È Arrivato: Reporting GEO per la Nuova Generazione di Marketer della Ricerca Locale

Siamo pienamente nell’era dei motori di risposta.

Oggi, più di 1 consumatore su 3 utilizza già l’AI per trovare risposte alle proprie ricerche locali, sia che si tratti di “Migliori caffetterie per lavorare a Firenze” sia, più nello specifico, di “Migliori caffetterie vegane per lavorare vicino a Oltrarno, Firenze”.

Sì, le risposte AI sono qui, ma questa nuova realtà apre le porte a nuove domande AI per le aziende e i team di marketing:

• Quali metriche sono più importanti per la visibilità oggi?
• In cosa il reporting GEO differisce dal mio reporting SEO attuale?
• Come dovrei monitorare e comunicare le performance del mio brand nella ricerca AI?

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Se le aziende locali non monitorano la loro visibilità nella ricerca AI, sono cieche rispetto a come oltre il 30% dei consumatori le scopre ora. Ecco perché il GEO è diventato una priorità assoluta per i CMO aziendali e perché i budget stanno migrando verso il GEO in modi che la SEO tradizionale non ha mai fatto.

Con le piattaforme di ricerca AI che generano miliardi di visite di riferimento ai siti dei brand ogni mese, i team devono sapere quali query portano i clienti a loro — e quali li indirizzano ai concorrenti locali.

C’è un nuovo livello di visibilità che le vostre ottimizzazioni devono raggiungere. C’è un nuovo livello di visibilità su cui dovete fare reporting, con nuove metriche chiave per misurare il successo GEO (che discuteremo più avanti). È proprio per questo che stiamo lanciando il primo strumento di reporting GEO per brand multi-location.

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Perché il Reporting SEO Tradizionale Non Basta Più

I report SEO tradizionali sono stati progettati per i link blu. Misurano ranking SERP, clic e traffico.

Ma nelle risposte generative non c’è pagina uno e non c’è una lista di link blu. Se un brand non è menzionato, citato o raccomandato in queste risposte, potrebbe essere invisibile nel momento della decisione.

La nuova era del reporting sulle performance di ricerca deve adottare questo nuovo livello di visibilità AI. Questi report devono identificare dove i motori AI si fidano di un brand, dove dominano i concorrenti e quali gap di contenuto limitano la visibilità. E i marketer devono padroneggiare un nuovo linguaggio, con un vocabolario di termini chiave nella ricerca AI, tra cui Share of Voice, Mention Rate, Citation Rate e Prompt Volume.

Marketer multi-location: il vostro report SEO tradizionale potrebbe sembrare solido, ma se non fate nulla per influenzare attivamente la vostra visibilità AI, rischiate più della semplice perdita di traffico. Rischiate di non essere parte della conversazione quando conta.

Il nuovo GEO Studio di Uberall rivela ciò che il reporting SEO non può mostrare. Misura se un brand è:

• incluso nelle risposte AI
• raccomandato come soluzione
• citato come fonte affidabile
• riconosciuto come autorevole su prompt chiave

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Aiuterà i brand e i team multi-location a rispondere alle seguenti domande:

1. Sono Visibile?

Iniziamo con Absolute Mention Rate e Impressions Captured.

Una mention è qualsiasi riferimento neutro al vostro brand in una risposta generata dall’AI. Segnala visibilità ma non indica la preferenza dell’AI.

L’Absolute Mention Rate (AMR) misura quanto spesso il vostro brand appare in tutte le risposte AI, indipendentemente dalle menzioni dei concorrenti. Tornando all’esempio delle caffetterie di Firenze, pensatelo come “Quanto spesso entro davvero in gioco?”

Le Impressions Captured stimano quante persone potrebbero vedere i contenuti da un sito o dominio specifico. Ad esempio, se la vostra caffetteria di Firenze è citata in una risposta AI che raggiunge 10.000 utenti, sono 10.000 impressions catturate. Monitorare questo vi aiuta a capire quali siti o domini mettono il vostro brand davanti al maggior numero di potenziali clienti amanti del caffè.

Insieme, AMR e Impressions Captured rappresentano il pilastro della visibilità della Location Performance Optimization (LPO): mostrano se il vostro brand è presente, scoperto e raggiunge il pubblico reale quando conta.

