Estamos en un punto de inflexión en la forma en que las personas encuentran negocios e información en línea.

Pero, como honramos este cambio, necesitamos establecer cómo, si es que lo hace, esto afecta a la forma en que los SEO optimizan su sitio web para la visibilidad en línea.

Todo el mundo habla de la optimización generativa de motores, o «GEO», y de si se convertirá en el nuevo campo de batalla para que las empresas compitan por una mejor visibilidad en línea, o incluso de si esto significa El SEO ha muerto.

Mientras los especialistas en marketing y los científicos de datos debaten sobre cómo debería ser la GEO en la práctica, una cosa está clara: necesitamos una comprensión sólida y práctica de lo que está cambiando en la búsqueda basada en la IA, y nuestros clientes deben saber cómo responder.

Hablemos de cómo nosotros, como especialistas en marketing y agencias, podemos liderar el camino.

La búsqueda está cambiando, al igual que los consumidores

Nuestros equipos están viendo de primera mano cómo el auge de la IA y los nuevos hábitos de los consumidores están alterando las estrategias de marketing tradicionales.

Eso ya lo sabemos Google ajusta regularmente sus algoritmos, ya que intenta abordar la intención del usuario de manera más eficaz. Las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) han evolucionado: ya no son solo el punto de partida del proceso de descubrimiento de un cliente, sino que suelen ser el destino final. Como búsquedas sin clic aumenta, más usuarios obtienen las respuestas que necesitan sin tener que abandonar la SERP.

También sabemos que la búsqueda local ahora es mucho más que buscar en Google algo cercano. Discovery también se ha trasladado a TikTok, Instagram, Pinterest, Reddit — y mediante asistentes de voz como Siri o Alexa.

Y ahora, herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Perplexity han entrado en escena junto con todas estas plataformas para alterar aún más el status quo de las búsquedas.. Estas herramientas muestran directamente las respuestas resumidas a las consultas, extraídas de múltiples fuentes en línea, lo que significa que los consumidores suelen obtener lo que necesitan sin tener que hacer clic en un enlace.

Google ha estado ocupado desde el verano de 2024 descripción general de la implementación de la IA en varias regiones. Estas descripciones generales ya aparecen en casi el 14% de todos los resultados de búsqueda, ya sea general o local.

Los especialistas en marketing y las agencias deben saber cómo seguir optimizando las búsquedas locales, maximizar los clientes potenciales y atraer tanto a los clientes existentes como a los nuevos. Especialmente, dado que los consumidores ahora buscan respuestas personalizadas y relevantes a sus consultas cuando buscan. Entonces, ¿cómo aparecen las marcas en estos resúmenes generados por IA o en las SERP?

¿Qué es la optimización generativa de motores (GEO)?

Muchas personas todavía se preguntan «¿Qué es la optimización generativa de motores?» — así que, antes de explicarte nuestras ideas y medidas prácticas, abordemos esta cuestión.

El objetivo de GEO es preparar tu contenido para incluirlo en los resultados de búsqueda generados por IA, no solo en los enlaces azules.. Este enfoque está profundamente vinculado al comportamiento de los usuarios y al impacto transformador que la IA generativa está teniendo en las búsquedas. GEO es la forma en que los profesionales del marketing se adaptan a este nuevo panorama de búsqueda, en el que los usuarios suelen interactuar con resúmenes y recomendaciones generados por la IA en lugar de hacer clic para acceder a sitios web.

Los motores de búsqueda convencionales, como Google, Yahoo y Bing, rastrean los sitios web e indexan su contenido. Luego, sus algoritmos clasifican las páginas web individuales en sus SERP, y las páginas evaluadas como las más relevantes para la consulta del usuario aparecen primero.

Los motores de búsqueda tradicionales, como Google, Bing y Yahoo, rastrean e indexan sitios web y clasifican las páginas individuales en sus SERP según la relevancia para la consulta del usuario. Sin embargo, los motores generativos (como Perplexity AI, SearchGPT y Google AI Overviews) utilizan modelos lingüísticos extensos (LLM) para sintetizar el contenido de varias fuentes en una única respuesta conversacional.

¿Qué es la optimización de modelos de lenguaje grande (LLMO)?

Es posible que haya visto el término «optimización de modelos de grandes lenguajes» (LLMO) circulando en LinkedIn y en Internet en general. GEO y LLMO no también diferente; LLMO se centra en la optimización del contenido para los modelos lingüísticos grandes subyacentes (como el GPT-4), que pueden o no usarse en contextos de búsqueda.

GEO, por otro lado, se centra específicamente en las experiencias de búsqueda impulsadas por la inteligencia artificial y en cómo se muestra el contenido en estos entornos desde cualquier máquina de IA generativa.

Pero en lugar de entender lo que significan estos términos en un contexto aislado, centrémonos en entender qué significa GEO para nuestros clientes estrategia de marketing local. Este es el momento de capacitar a los clientes para que adopten un nuevo tipo de visibilidad: ser responsables, no solo clasificables. Como profesionales del marketing, necesitamos ayudar a las marcas a dejar de limitarse a clasificar el contenido y a crear contenido listo para responder.

Qué es En realidad ¿Importante en este nuevo campo de batalla?

GEO va más allá de un sitio web; se trata de la huella digital total de una marca. Esto incluye la conexión en línea a través de su sitio web, redes sociales, listados, directorios, etc.

Tal vez sea controvertido decir nada cambiará mucho con GEO (por ahora) — pero no somos los únicos que lo decimos. ¿Qué voluntad Sin embargo, el cambio es la urgencia de hacer bien los siguientes elementos clave, o correr el riesgo de que su marca sea cada vez más difícil de encontrar en línea.

