GEO Reporting: para la nueva generación de marketing local

Ya estamos plenamente en la era de los motores de respuesta.

Hoy en día, más de 1 de cada 3 consumidores ya utiliza IA para encontrar respuestas a sus búsquedas locales, ya sea “Las mejores cafeterías para trabajar en Madrid” o, de forma más específica, “Las mejores cafeterías veganas para trabajar cerca de Malasaña, en Madrid”.

Sí, las respuestas con IA ya están aquí, pero esta nueva realidad abre la puerta a una nueva ola de preguntas para las empresas y los equipos de marketing:

• ¿Qué métricas son las más importantes para la visibilidad hoy?
• ¿En qué se diferencia el reporting de GEO de mi reporting SEO actual?
• ¿Cómo debo hacer seguimiento y comunicar el rendimiento de mi marca en la búsqueda con IA?

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Si los negocios locales no están midiendo su visibilidad en la búsqueda con IA, están ciegos ante la forma en que más del 30 % de los consumidores los descubren hoy. Por eso GEO se ha convertido en una prioridad absoluta para los CMO de grandes empresas – y por eso los presupuestos están migrando hacia GEO de una forma en la que el SEO tradicional nunca lo hizo.

Con las plataformas de búsqueda con IA generando miles de millones de visitas de referencia a sitios web de marcas cada mes, los equipos necesitan saber qué consultas están llevando clientes hacia ellos – y cuáles los están enviando a competidores locales.

Existe una nueva capa de visibilidad a la que deben llegar tus optimizaciones. Y existe una nueva capa de visibilidad sobre la que necesitas reportar, con nuevas métricas clave para medir el éxito de GEO (que veremos a continuación). Precisamente por eso estamos lanzando la primera herramienta de reporting GEO para marcas con múltiples ubicaciones.

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Por qué el reporting SEO tradicional ya no es suficiente

Los informes SEO tradicionales fueron diseñados para los enlaces azules. Miden rankings en el SERP, clics y tráfico.

Pero en las respuestas generativas no existe la primera página ni una lista de enlaces azules. Si una marca no es mencionada, citada o recomendada en estas respuestas, puede ser invisible en el momento de decisión.

La nueva era del reporting de rendimiento en búsqueda debe adoptar esta nueva capa de visibilidad con IA. Estos informes deben identificar dónde los motores de IA confían en una marca, dónde dominan los competidores y qué vacíos de contenido están limitando la visibilidad. Y los marketers deben dominar un nuevo lenguaje, con términos clave de la búsqueda con IA como Share of Voice, Mention Rate, Citation Rate y Prompt Volume.

Marketers de marcas con múltiples ubicaciones: Puede que tu informe SEO tradicional se vea sólido, pero si no haces nada para influir activamente en tu visibilidad en IA, te arriesgas a algo más que a perder tráfico. Te arriesgas a no formar parte de la conversación cuando realmente importa.

El nuevo GEO Studio de Uberall revela lo que el reporting SEO no puede. Mide si una marca está:

• incluida en respuestas de IA
• recomendada como solución
• citada como fuente confiable
• reconocida como autoridad en prompts clave

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Ayudará a marcas y equipos con múltiples ubicaciones a responder las siguientes preguntas:

1. ¿Soy visible en absoluto?

Empecemos con la Absolute Mention Rate y las Impressions Captured.

Una mención es cualquier referencia neutral a tu marca dentro de una respuesta generada por IA. Señala visibilidad, pero no indica preferencia por parte de la IA.

Tu Absolute Mention Rate (AMR) mide con qué frecuencia aparece tu marca en todas las respuestas de IA, independientemente de si se mencionan competidores. Volviendo al ejemplo de las cafeterías de Madrid, piensa en ello como: “¿Con qué frecuencia entro siquiera en la contienda?”

Impressions Captured estima cuántas personas podrían ver contenido de un sitio web o dominio específico. Por ejemplo, si tu cafetería en Madrid es citada en una respuesta de IA que llega a 10.000 usuarios, eso equivale a 10.000 impresiones capturadas. Hacer seguimiento de esto te ayuda a identificar qué sitios o dominios están poniendo tu marca frente al mayor número de clientes potenciales.