2. Sto Vincendo Rispetto ai Competitor?

La vera domanda è come si comporta il vostro brand rispetto ai competitor locali nelle risposte generate dall’AI. Qui entrano in gioco Relative Mention Rate (RMR), Share of Voice (SoV) e Mention Gap.

Il Relative Mention Rate (RMR) mostra quanto spesso il vostro brand appare quando vengono menzionati altri brand, rispetto ai competitor nello stesso set di risposte AI. GEO Studio calcola questo escludendo le risposte senza menzioni di brand, rendendo l’RMR un buon indicatore della forza competitiva: quando l’AI nomina brand, quanto spesso vi nomina rispetto agli altri? Potete capire se i concorrenti vi stanno superando nella ricerca AI e individuare dove piccole modifiche di contenuto potrebbero fare la differenza rapidamente, un insight critico per CMO e manager SEO.

Lo Share of Voice (SoV) mostra quanto frequentemente il vostro brand appare nelle risposte AI all’interno di una categoria o set di prompt specifico. Questo è l’equivalente AI dello SOV a pagamento e organico – solo che non comprate impressions. Lo SoV AI si guadagna attraverso copertura forte, credibilità e contenuti di alta qualità – non attraverso budget media o ranking.

GEO Studio visualizza lo SoV sia tramite un grafico a ciambella sia tramite un grafico a barre giornaliero impilato, rendendo facile tracciare il momentum dell’autorità del brand nel tempo e vedere esattamente quanta parte della conversazione appartiene a voi rispetto ai competitor.

Lo strumento misura anche il vostro SoV relativo su diversi modelli AI, come ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Claude. Questo aiuta a capire dove il brand appare più spesso e dove ci sono gap nella copertura. Questo è particolarmente importante poiché gli ecosistemi AI probabilmente evolveranno e si consolideranno. Con i consumatori che provano naturalmente diversi modelli, i brand non possono permettersi di apparire in un solo modello; la visibilità costante su più modelli è la chiave.

Infine, il Mention Gap è la metrica strategica più importante nel vostro reporting GEO. È la differenza tra il vostro Mention Rate e quello dei competitor. Verde significa che state superando il campo – state facendo un ottimo lavoro. Rosso segnala opportunità di contenuto, copertura e autorità perse, dove i competitor appaiono più spesso dei vostri risultati AI. Approfondiremo come GEO Studio aiuta a cogliere queste opportunità in un altro articolo.

3. Sono Affidabile e Influente?

Una citazione è qualsiasi riferimento, esplicito o implicito, al vostro brand in una risposta generata dall’AI. Ad esempio, quando un consumatore chiede a ChatGPT una caffetteria a Firenze, potrebbe essere indirizzato alla vostra pagina locale di Oltrarno; questo conta come citazione.

GEO Studio traccia il vostro Citation Rate, mostrando la percentuale di volte in cui il vostro brand è citato nelle risposte AI rispetto a tutti gli altri brand per i topic monitorati. Un tasso più alto e costante segnala maggiore autorità e influenza.

Il Citation Gap evidenzia le opportunità mancate. Misura la differenza tra il vostro Citation Rate attuale e il competitor top-performer nello stesso set di prompt. Chiudere questo gap assicura che il brand venga citato più frequentemente, rafforzando visibilità, credibilità e autorità nel momento della decisione, collegandosi direttamente al pilastro della reputazione della Location Performance Optimization.

L’analisi del sentiment aggiunge un ulteriore livello al vostro reporting GEO. GEO Studio traccia come il brand è percepito – positivo, neutro o negativo – e lo visualizza in grafici radar che mappano tratti come “friendly”, “innovativo” o “affidabile”. Questi insight sono basati sulle stesse fonti su cui l’AI si affida per rispondere alle domande – e non interpretazioni isolate, ma pattern coerenti nei vostri contenuti, schede, recensioni e siti di terze parti affidabili nel tempo.

