Ottimizzazione per motori di ricerca IA: come rimanere rilevanti come azienda locale

Stiamo ancora cercando di capire come funzionano questi nuovi motori di ricerca basati sull’IA – e come influenzeranno le strategie di ricerca locale.

Nuovi dati ci ricordano ogni giorno che le aziende multi-sede sono esposte a questi rapidi sviluppi nella ricerca con intelligenza artificiale. Le loro principali sfide? Creare contenuti di qualità ottimizzati su larga scala che emergano nei risultati di ricerca IA — e misurare il ROI che ne deriva. Spetta a noi, come marketer, capire come i nostri clienti possano rimanere rilevanti in questa nuova realtà di ricerca.

Negli ultimi anni, i consumatori hanno aumentato l’uso degli strumenti di IA, rivolgendosi in particolare a ChatGPT e Gemini — al punto che gli esperti stimano che entro il 2028 circa 750 miliardi di dollari passeranno attraverso la ricerca con intelligenza artificiale. Se è lì che ora le persone vanno a ricercare marchi e aziende locali, sorge una domanda che sentiamo spesso: dovrebbero i marketer abbandonare le loro attuali strategie SEO che ottimizzano la visibilità nelle SERP?

I report di visibilità GEO rimangono fondamentali per la scoperta — ma è altrettanto importante rafforzare le basi già consolidate dai marchi forti: autorità, fiducia e una presenza digitale ampia. Perché i marchi multi-sede di cui ci si fida ovunque, conquistano clienti ovunque — indipendentemente dal fatto che vengano trovati tramite SERP tradizionali o risultati di ricerca IA.

‍

Come funziona la ricerca con IA

Se sei nuovo alla ricerca (o semplicemente vuoi aggiornarti), sei nel posto giusto. Ti guideremo attraverso le informazioni più importanti prima di passare ai passaggi di ottimizzazione per motori di ricerca IA che i marchi multi-sede dovranno implementare nei prossimi mesi.

1. La ricerca sta diventando una risposta, non un clic

La ricerca con intelligenza artificiale si riferisce a risposte generate dall’IA che sintetizzano informazioni da più fonti per rispondere direttamente alle domande degli utenti.

Questo significa che i consumatori ottengono ciò di cui hanno bisogno direttamente nei risultati di ricerca IA o nei riepiloghi dell’IA. Mentre i motori di ricerca tradizionali restituiscono elenchi di link blu, la ricerca IA fornisce una risposta narrativa unica che può confrontare opzioni, raccomandare aziende locali e modellare la percezione dei consumatori senza richiedere un clic.

Questo cambiamento sta scuotendo i professionisti SEO. I loro contenuti, dopotutto, ricevono meno impression e clic — in particolare qualsiasi contenuto informativo nella parte superiore del funnel. I motori di risposta basati su IA — come Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini e Claude — riassumono, confrontano e raccomandano contenuti senza sempre assegnare chiara attribuzione al marchio che li ha creati.

La visibilità nell’IA e il relativo ROI dipendono ora dalla presenza di questi marchi, dalla loro rappresentanza e dalla capacità di convincere i clienti all’interno delle risposte generate dall’IA. E tutto questo meglio dei concorrenti locali.

Cosa rischiano i marchi che non danno priorità a questa visibilità IA? In poche parole: invisibilità del marchio. Se non appari nelle risposte generate dall’IA come opzione o raccomandazione:

• Ti affiderai solo ad altre fonti di traffico, perdendo i pubblici con maggiore intenzione che la ricerca con intelligenza artificiale porta
• Questo è probabilmente dovuto a dati inconsistenti sui tuoi marchi o sulle tue sedi online
• I concorrenti locali che compaiono nelle risposte IA otterranno un vantaggio
  
  

I marchi multi-sede non vogliono escludersi dalla considerazione prima che inizi il funnel. È per questo che più marchi che mai stanno destinando budget all’Answer Engine Optimization (AEO) — nota anche come Generative Engine Optimization (GEO).

Le basi della ricerca con intelligenza artificiale che conosciamo

La ricerca con intelligenza artificiale evolve giorno dopo giorno. Anche se non possiamo aggiornare questo articolo quotidianamente, possiamo guidarti attraverso i cambiamenti fondamentali nella ricerca con intelligenza artificiale — principi che probabilmente non cambieranno. Ti consigliamo inoltre di dare un’occhiata al nostro articolo che riassume i fattori di posizionamento locali individuati nell’ultimo report di WhiteSpark.