Juntas, AMR e Impressions Captured representan el pilar de visibilidad de la Location Performance Optimization (LPO): muestran si tu marca está presente, es descubrible y llega a audiencias reales cuando más importa.

2. ¿Estoy ganando frente a los competidores?

La verdadera pregunta es cómo rinde tu marca en relación con los competidores locales dentro de las respuestas generadas por IA. Aquí entran en juego la Relative Mention Rate (RMR), el Share of Voice (SoV) y el Mention Gap.

La Relative Mention Rate (RMR) muestra con qué frecuencia aparece tu marca cuando se mencionan marcas, en comparación con los competidores dentro del mismo conjunto de respuestas de IA. GEO Studio lo calcula excluyendo las respuestas sin menciones de marca, lo que convierte a la RMR en un buen indicador de fuerza competitiva: cuando la IA menciona nombres, ¿con qué frecuencia menciona el tuyo frente a los demás?

Puedes evaluar si los competidores te están superando en la búsqueda con IA e identificar dónde pequeños ajustes de contenido pueden marcar una diferencia rápida, una información crítica tanto para CMOs como para responsables de SEO.

El Share of Voice (SoV) muestra con qué frecuencia aparece tu marca en respuestas de IA dentro de una categoría o conjunto de prompts específico. Es el equivalente en IA del SOV de búsqueda y paid media – solo que aquí no compras impresiones. El SoV en IA se gana a través de una cobertura sólida, credibilidad y contenido de alta calidad, no con presupuestos publicitarios ni rankings.

GEO Studio visualiza el SoV tanto con un gráfico de dona como con un gráfico de barras apiladas diario, lo que facilita el seguimiento del impulso de autoridad de marca a lo largo del tiempo y permite ver exactamente qué parte de la conversación te pertenece frente a tus competidores.

La herramienta también mide tu SoV relativo en distintos modelos de IA, como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot y Claude. Esto te ayuda a identificar dónde aparece tu marca con mayor frecuencia y dónde existen vacíos de cobertura. Esto es especialmente importante a medida que los ecosistemas de IA evolucionan y se consolidan. Dado que los consumidores cambian naturalmente entre distintos modelos, las marcas no pueden permitirse aparecer solo en uno: la visibilidad consistente entre modelos es clave.

Por último, el Mention Gap es la métrica estratégica más importante de tu reporting GEO. Es la diferencia entre tu Mention Rate y la de tus competidores. El verde significa que estás superando al mercado – un gran trabajo. El rojo señala oportunidades perdidas de contenido, cobertura y autoridad donde los competidores aparecen en resultados de IA con más frecuencia que tú. En otro artículo veremos cómo GEO Studio te ayuda a aprovechar estas oportunidades.

3. ¿Soy confiable e influyente?

Una cita es cualquier referencia, explícita o implícita, a tu marca dentro de una respuesta generada por IA. Por ejemplo, cuando un consumidor le pregunta a ChatGPT por una cafetería en Madrid y es dirigido a tu página local de Malasaña, eso cuenta como una cita.

GEO Studio realiza el seguimiento de tu Citation Rate, que muestra el porcentaje de veces que tu marca es citada en respuestas de IA en comparación con todas las demás marcas para los temas que estás monitorizando. Una tasa más alta y constante indica mayor autoridad e influencia.

Tu Citation Gap resalta oportunidades perdidas. Mide la diferencia entre tu Citation Rate actual y la del competidor con mejor rendimiento para el mismo conjunto de prompts. Cerrar esta brecha ayuda a que tu marca sea referenciada con mayor frecuencia, fortaleciendo la visibilidad, credibilidad y autoridad en el momento de decisión, lo que se conecta directamente con el pilar de reputación de la Location Performance Optimization.

El análisis de sentimiento añade otra capa a tu reporting GEO. GEO Studio analiza cómo es percibida tu marca — positiva, neutral o negativamente — y lo visualiza en gráficos radar que mapean atributos como “amigable”, “innovadora” o “confiable”. Estos insights se basan en las mismas fuentes que la IA utiliza para responder preguntas, no en interpretaciones aisladas, sino en patrones consistentes a lo largo del tiempo en tu contenido, fichas, reseñas y sitios de terceros confiables.

