Come ottimizzare per la stagione in cui i clic web calano, ma le ricerche di negozi su Google aumentano del 141%

Le visualizzazioni da mobile nella ricerca Google per i punti vendita retail sono più che raddoppiate tra gennaio e agosto 2026. Le persone non cercano meno: cercano di più. Ma non fanno clic sul tuo sito web.

Abbiamo analizzato i dati di 33.000 punti vendita negli Stati Uniti tracciati attraverso la piattaforma Uberall, esaminando a fondo il customer journey retail. I risultati mostrano un cambiamento profondo.

I clic verso i siti web? Appena un 2% di aumento. In alcune catene, le chiamate telefoniche sono calate dell’11%.

Il lancio di Google AI Mode, iniziato per gli utenti statunitensi nel 2025, spiega questa evoluzione. AI Mode integra orari, indicazioni, recensioni e foto direttamente nel risultato di ricerca: un consumatore che cerca «scarpe da corsa negozio vicino a me» vede una scheda del negozio con tutto ciò che serve per raggiungerlo, senza dover fare clic sul sito web. Su circa 25 milioni di impressioni di AI Mode per questi punti vendita, il 93% non ha generato alcun clic.

La domanda legittima per i marketer che gestiscono più sedi — e non solo negli Stati Uniti, dato che questa tendenza seguirà ovunque AI Mode venga distribuito — è la seguente: i tuoi negozi stanno davvero perdendo clienti, oppure i clienti arrivano alle tue porte senza passare dal tuo sito web? Questo cambiamento nel customer journey retail obbliga a ripensare come si misura il rendimento, e come Google AI Mode influisce sul traffico in negozio.

‍

La ricerca Google sostituisce Google Maps per scoprire i negozi

Il modo in cui i clienti trovano i negozi è cambiato: le informazioni sui punti vendita che i consumatori consultavano su Google Maps ora appaiono direttamente nella ricerca.

Nonostante il calo nell’uso di Maps, i nostri analisti hanno rilevato che le richieste di indicazioni sono rimaste al di sopra dei numeri dell’anno precedente ogni mese da gennaio ad agosto, sull’intero campione di 33.000 punti vendita.

I consumatori continuano a recarsi nei negozi: semplicemente partono da un punto di partenza diverso, con la stessa intenzione di visita.

I tuoi dati di localizzazione fanno ora parte della prima impressione, un’impressione che forse non porterà mai a un clic. I numeri di telefono errati o gli orari di chiusura sbagliati prima penalizzavano le attività solo su Google Maps, su un’unica «piattaforma». Ma ora che AI Mode (e altri strumenti IA) integra questi dati nelle sue risposte, c’è un rischio reale che i clienti ricevano una risposta sbagliata a una domanda importante del customer journey retail. E quella risposta appare con assoluta sicurezza, senza alcun avviso che inviti a verificare le informazioni in tempo reale.

Una catena con cui abbiamo parlato ci ha confessato di avere numeri di telefono errati, schede duplicate e geopin sbagliati su circa 200 punti vendita Google, il tutto visibile ai clienti prima che qualcuno internamente se ne accorgesse.

Ecco perché poter a) individuare le informazioni contraddittorie e b) aggiornare orari, categorie o attributi in un unico punto grazie al listings management, e poi sincronizzare le modifiche con Google, Apple Maps e oltre 200 directory, è essenziale per la visibilità nella ricerca IA.

Il nostro team non smette di parlare di dati di localizzazione puliti, e non è un caso. Quando AI Mode include il tuo negozio in una risposta, le informazioni che utilizza sono normalmente quelle che tu gli fornisci.

Le impressioni di AI Mode sono una grande opportunità per le catene retail

Il tuo profilo Google My Business assume ora le funzioni che prima svolgeva il tuo sito web: notorietà, processo decisionale e conversione. E in altri strumenti IA, come ChatGPT, Claude e Perplexity, lo stesso vale per gli altri tuoi listing esterni.

Come ottimizzare Google My Business per la ricerca IA è una delle questioni chiave del momento. Se un consumatore vede il tuo negozio di Milano in una risposta di AI Mode, e il profilo mostra gli orari corretti, una valutazione di 4,3 stelle con recensioni recenti, e magari un post promozionale con foto del negozio, i nostri dati indicano che si fiderà di quella risposta per recarvisi. Meno di uno su dieci consumatori visiterà realmente il tuo sito web prima di spostarsi.