1. I sistemi IA attingono da molteplici fonti

I motori di ricerca IA raccolgono e confrontano informazioni sulle aziende provenienti da tutta la rete:

• motori di ricerca
• directory
• pagine di destinazione
• blog
• recensioni
• metadati
  
  

Ogni modello IA attinge da un numero diverso di fonti. Gemini cita in media 9,96 fonti, ChatGPT 15,07, Perplexity 9,53, AI Overviews 11,43 e Google AI Mode 11,62. Questa diversità di fonti aiuta i modelli di IA a comprendere, organizzare semanticamente e collegare i dati e le menzioni delle aziende online.

Ecco perché Knowledge Graph ed entità sono così importanti per il successo nella ricerca con intelligenza artificiale e perché la gestione dei dati delle sedi è cruciale. Qualsiasi dato aziendale incoerente o incompleto riduce la fiducia dell’IA e compromette la visibilità di un marchio o di una sede. Infatti, più di 8 aziende su 10 presentano informazioni incoerenti tra i modelli IA, secondo il nostro ultimo report.

‍

L’IA analizza anche ciò che le persone dicono su un’azienda o su una sede specifica. Recensioni positive e dettagliate forniscono all’IA il contesto necessario per comprendere e raccomandare le sedi aziendali. Più le persone parlano di prodotti o servizi specifici legati a quell’azienda, più quell’azienda appare nei risultati di ricerca IA.

Marketer locali: l’accuratezza del marchio e il contesto non sono sufficienti — è necessario considerare anche le fonti di verità specifiche per la sede, come il vostro Google Business Profile e Apple Business Connect. Quando un sistema IA raccoglie dati per corrispondere all’intento dell’utente, sarà più probabile che comprenda cosa offrite — e quando, dove e come trovarvi.

Consiglio: organizza i dati delle tue sedi e la gestione delle recensioni

• Standardizza i dati principali delle sedi: mantieni coerenti su tutte le piattaforme i dati essenziali dell’azienda: nome, orari, indirizzi, servizi e attributi.
  
  
• Convalida la precisione geospaziale: puntine e coordinate corrette sono essenziali, poiché l’IA pesa fortemente prossimità e navigazione per query ad alta intenzione.
  
  
• Crea pagine dedicate e indicizzabili per le sedi: queste collegano le entità del marchio al contesto locale, ai servizi e ai quartieri, rafforzando la rilevanza.
  
  
• Incoraggia recensioni positive e dettagliate: più recensioni di qualità possiede il tuo marchio multi-sede su piattaforme come Google, Apple e Yelp, più contesto l’IA ha per comprendere e raccomandare la tua azienda.

2. Prendete sul serio il markup Schema

Il markup Schema aiuta i motori di ricerca IA a leggere e comprendere i contenuti del tuo sito web — tutto, dai servizi e dalle sedi ai prezzi e alle recensioni. Non si tratta di una strategia GEO a sé stante, ma di un promemoria per rivedere un elemento che molti marchi locali hanno sottovalutato nella loro strategia di SEO con IA.

I motori di ricerca basati sull’IA generano risposte basate su informazioni chiare e strutturate che possono scansionare online. Ecco perché i dati contestuali sul tuo sito — come il markup Schema e i metatag — diventeranno sempre più critici per la ricerca con intelligenza artificiale.

Si favorisce la comprensione da parte dell’IA utilizzando il markup Schema — il linguaggio che i motori di ricerca IA usano per interpretare i contenuti del tuo sito, ad esempio:

• Cosa vendi (Prodotto, Servizio, Offerta)
• Chi sei (LocalBusiness, Organization)
• Dove operi (PostalAddress, GeoCoordinates)
• Quando sei disponibile (openingHoursSpecification)
• Cosa pensano i clienti (Review, AggregateRating)
• Come è strutturato il tuo contenuto (Article, BlogPosting, FAQPage)
  
  

Google e schema.org offrono risorse online per aiutarti a scegliere e implementare gli schemi giusti, consentendoti di strutturare il tuo sito in modo logico e chiaro, così i sistemi di ottimizzazione per motori di ricerca IA possono estrarre ciò di cui hanno bisogno per fornire raccomandazioni locali accurate. Questa base sarà fondamentale anche per la ricerca vocale e visiva.

Il nostro strumento Locator & Local Pages aiuta le aziende multi-sede a implementare facilmente markup Schema e metatag su larga scala nelle loro pagine di sede. Il Schema viene generato automaticamente in base al tipo di attività, eliminando ogni sforzo manuale.

Anche le immagini sono dati strutturati. Devono essere correttamente contrassegnate con Schema, con nomi di file descrittivi e testo alternativo, così i motori di ricerca IA possono comprendere cosa rappresenta un’immagine e come si relaziona a quella sede. Questo fornisce un contesto critico affinché l’IA possa validare la rilevanza e supportare i risultati di ricerca IA visivi.

