale valutano i contenuti.

Una volta che un marchio ha azzeccato il suo messaggio, Strumenti di social media basati sull'intelligenza artificiale può aiutarti a riutilizzarlo, pianificare i post e monitorare il coinvolgimento. Il mio consiglio è che i brand possano (e dovrebbero assolutamente) rispecchiare questa autorità anche su tutte le piattaforme in cui si trovano i loro utenti, che si tratti di TikTok, Facebook, YouTube o Reddit.

L'ottimizzazione per Google o per la ricerca tradizionale non è una perdita di tempo. Ma i marchi fare devono diversificare le proprie fonti di traffico, prepararsi per esperienze incentrate sull'intelligenza artificiale e ripensare il loro approccio alla creazione di contenuti su tutte le piattaforme.

3. Tieni a portata di mano i tuoi strumenti di analisi

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale è ancora agli inizi e i clienti si stanno prendendo il tempo necessario per modificare le proprie comportamento di ricerca. Come gli esperti di marketing hanno visto negli anni precedenti con Google, ci saranno nuovi algoritmi. Alcuni settori verticali potrebbero risentirne più di altri.

Non sappiamo ancora esattamente come andrà a finire tutto questo: abbiamo solo i dati che esistono oggi.

Le modifiche alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale manterranno i marketer all'erta, monitorando le fluttuazioni, adattando la loro strategia e cercando nuove opportunità. E c'è davvero solo una soluzione che ti aiuterà: analisi solide e approfondimenti in tempo reale.

Consulenza

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale influisce sui tuoi KPI, ma non lasciare che influisca sulla tua fiducia.

Non è necessario rivedere completamente la tua strategia SEO: migliori pratiche sono ancora pertinenti. Monitora le tue successive prestazioni di ricerca a lungo termine. La migliore strumenti di analisi ti aiuterà a individuare sia le tue vittorie che i punti in cui puoi migliorare. Ad esempio, il nostro nuovo AI Visibility Grader gratuito offre agli esperti di marketing informazioni più dettagliate in tempo reale su come la loro attività viene visualizzata nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale.

Rimani di mentalità aperta. Approfitta degli esperimenti e dei test A/B per determinare quali contenuti funzionano meglio per la tua attività con più sedi. Tieni presente che ogni sede potrebbe aver bisogno di contenuti diversi per la SEO locale. Il tuo successo dipenderà dalla raccolta coerente dei dati e da un'analisi tempestiva.

Se sei ancora ansioso, assicurati di diversificare le tue sorgenti di traffico e di ottimizzarne la rilevabilità su più canali, come ho detto sopra. Quindi, tieni a portata di mano i tuoi strumenti di analisi e mantieni ancora più stretta la tua mentalità sperimentale.

4. Guarda Schema Markup in modo più serio

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale generano risposte basate sulle informazioni chiare e strutturate che possono scansionare online. Ecco perché i dati contestuali sul tuo sito web, come lo schema markup e i meta tag, diventeranno più importanti.

Lo schema markup (noto anche come «dati strutturati») è il linguaggio utilizzato dai motori di ricerca per interpretare il contenuto del tuo sito web, ad esempio:

• Prodotti e prezzi
• Tipo di attività
• Video e immagini
• Eventi
• Recensioni
• Formato del contenuto

Google e schema.org offri risorse online per aiutarti a scegliere e implementare gli schemi giusti per il tuo sito web.

Consulenza

Nostro Localizzatore e pagine locali lo strumento aiuta i nostri clienti a implementare facilmente lo schema markup e i meta tag. In effetti, il nostro strumento genera automaticamente lo schema quando scelgono il tipo di attività. Non è necessaria alcuna azione manuale.

Sebbene controllare e ottimizzare lo schema sembri un'altra attività della tua lista di cose da fare, dovresti vederla come un'opportunità per gestire la narrativa del tuo marchio nella ricerca AI. Stai creando le scorciatoie necessarie per aiutare questi motori a comprendere e consigliare meglio la tua attività e i tuoi servizi con più sedi.

5. Gestione più intelligente della reputazione

Ti consigliamo di chiedere recensioni e rispondere in modo proattivo alle recensioni negative. I nostri dati mostrano che quasi la metà dei consumatori è stata scoraggiata a visitare un'attività locale a causa dei prezzi poco chiari o elevati (48%) e delle recensioni negative (46%) online.

Ma non vale niente anche il fatto che più recensioni positive e dettagliate ha la tua sede, più i motori di ricerca con intelligenza artificiale ti favoriscono. Questo perché se le persone non parlano dei tuoi prodotti o servizi, l'intelligenza artificiale ha meno contesto per comprendere e consigliare la tua attività.

Come ho detto prima, i motori di intelligenza artificiale estraggono dati da più fonti online, comprese le recensioni dei clienti, per sintetizzare le risposte. Le opinioni online possono influenzare direttamente il modo (o se) la tua attività appare nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.

Ecco perché strumenti di gestione delle recensioni diventerà più importante di prima

Consulenza

Nostro Risposte in blocco AI questa funzionalità aiuta i nostri clienti a generare risposte tempestive e pertinenti alle recensioni su larga scala. Possono anche richiedere recensioni ai propri clienti per assicurarsi che inviino segnali ancora più forti dell'autorità e dell'affidabilità del loro marchio a clienti, motori di ricerca e motori generativi.

Quando i clienti accedono alla nostra piattaforma, i loro rapporti sulla reputazione e Punteggio delle prestazioni della posizione li rassicura sul fatto di essere al top dei tassi di risposta alle recensioni. Possono anche utilizzare i dati per comprendere meglio gli interessi, le preoccupazioni e le piattaforme con cui interagiscono maggiormente.

Con questi dati, consigliamo ai nostri clienti di concentrarsi sulla generazione di più recensioni sulle piattaforme più importanti per la visibilità online, come Google, Apple o guaito.

La preparazione all'IA non è così complessa come sembra

Ma ciò non significa che dovresti sottovalutare il fatto di essere pronto per l'intelligenza artificiale.

Questo perché, indipendentemente dal fatto che i brand siano pronti o meno, i motori di intelligenza artificiale sono già ora il quarto metodo più utilizzato per la ricerca locale.

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, la ricerca sta diventando più conversazionale, basata sul contesto e personalizzata. Google sta investendo molto e rapidamente nella sua esperienza di ricerca basata sull'intelligenza artificiale, ma ci sono anche altri attori come Apple Intelligence, OpenAI e Perplexity.

La preparazione all'intelligenza artificiale significa mantenere la calma e raddoppiare gli stessi segnali di fiducia come recensioni, coerenza e chiarezza. Si tratta di investire nella tecnologia che consente di controllare in tempo reale e 24 ore su 24 le informazioni aziendali, con la capacità di sperimentare e acquisire dati che verifichino cosa funziona e cosa no.