Ed è normale: le pagine locali del tuo sito web svolgono ora un’altra funzione. Sono lì per gli utenti che visitano il tuo sito in modo tradizionale, e per validare le informazioni che gli strumenti IA estraggono dai tuoi listing.

Prima della stagione commerciale, prima del Black Friday e del Natale, effettua una verifica rapida di coerenza e accuratezza della tua scheda Google e di tutti i tuoi listing:

• Coerenza NAP: nome, indirizzo e numero di telefono devono essere identici su tutte le piattaforme.
• Attributi: accessibilità, metodi di pagamento, servizi: tutto ciò che aiuta i clienti nella loro decisione.
• Orari di apertura: orari regolari e orari speciali per festività e periodi promozionali.
• Foto: immagini recenti e di qualità dei tuoi negozi, prodotti e team.
• Google Posts: aggiornamenti periodici sulle tue offerte, eventi e novità.
• Recensioni: rispondi attivamente alle recensioni dei clienti: questo segnala il tuo impegno sia a Google che ai tuoi clienti.

Assicurati poi che le informazioni del tuo profilo coincidano con quelle delle tue pagine locali, e verifica anche i siti di recensioni in cui i tuoi punti vendita sono presenti.

Le richieste di indicazioni ti dicono se i clienti arrivano davvero

I clic verso il sito web non sono più l’indicatore di rendimento decisivo. Se il 93% dei visitatori del tuo profilo non fa mai clic sul tuo sito, il traffico web non ti dice quasi nulla sull’affluenza reale nei tuoi negozi. Cosa misurare nel retail quando i clic web non contano più è la domanda che ogni marketer dovrebbe porsi.

Strumenti come UB-I, l’analisi di localizzazione basata sull’IA di Uberall ti aiutano a identificare tendenze nei tuoi dati di localizzazione e a prendere decisioni basate sui dati, andando oltre i semplici clic.

Le richieste di indicazioni sono il segnale di rendimento più chiaro che rimane. Una richiesta di indicazioni è un segnale di intenzione difficile da falsificare: è improbabile che un cliente prema «ottieni indicazioni» verso un negozio che non ha intenzione di visitare.

Il calo dell’11% su base annua in 20 catene retail non significa che ci siano meno clienti interessati: probabilmente significa che AI Mode risponde alle domande che prima le persone facevano al telefono. «A che ora chiudete la domenica?» e «Avete questo marchio in magazzino?» sono le domande a cui AI Mode risponde prima ancora che sia necessario scorrere i risultati. Se le informazioni del tuo negozio sono impeccabili, quei clienti non hanno bisogno di chiamare.

Cosa fare prima della stagione commerciale

Le ricerche di negozi sono più che raddoppiate quest’anno, e la stagione commerciale più intensa non è ancora iniziata. Capire perché calano i clic web ma aumentano le ricerche di negozi su Google è fondamentale per capire come ottimizzare la strategia drive to store nella ricerca IA.

Ecco le misure da dare priorità prima del picco di affluenza, e puoi applicarle su larga scala attraverso la nostra piattaforma di listings management:

1. Effettua un audit su ogni punto vendita: lo abbiamo detto prima: orari, categorie e attributi Google, orari festivi, foto, etichette di accessibilità, metodi di pagamento. AI Mode mostra ciò che è registrato nel tuo profilo, sia esso corretto o meno. Se usi Uberall, UB-I può identificare le incoerenze tra i tuoi punti vendita, evitandoti di controllare manualmente centinaia di profili.
2. Correggi il tuo reporting: se le tue dashboard mostrano solo i clic web, non stai misurando davvero il rendimento. Aggiungi le richieste di indicazioni per capire se i clienti arrivano effettivamente alla fine del customer journey retail.
3. Verifica i tuoi principali punti vendita nelle risposte IA: seleziona i tuoi 20 negozi con più traffico e cercali per nome, per categoria, per ricerche «negozio vicino a me». Confronta ciò che lo strumento IA mostra con ciò che dice il tuo profilo: avrai trovato cosa correggere per primo.

Nessuno sa esattamente quanto ancora caleranno i clic e le chiamate oltre questa stagione, man mano che più consumatori ottengono le risposte direttamente dagli strumenti di ricerca IA. Cosa significa la ricerca zero clic per il retail è una questione che ogni trimestre diventa più rilevante: una parte sempre maggiore del percorso d’acquisto si svolge fuori dal tuo sito web. Le catene multi-sede devono verificare la propria presenza ovunque, a partire dal profilo Google My Business, per ottimizzare la strategia drive to store nell’era delle ricerche zero clic.