Anche se controllare e ottimizzare il markup Schema può sembrare un altro compito nella tua lista, dovresti vederlo come un’opportunità per gestire la narrazione del tuo marchio nella ricerca con intelligenza artificiale. Stai creando scorciatoie necessarie per aiutare questi motori a comprendere meglio e raccomandare la tua attività multi-sede e i tuoi servizi.

Consiglio: mira alla completezza dei dati strutturati

• Implementa lo Schema LocalBusiness su larga scala: i dati strutturati permettono all’IA di interpretare correttamente orari, servizi, prezzi e disponibilità.
  
  
• Fornisci segnali visivi ricchi: foto e video di alta qualità e ottimizzati aiutano l’IA a validare legittimità, rilevanza della categoria e presenza reale.
  
  

3. I Sistemi di IA Beneficiano Quando Si Usa il “Linguaggio Naturale”

I motori di ricerca con intelligenza artificiale non si limitano a scansionare le parole chiave sul tuo sito web. Interpretano frasi, contesto e intenti per fornire risultati conversazionali e pertinenti. Più facile è comprendere i tuoi contenuti, più è probabile che vengano utilizzati nelle raccomandazioni dei motori di ricerca IA.

Per questo motivo, adottare un tono conversazionale che rispecchi il modo in cui i clienti parlano realmente (o effettuano ricerche) è incredibilmente importante per l’ottimizzazione per motori di ricerca IA.

L’attenzione si sposta quindi sui prompt — ossia le vere domande che i potenziali clienti pongono ai chatbot e agli strumenti di SEO con IA generativa. Puoi trovarle nel Prompt Center di GEO Studio.

I marchi multi-sede dovrebbero quindi dare priorità alla creazione di cluster di contenuti approfonditi attorno a queste domande, per segnalare all’IA che i tuoi contenuti sono autorevoli e pronti per essere mostrati — dimostrando allo stesso tempo ai clienti che sei un esperto di fiducia.

Consiglio: parla come i tuoi clienti

• Struttura i contenuti delle sedi per l’interpretazione da parte dell’IA: crea FAQ, descrizioni dei servizi e altri contenuti allineati all’intento dell’utente, utilizzando un linguaggio conversazionale e formulazioni “vicino a me”.
  
  
• Crea contenuti approfonditi che rispondano direttamente ai prompt: affronta in modo completo domande e dubbi specifici, così che l’IA abbia materiale di qualità dal tuo marchio da includere nei suoi risultati di ricerca IA.
  
  

4. I Sistemi di IA Considerano Fortemente l’Autorità del Marchio

Poiché la maggior parte delle risposte generate dall’IA non include il dominio del marchio stesso — e i consumatori si fidano più delle valutazioni e recensioni che dei riepiloghi generati dall’IA — i marchi devono ampliare la propria presenza online oltre il proprio sito web.

In effetti, una quantità significativa di autorità nei modelli di IA è attribuita al rafforzamento del marchio off-page, come PR di terze parti, listicle, recensioni e social proof attivo.

Oltre a monitorare le recensioni dei clienti, l’IA verifica anche la freschezza dei tuoi contenuti, come nuovi post del blog, menù stagionali o aggiornamenti delle pagine locali. Pubblicare contenuti freschi — anche aggiornamenti invece di materiale completamente nuovo — segnala all’IA che il tuo business è attivo e credibile.

Per i blog, nello specifico, il 95% delle citazioni di ChatGPT proviene da contenuti di meno di 10 mesi — quindi sappiamo quanto i sistemi di motori di ricerca IA favoriscano contenuti aggiornati nel fornire raccomandazioni o citazioni.

Un modo pratico per misurare l’autorità del marchio nell’era della ricerca con intelligenza artificiale è attraverso metriche GEO, come:

• Citation Rate (quanto spesso le tue sedi vengono citate)
• Mention Rate (quanto spesso il tuo marchio appare online)
• Share of Voice (come la tua visibilità si confronta con i concorrenti)
  
  

Monitorare queste metriche aiuta a seguire la visibilità del tuo marchio sui sistemi di motori di ricerca basati sull’IA nel tempo.

Puoi anche valutare il sentiment dei clienti utilizzando GEO Studio. Monitorando il tono e la positività delle recensioni, delle menzioni e del feedback sociale, comprendi non solo quanto spesso il tuo marchio viene citato, ma anche se viene percepito positivamente. Questo è un contesto critico per i modelli di ottimizzazione per motori di ricerca IA quando classificano e raccomandano le aziende locali.

Consiglio: crea un “Surround Sound” specifico per la sede

• Mantieni la presenza su directory autorevoli: piattaforme affidabili di terze parti — come guide locali, liste “best of” e feature — forniscono segnali di conferma che l’IA utilizza per verificare le informazioni.
  
