Las categorías y atributos de Google han cambiado de trabajo: ahora son los datos estructurados que la búsqueda IA lee para decidir si te recomienda. Así se gestionan — por ubicación, a escala.

Las reseñas son el pain point n.º 1 de las franquicias — y la tarea para la que menos usan la IA. Descubre cómo implementar una gestión de reseñas franquicias eficaz.

UB-I es la IA agéntica de Uberall para el rendimiento local: un agente de IA autónomo que supervisa cada ubicación, decide qué es lo más importante y hace el trabajo.

Los franquiciados van por delante de la sede en la adopción de la IA — y no es el problema que los responsables de marca creen. Un enfoque más inteligente del marketing para franquicias, respaldado por nuevos datos.

Los equipos de marketing local miden todo y prueban casi nada. Descubre cómo el Location Performance Score convierte métricas dispersas en ingresos marketing local medibles.

Un resumen de nuestro webinar Reddit × Search Engine Journal: por qué Reddit cuenta para la búsqueda con IA, y las cinco acciones de Reddit Marketing que las marcas multiubicación pueden ejecutar para ser citadas por la IA.

Datos erróneos significan fichas sin publicar. Así funciona de verdad la limpieza de datos de ubicación, y por qué es la palanca más infravalorada del SEO local.

¿Qué pasa cuando tu establecimiento colocalizado comparte una dirección pero no aparece de forma independiente en la búsqueda? Estás perdiendo clientes por un problema de datos que tiene solución.

El comportamiento de búsqueda en Google está cambiando rápidamente, pero el pánico por la caída del tráfico no apunta al problema real. Estos expertos en búsqueda local explican qué está pasando realmente, si las marcas locales deberían preocuparse y qué hacer al respecto.

Descubre cómo y por qué las marcas multi-ubicación optimizan sus fichas en Google Maps y Apple Maps — y por qué una estrategia de una sola plataforma deja visibilidad (y tráfico peatonal) sobre la mesa.