I brand possono influenzare questi tratti migliorando la chiarezza dei contenuti, rinforzando messaggi chiave nella loro presenza online, mantenendo accurate le schede e rispondendo alle recensioni. Nel tempo, queste azioni influenzano non solo il sentiment dei consumatori, ma anche come i sistemi AI comprendono e descrivono il brand – aumentando la probabilità di essere citati e raccomandati nelle risposte AI.

Infine, l’attribuzione della fonte avviene quando un motore AI indica da dove ha preso l’informazione. L’AI può estrarre dati dai vostri contenuti proprietari, pagine locali, blog o siti di terze parti autorevoli come TripAdvisor, Yelp o Google Business Profile.

I modelli AI citano direttamente il dominio di un brand nel 14,9% delle risposte in media, in aumento del 30% rispetto all’anno scorso. Quindi, marketer locali: sapete cosa fare. Diversificate i luoghi in cui parlate del brand, assicuratevi che le informazioni siano accurate e coerenti tra i canali ed espandete la presenza digitale oltre il vostro dominio per migliorare la visibilità LLM.

4. Cosa Dovrei Fare Adesso?

Un prompt è la domanda o istruzione che un utente dà a un motore AI. I prompt riflettono la reale intenzione del consumatore e modellano quali informazioni l’AI recupera, confronta e raccomanda. Un prompt potrebbe essere (lo sapevate): “Migliori caffetterie per lavorare a Firenze.” Qui inizia la scoperta del cliente.

GEO Studio assegna a ogni prompt un Prompt Volume stimato, simile al volume di ricerca di una keyword, per indicare quanto spesso viene posta quella domanda.

Poi aggiunge il Prompt Value, calcolato come volume del prompt moltiplicato per un prezzo comparabile di keyword. È importante ricordare: questa metrica in GEO Studio serve a guidare la priorità, non a prevedere il fatturato, il pipeline o sostituire il reporting dei media a pagamento. Il valore stimato aiuta i team a capire dove la visibilità AI potrebbe eguagliare o superare le performance della ricerca a pagamento.

Da lì, Prompt Opportunity evidenzia i prompt in trend nel tempo, identificando dove un investimento anticipato nei contenuti può sbloccare visibilità. Quando il vostro brand o la vostra location diventano autorevoli su un prompt in crescita, l’impatto si accumula.

Dalla lista di opportunità, dovreste dare priorità ai prompt con la combinazione più alta di volume mensile, valore e crescita. È così che investite gli sforzi dove l’intento del consumatore è più forte, dove i guadagni di visibilità e l’engagement con il brand si muovono più velocemente – e dove è più probabile ottenere risultati concreti. Questi facilitano i pilastri di engagement e conversione della Location Performance Optimization, dove il risultato finale sono le azioni dei clienti.

Ricapitoliamo tutto e perché è importante.

Ad esempio: torniamo al nostro prompt della caffetteria, “Migliori caffetterie per lavorare a Firenze.” Supponiamo che l’attività si chiami Oat Habits Die Hard. Si specializza in bevande vegane calde.

Il customer journey oggi è caotico, sì. I team marketing sono destabilizzati da questo funnel oscuro dove ricerca e decisione dei clienti avvengono al di fuori dei canali tradizionali di misurazione delle performance. Ma con gli strumenti giusti di reporting GEO e comprendendo come modellare le performance, quella scatola nera diventa più trasparente.

Reporting GEO per Team Marketing di Nuova Generazione

Quando l’idea di fare report in questa nuova era vi fa sentire come se foste in mezzo a un’autostrada a otto corsie, sappiate che non soffrite da soli.

Prima le aziende multi-location iniziano a monitorare e fare reporting sulla visibilità AI, prima possono proteggere la loro presenza, superare i competitor e accrescere l’influenza nel momento della decisione. Il traffico di ricerca AI è attualmente una piccola frazione del mercato totale della ricerca, ma cresce rapidamente e si prevede che supererà i visitatori della ricerca tradizionale entro il 2028.

Per catturare questi utenti tra le vostre location, iniziate in piccolo, monitorate le metriche e scalate la visibilità, l’autorità e l’engagement.

L’adozione precoce di questi report di visibilità GEO è fondamentale, ed è per questo che stiamo lanciando GEO Studio — il primo del suo genere — per dare ai marketer una visione chiara della loro visibilità AI, una location alla volta.