  
• Aggiorna i contenuti continuamente: aggiorna FAQ, attributi e descrizioni man mano che i servizi, le stagioni e la domanda cambiano per mantenere l’IA sempre aggiornata.
  
  
• Allinea i contenuti social alle entità locali: collega profili social e post a sedi specifiche affinché l’engagement e i proof point rinforzino la comprensione della rilevanza locale da parte dell’IA.
  
  
• Genera e aggiorna costantemente le recensioni: mantieni un flusso continuo di feedback recenti per fornire all’IA segnali aggiornati di sentiment, esperienza e rilevanza continua.
  
  
• Rispondi alle recensioni su larga scala: risposte coerenti e tempestive segnalano affidabilità operativa e cura del cliente, rinforzando i segnali di fiducia che l’IA utilizza per valutare rilevanza e credibilità.

‍

5. I Sistemi di IA Analizzano il Feedback degli Utenti e i Dati di Interazione

I motori di ricerca basati sull’IA considerano come gli utenti interagiscono con i contenuti della tua azienda locale. Analizzano il comportamento degli utenti come forte segnale della qualità, chiarezza e reattività del sito web.

Se una query simile viene digitata su Google, i motori di ricerca generalmente apprendono come le persone hanno interagito con i dati forniti — ad esempio, se qualcuno cerca un servizio e abbandona rapidamente o scorre per alternative. I sistemi di ricerca con intelligenza artificiale possono usare questi dati comportamentali derivati dalla ricerca organica per comprendere quali contenuti sono più coinvolgenti e utili per i consumatori.

Vale la pena sottolineare che i principi fondamentali della SEO — E‑E‑A-T (esperienza, competenza, autorevolezza, affidabilità) — restano importanti nell’era della SEO con IA. Probabilmente più che mai. I contenuti chiari, completi e affidabili hanno maggiori probabilità di ottenere un engagement superiore e migliorano il modo in cui i modelli di motori di ricerca IA interpretano e classificano le tue pagine, specialmente quando rispondono direttamente ai prompt esistenti riguardanti la tua attività.

Contenuti iperlocali, immagini e video possono essere particolarmente significativi e coinvolgenti — tendono a generare più interazioni con i contenuti del marchio, come visualizzazioni, condivisioni e “like”. I team di marketing dovrebbero monitorare quali formati di contenuto e argomenti coinvolgono maggiormente i potenziali clienti. Prevedo personalmente che i segnali social cresceranno ancora di più in importanza, quindi identificare questi “sweet spot” di engagement sarà cruciale per conquistare sia clienti sia visibilità nei risultati di ricerca IA.

Consiglio: pubblica contenuti significativi e iper-rilevanti

• Crea pagine che riflettano la tua competenza: non pubblicare solo perché c’è volume di ricerca. Condividi insight originali, dati, citazioni o prospettive che il tuo pubblico non può ottenere altrove.
  
  
• Pubblica contenuti iperlocali: evidenzia quartieri, servizi e casi d’uso affinché i motori di ricerca IA comprendano dove e perché una sede è rilevante — non solo cosa offre.
  
  
• Sfrutta strumenti social alimentati dall’IA: ripubblica e pianifica contenuti su TikTok, Facebook, YouTube, Reddit o altre piattaforme per riflettere la tua autorevolezza e ottenere engagement coerente su più formati.
  
  
• Esplicita percorsi di azione chiari: includi azioni strutturate come chiamata, prenotazione o indicazioni, spesso citate nelle raccomandazioni generate dai motori di ricerca basati sull’IA.

‍

Cosa Fare Quando la Ricerca Smette di Assomigliare a una Ricerca

L’ottimizzazione per motori di ricerca IA è fondamentale per la strategia SEO locale dei nostri clienti — chi adotta precocemente i fondamenti discussi sopra ha maggiori probabilità di ottenere un vantaggio competitivo. Questi brand sono più propensi a dominare quella che possiamo chiamare la loro Share of Voice nei risultati di ricerca IA.

In questo contesto di cambiamento, il nostro compito come marketer è aiutare le aziende multi-location ad adattarsi efficacemente a questo ambiente in evoluzione e a ottimizzare le performance delle loro sedi. Ancora più importante, il nostro ruolo è riformulare questa trasformazione non come un ulteriore fattore di stress quotidiano, ma come un’opportunità per rafforzare i segnali di fiducia, ampliare la visibilità online, connettersi con i clienti prima nel loro percorso d’acquisto, in un panorama di ricerca sempre più conversazionale, contestuale e personalizzato, e progettato infine per le conversioni tramite motori di ricerca basati sull’IA e motori di ricerca IA.