1. Coherencia y datos estructurados

Si la información de su empresa no coincide entre las distintas fuentes, las empresas no se incluirán en los resultados. Podemos ganarnos rápidamente la confianza ayudando a los clientes a limpiar sus anuncios, seleccionar categorías inteligentes y unificar su presencia en línea en todas partes.

Marcado de esquema adecuado y Coherencia de NAP hacen que las marcas sean legibles por máquinas y fáciles de digerir tanto con motores tradicionales como generativos. Las empresas con múltiples ubicaciones también deben agregar etiquetas de marcado para resaltar los productos, las tiendas locales o los próximos eventos.

Despliegue de un plataforma de marketing de ubicación ayuda a las marcas a unificar una amplia gama de datos de ubicación, incluidas reseñas, mensajes y contenido de redes sociales, desde una plataforma única y centralizada.

2. Contenido rico y contextual

Mientras que el SEO se centra más en las palabras clave y la clasificación, el GEO se centra en la estructura, la claridad y la capacidad de recuperación mediante la IA. Los motores generativos utilizan especialmente el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para evaluar el contexto de una frase o afirmación más que los motores de búsqueda convencionales.

Por lo tanto, es importante que nuestros clientes incluyan cualquier contexto que sea fácil de entender para la IA — fotos y vídeos con nombres contextuales, categorías relevantes y precisas, y atributos. Los atributos son especialmente eficaces para proporcionar un mayor contexto empresarial, por lo que las empresas deben activarlos y supervisarlos.

Además, es importante que, cuando nuestros clientes recopilen reseñas, no solo recopilen estrellas, sino recopilar historias detalladas de los clientes — los clientes deben incluir más detalles sobre su experiencia al dejar una reseña. Esto es fundamental, ya que la IA extrae información de la forma en que las personas hablan de una marca.

3. Menciones de marca a modo de prueba social

Citas confiables y consistentes y los backlinks son más importantes para GEO — especialmente, cuando un LLM intenta validar la información. Backlinks a plataformas de revisión e integrar estadísticas que describan la reputación online de una marca ayudará a captar la atención de los motores generativos.

Incluso menciones de marca desvinculadas en la web actúan como señales de autoridad. Piense en las relaciones públicas, los blogs, Reddit o los podcasts (todos cuentan más que nunca), al igual que citar fuentes. Esto se debe a que los LLM, a diferencia de los motores de búsqueda, entienden la autoridad de una marca en función de la prevalencia de determinadas palabras y de la forma en que aparecen los nombres de las marcas en el contexto de estas palabras.

4. Contenido fresco y único

GEO trata de ser la respuesta a las consultas de los clientes. ¿Y si la de una marca la respuesta no es lo suficientemente específica, relevante o perspicaz, los clientes tendrán dificultades para descubrirlos a través de los LLM. Si su contenido solo responde a partes de las preguntas clave, o no proporciona suficientes detalles, los LLM pueden buscar en otra parte al sintetizar una respuesta.

¿Cómo se dan buenas respuestas? Piense en incluir lo siguiente en cualquier contenido:

• estadísticas
• fotos y vídeos
• contenido generado por el usuario
• testimonios y reseñas
• promociones y actualizaciones en vivo
• o blogs y foros

Los LLM también prestan atención a lo que está actualizado. Esto se debe a que el contenido nuevo indica que una empresa es activa y confiable. Deberían publicar regularmente información sobre actualizaciones de productos, promociones e historias de clientes, no solo en los perfiles empresariales de Google, sino también en Facebook, Instagram y otras plataformas sociales para mantener su marca activa y visible.

5. Palabras clave semánticas

Las marcas también deberían centrarse en integrar las consultas conversacionales, en lugar de palabras clave abreviadas, para el contenido que parezca haber sido escrito por humanos para un mejor análisis de la IA.

Si bien es efectivo gestión de palabras clave sigue siendo esencial para el éxito de GEO, recomendamos una investigación más profunda de los usuarios, ya que comprender la intención matizada del usuario puede mejorar significativamente la calidad y la precisión de los resultados generados por los motores impulsados por la IA.

Las palabras clave impactan menos dramáticamente en los motores de búsqueda generativos. Si bien las palabras clave influyen en el contenido que seleccionan los LLM al sintetizar las respuestas, estos procesos complejos tienen en cuenta muchos otros factores. Las marcas deben pensar más allá de las publicaciones del blog y centrarse en el contenido de las respuestas, es decir, cosas que alimentan directamente a la IA.

¿GEO nos obligará a alejarnos del SEO tradicional?

Probablemente no lo hayas escuchado aquí primero (pero espero que hayamos reducido parte del ruido): la optimización generativa de motores exigirá algunos nuevas prioridades en su estrategia de marketing local. Hemos enumerado estas prioridades más arriba.

En la actualidad, casi no hay respuestas definitivas sobre hasta qué punto GEO cambiará la forma en que los especialistas en marketing informan sobre su estrategia de marketing local.

Lo que voy a decir es lo siguiente: invertir tiempo en explorar GEO es una oportunidad para que las marcas se mantengan por delante de la competencia. Para las marcas con varias tiendas, esto significa garantizar que los datos de ubicación estén constantemente actualizados en tantas plataformas como sea posible, desde los directorios empresariales y las plataformas de reseñas hasta las páginas locales de su sitio web.

Por último, como pioneros, las marcas pueden marcar el ritmo en su nicho. Si se familiarizan con GEO en una fase temprana, pueden asegurarse una ventaja competitiva en el abarrotado mercado en línea.