Cómo optimizar para la temporada en la que los clics web bajan, pero las búsquedas de tiendas en Google suben un 141 %

Las vistas en móvil en la búsqueda de Google para puntos de venta retail se han más que duplicado entre enero y agosto de 2026. La gente no busca menos: busca más. Pero no hace clic en tu sitio web.

Hemos analizado los datos de 33 000 puntos de venta en Estados Unidos rastreados a través de la plataforma Uberall, y examinado a fondo el recorrido del cliente retail. Los resultados muestran un cambio profundo.

¿Los clics hacia los sitios web? Apenas un 2 % de aumento. En algunas cadenas, las llamadas telefónicas han caído un 11 %.

El despliegue de Google AI Mode, que comenzó a llegar a los usuarios estadounidenses en 2025, explica esta evolución. AI Mode integra horarios, indicaciones, reseñas y fotos directamente en el resultado de búsqueda: un consumidor que busca «zapatillas de running cerca de mí» ve una ficha de tienda con todo lo que necesita para llegar, sin tener que hacer clic en el sitio web. De aproximadamente 25 millones de impresiones de AI Mode para estos puntos de venta, el 93 % no generó ningún clic.

La pregunta legítima para los marketers que gestionan múltiples establecimientos (y no solo en Estados Unidos, ya que esta tendencia seguirá allí donde AI Mode se despliegue) es la siguiente: ¿tus tiendas están perdiendo clientes de verdad, o los clientes simplemente llegan a tus puertas sin pasar por tu sitio web? Este cambio en el customer journey obliga a replantear cómo se mide el rendimient.

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La búsqueda de Google reemplaza a Google Maps para descubrir tiendas

La forma en que los clientes encuentran tiendas ha cambiado: la información sobre establecimientos que los consumidores consultaban en Google Maps aparece ahora directamente en la búsqueda.

A pesar de la caída en el uso de Maps, nuestros analistas han constatado que las solicitudes de indicaciones se mantuvieron por encima de las cifras del año anterior cada mes de enero a agosto, en el conjunto de estos 33 000 puntos de venta.

Los consumidores siguen acudiendo a las tiendas: simplemente parten de un punto de inicio diferente, con la misma intención de visita.

Tus datos de localización forman ahora parte de la primera impresión, una impresión que quizá nunca lleve a un clic. Los números de teléfono erróneos o los horarios de cierre incorrectos antes solo perjudicaban a las empresas en Google Maps, en una sola «plataforma». Pero ahora que AI Mode (y otras herramientas IA) integra estos datos en sus respuestas, existe un riesgo real de que los clientes reciban una respuesta incorrecta a una pregunta importante del recorrido del cliente retail. Y esa respuesta aparece con total seguridad, sin ningún aviso que invite a verificar la información en tiempo real.

Una cadena con la que hemos hablado nos confesó que tenía números de teléfono incorrectos, fichas duplicadas y geopins erróneos en aproximadamente 200 puntos de venta de Google, todo visible para los clientes antes de que nadie internamente se diera cuenta.

Por eso, poder a) detectar la información contradictoria y b) actualizar horarios, categorías o atributos en un solo lugar gracias al listings management, y después sincronizar esos cambios con Google, Apple Maps y más de 200 directorios, es esencial para la visibilidad en la búsqueda IA.

Nuestro equipo no para de hablar de datos de localización limpios, y no es por casualidad. Cuando AI Mode incluye tu tienda en una respuesta, la información que utiliza es normalmente la que tú le proporcionas.

Las impresiones de AI Mode son una gran oportunidad para las cadenas retail

Tu perfil de Google My Business asume ahora las funciones que antes cumplía tu sitio web: notoriedad, toma de decisiones y conversión. Y en otras herramientas IA, como ChatGPT, Claude y Perplexity, lo mismo ocurre con tus demás listings externos.

Cómo optimizar tu ficha de Google My Business para búsquedas IA es una de las cuestiones clave del momento. Si un consumidor ve tu tienda de Barcelona en una respuesta de AI Mode, el perfil muestra los horarios correctos, una valoración de 4,3 estrellas con reseñas recientes, y quizás una publicación promocional con fotos de la tienda, nuestros datos indican que confiará en esa respuesta para ir hasta allí. Menos de uno de cada 10 consumidores visitará realmente tu sitio web antes de desplazarse.

Y es normal: las páginas locales de tu sitio web cumplen ahora otra función. Están ahí para los usuarios que visitan tu web de manera tradicional, y para validar la información que las herramientas IA extraen de tus listings.