Las marcas pueden influir en estos atributos mejorando la claridad del contenido, reforzando los mensajes clave en todo su ecosistema digital, manteniendo la información de las fichas actualizada y respondiendo a las reseñas. Con el tiempo, estas acciones influyen no solo en el sentimiento del consumidor, sino también en cómo los sistemas de IA entienden y describen tu marca, aumentando la probabilidad de ser citada y recomendada en respuestas de IA.

Por último, la atribución de fuentes ocurre cuando un motor de IA indica de dónde obtuvo su información. La IA puede extraer datos de tu contenido propio, páginas locales, blogs o de sitios de terceros autorizados como TripAdvisor, Yelp o Google Business Profile. En promedio, los modelos de IA citan directamente el dominio de una marca en el 14,9 % de las respuestas, lo que representa un aumento del 30 % interanual. Así que, marketers locales: ya saben qué hacer. Diversifiquen los espacios donde hablan de su marca, asegúrense de que la información sea precisa y coherente en todos los canales y amplíen su presencia digital más allá de su propio dominio para mejorar la visibilidad en LLM.

4. ¿Qué debería hacer a continuación?

Un prompt es la pregunta o instrucción que un usuario le da a un motor de IA. Los prompts reflejan la intención real del consumidor y determinan qué información la IA recupera, compara y, finalmente, recomienda. Un prompt puede ser (sabías que venía): “Las mejores cafeterías para trabajar en Madrid”. Aquí es donde comienza el descubrimiento del cliente.

GEO Studio asigna a cada prompt un Prompt Volume estimado, similar al volumen de búsqueda de palabras clave, para indicar con qué frecuencia se formula esa pregunta.

Luego añade el Prompt Value, calculado como el volumen del prompt multiplicado por un precio de puja comparable de palabras clave. Es importante recordar que esta métrica en GEO Studio está diseñada para guiar la priorización, no para prever pipeline, predecir ingresos ni reemplazar el reporting de medios pagos. El valor estimado ayuda a los equipos a entender dónde la visibilidad en IA podría igualar o superar el rendimiento de la búsqueda pagada.

A partir de ahí, Prompt Opportunity identifica prompts en tendencia a lo largo del tiempo, señalando dónde una inversión temprana en contenido puede desbloquear visibilidad. Cuando tu marca o ubicación se convierte en la autoridad de un prompt en crecimiento, el impacto se multiplica.

De esa lista de oportunidades, debes priorizar los prompts con la mayor combinación de volumen mensual, valor y crecimiento. Así inviertes esfuerzos donde la intención del consumidor es más fuerte, donde las ganancias de visibilidad y el engagement con tu marca avanzan más rápido — y donde es más probable que muevas la aguja. Esto impulsa los pilares de engagement y conversión de la Location Performance Optimization, cuyo resultado final son acciones del cliente.

Resumamos todo lo anterior y por qué es importante.

Por ejemplo, volvamos al prompt “Las mejores cafeterías para trabajar en Madrid”. Supongamos que el negocio se llama Oat Habits Die Hard y que se especializa en bebidas calientes veganas.

El recorrido del cliente es caótico hoy, sí. Los equipos de marketing están inquietos ante este funnel oscuro donde la investigación y la toma de decisiones ocurren fuera de los canales tradicionales que sabemos medir. Pero con las herramientas adecuadas de reporting GEO y entendiendo cómo moldear ese rendimiento, esa caja negra empieza a volverse más transparente.

GEO Reporting para equipos de marketing de nueva generación

Cuando pensar en el reporting en esta nueva era te hace sentir como si estuvieras en medio de una autopista de ocho carriles, recuerda que no estás solo.

Cuanto antes las empresas con múltiples ubicaciones comiencen a monitorizar y reportar su visibilidad en IA, antes podrán proteger su presencia, superar a los competidores y aumentar su influencia en el momento de decisión. Hoy el tráfico de búsqueda con IA representa una pequeña fracción del mercado total, pero está creciendo rápidamente y se prevé que supere a la búsqueda tradicional en visitantes para 2028. Para captar a estos usuarios en todas tus ubicaciones, empieza poco a poco, mide las métricas y escala tu visibilidad, autoridad y engagement.

La adopción temprana de estos informes de visibilidad GEO es clave, y por eso estamos lanzando GEO Studio – el primero de su tipo – para ofrecer a los marketers una visión clara de su visibilidad en IA, ubicación por ubicación.