Antes de la temporada comercial, antes del Black Friday y Navidad, realiza una auditoría rápida de coherencia y precisión de tu ficha de Google específicamente, así como de todos tus listings:

• Coherencia NAP: nombre, dirección y número de teléfono deben ser idénticos en todas las plataformas.
• Atributos: accesibilidad, métodos de pago, servicios: todo lo que ayuda a los clientes en su decisión.
• Horarios de apertura: horarios regulares y horarios especiales para festivos y periodos de promociones.
• Fotos: imágenes recientes y de calidad de tus tiendas, productos y equipos.
• Google Posts: actualizaciones periódicas sobre tus ofertas, eventos y novedades.
• Reseñas: responde activamente a las reseñas de los clientes: eso señala tu compromiso tanto a Google como a tus clientes.

Asegúrate después de que la información de tu perfil coincida con la de tus páginas locales, y comprueba también los sitios de reseñas en los que tus establecimientos aparecen referenciados.

Las solicitudes de indicaciones te dicen si los clientes realmente acuden

Los clics hacia el sitio web ya no son el indicador de rendimiento decisivo. Si el 93 % de los visitantes de tu perfil nunca hacen clic en tu web, el tráfico web no te dice casi nada sobre la afluencia real a tus tiendas. Qué medir en retail cuando los clics web ya no importan es la pregunta que todo marketer debería hacerse.

Herramientas como UB-I, el análisis de localización impulsado por IA de Uberall te ayudan a identificar tendencias en tus datos de localización y a tomar decisiones basadas en datos, más allá de los simples clics.

Las solicitudes de indicaciones son la señal de rendimiento más clara que queda. Una solicitud de indicaciones es una señal de intención difícil de falsificar: es poco probable que un cliente pulse «obtener indicaciones» hacia una tienda que no tiene previsto visitar.

La caída del 11 % interanual en 20 cadenas retail no significa que haya menos clientes interesados: probablemente significa que AI Mode responde a las preguntas que antes la gente hacía por teléfono. «¿A qué hora cerráis el domingo?» y «¿Tenéis esta marca en stock?» son consultas que AI Mode resuelve antes incluso de que sea necesario hacer scroll en los resultados. Si la información de tu tienda es impecable, esos clientes no necesitan llamar.

Qué hacer antes de la temporada comercial

Las búsquedas de tiendas se han más que duplicado este año, y la temporada comercial más intensa ni siquiera ha comenzado. Cómo afecta Google AI Mode al tráfico en tienda retail es una pregunta cuya respuesta ya está clara: de forma profunda, y tu estrategia debe adaptarse.

Estas son las medidas a priorizar antes del pico de afluencia, y puedes desplegarlas a gran escala a través de nuestra plataforma de listings management:

1. Realiza una auditoría en cada punto de venta: lo hemos mencionado antes: horarios, categorías y atributos de Google, horarios festivos, fotos, etiquetas de accesibilidad, métodos de pago. AI Mode muestra lo que está registrado en tu perfil, sea correcto o no. Si usas Uberall, UB-I puede identificar las inconsistencias entre tus establecimientos para evitar revisar manualmente cientos de perfiles.
2. Corrige tu reporting: si tus dashboards solo muestran clics web, no estás midiendo realmente el rendimiento. Añade las solicitudes de indicaciones para entender si los clientes realmente acuden al final del recorrido del cliente retail.
3. Verifica tus principales establecimientos en las respuestas IA: selecciona tus 20 tiendas con más tráfico y búscalas por nombre, por categoría, por búsquedas «cerca de mí». Compara lo que la herramienta IA muestra con lo que dice tu perfil: habrás encontrado lo que hay que corregir primero.

Nadie sabe exactamente cuánto más van a caer los clics y las llamadas más allá de esta temporada, a medida que más consumidores obtienen sus respuestas en las herramientas de búsqueda IA. Por qué bajan los clics web pero suben las búsquedas de tiendas en Google tiene una explicación sencilla: los resultados de búsqueda impulsados por IA ya proporcionan a los usuarios toda la información que necesitan, directamente en la página de resultados.

Qué significa la búsqueda zero clic para el retail es una cuestión que cada trimestre cobra más relevancia: una parte mayor del recorrido de compra se desarrolla fuera de tu sitio web. Las cadenas multiestablecimiento deben auditar su presencia en todas partes, empezando por su perfil de Google My Business, para optimizar su estrategia de drive to store en la era de las búsquedas zero clic.