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E-E-A-T es ahora más importante para la búsqueda con IA
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Por qué E-E-A-T será más poderoso en la búsqueda de IA

¿Qué cambia para las empresas locales en la búsqueda con IA? Autoridad de marca: esa es la clave para dar a conocer la marca, fidelizar y fidelizar a los clientes.

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La confianza tiene largo, largo, largo ha sido una moneda importante en el compromiso y la retención de los clientes. Pero frente a búsquedas sin clic y Búsqueda mediante IA, las empresas locales deben situarlo en el centro de todas sus actividades de marketing.

Los criterios de visibilidad han cambiado. En la optimización de motores de búsqueda (SEO) tradicional, se trata de lograr una alta clasificación en los resultados de búsqueda tradicionales de enlaces azules. En la optimización generativa de motores (GEO), se trata de aparecer en las respuestas generadas por la IA. En la optimización de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMO), se trata de incluir como fuente confiable en los datos con los que se capacita a los LLM, de modo que se haga referencia a las marcas, incluso cuando no se muestre un enlace directo.

La optimización para uno sin duda puede beneficiar al otro, pero requieren enfoques ligeramente diferentes.

  • Los 10 enlaces azules de Google (SEO): Se centra en el SEO de la página, los backlinks y las señales locales sólidas.
  • Descripción general de la IA (GEO) de Google: Se basa en contenido estructurado, como las preguntas frecuentes, una solución bien optimizada Perfil empresarial de Googley marcado de esquemas.
  • Consulta ChatGpt (LLMEO): Exige citas sólidas, críticas positivas sobre fuentes digeribles y presencia en listas o foros confiables como Reddit.

Un factor de visibilidad de las búsquedas en línea que no ha cambiado, pero que se ha vuelto más crítico, es señales de experiencia, pericia, autoridad y confiabilidad (E-E-A-T).

Esto es lo que los profesionales del marketing en ubicaciones múltiples deben redoblar sus esfuerzos en los próximos meses, si es que aún no lo están haciendo.

¿Por qué E-E-A-T es crucial para las empresas con múltiples ubicaciones?

¿Qué es E-E-A-T de todos modos?

Es un Concepto de Google, diseñado para impulsar a los profesionales del marketing a centrarse en publicar contenido útil, pero los responsables de marketing que trabajan en varias ubicaciones deben demostrar los cuatro pilares de E-E-A-T para ganar visibilidad y ser recomendados por los LLM.

Estos son algunos ejemplos de cómo las empresas pueden (y deben) demostrar E-E-A-T en sus canales en línea:

  • Experiencia: Comparta conocimientos prácticos o el uso de primera mano de su producto o servicio
  • Experiencia: Destaque las calificaciones y las habilidades de la industria a través de biografías, testimonios o estudios de casos
  • Autoritatividad: Obtenga el reconocimiento de terceros de confianza a través de menciones y backlinks
  • Confiabilidad: Muestre la seguridad (HTTPS), las políticas transparentes y las opiniones de los clientes

Para aparecer en las respuestas basadas en inteligencia artificial, tu empresa debe estar visible en los sitios que los LLM ingieren activamente, como Google, gañido, TripAdvisor, Reddit y blogs locales. Cuanto más prominentemente aparezca tu marca en estas plataformas, mayor será tu confiabilidad y mayores serán tus posibilidades de que aparezca como una marca recomendada. Es como la creación de backlinks orgánicos, pero se centra más en la creación de señales.

¿Cómo demuestran las empresas el E-A-T en la búsqueda con IA?

Para ocupar un lugar más destacado en los resultados de búsqueda (tanto en la búsqueda tradicional como en la de IA), céntrese en crear una base digital sólida. Estas son algunas ideas sobre cómo hacerlo en el contenido de tu propio sitio web, así como en toda la web. Para darte un mejor contexto y ejemplos, vamos a mencionar mucho el yogur helado, basándonos en nuestro experimento.

1. Audite su presencia actual

Esta parte parece simple: confirme que su empresa aparezca correctamente en los directorios clave. Sin embargo, cuando tienes cientos de ubicaciones, no es nada fácil, por lo que te sugerimos que gestiones la presencia de tus ubicaciones con herramientas de listados.

También puedes (y debes) buscar menciones y citas externas de tu marca. Puedes hacerlo mediante una consulta normal de Google o una búsqueda a través de una herramienta de inteligencia artificial como ChatGPT o Perplexity.

2. Cree contenido completo y de alta calidad

Para ganar la participación de los clientes por encima de sus competidores, debe cubrir sus temas especializados en profundidad. La alta densidad de palabras clave ya no es suficiente, lo que solo puede ser bueno.

Piensa:

  • Una página de producto es buena; una guía de comparación de productos es mejor.
  • Verifica tu contenido y cita fuentes confiables.
  • Incluye guías completas e informativas relacionadas con tus ofertas.
  • Escribe artículos útiles como:
    • «Cómo crear el parfait de yogur perfecto»
    • «Guía de diferentes tipos de yogur congelado»
    • «La experiencia de YogurtCenter: qué esperar»

3. Resalta la singularidad de tu marca

Hazlo a través de las páginas Acerca de nosotros e Historia.

Haga hincapié en su misión, ingredientes o proceso. Puedes incluir información sobre tu equipo o tus fundadores si eso contribuye a la historia y la experiencia de tu marca. Añade resúmenes aptos para la LLM en tu página de inicio o en tu página de inicio, como: «YogurtCenter es una tienda de yogur helado de propiedad local ubicada en Riverview, FL 33579. Conocida por la variedad de sabores, las coberturas de fruta fresca y la amabilidad de nuestro personal. Ideal para familias y amado por los lugareños».

Cuando se trata de nuestro ejemplo de YogurtCenter, tome estas ideas como inspiración para su negocio, ya sea que venda servicios, alimentos, bebidas o experiencias.

  • Páginas de sabor y cobertura: Incluye descripciones detalladas, ingredientes y combinaciones.
  • Información nutricional y dietética: Proporcione datos claros a los consumidores preocupados por la alimentación.
  • Opiniones de clientes: Fomente y muestre los comentarios positivos. Las reseñas positivas en tu perfil empresarial de Google, Yelp e incluso los testimonios en tu sitio web pueden señal a la IA que los clientes consideren que su yogur es «bueno» o «mejor». Anime a los clientes satisfechos a dejar comentarios.
  • Premios y galardones: Mencione cualquier lista de «los mejores» o elogios de la comunidad.

4. Agregue elementos conversacionales y estructurados

Hemos abordado esto en otro artículo, y es importante tener en cuenta que este consejo no es nuevo, pero debes abordarlo con un nuevo sentido de urgencia.

Asegúrese de que su sitio web incluya lo siguiente:

  • Usa datos estructurados y marcado de esquemas.
  • Usa un formato claro: encabezados lógicos (H1, H2, H2), listas, viñetas y tablas.
  • Crea una sección de preguntas frecuentes que responde a las preguntas sobre la ubicación, el menú y los productos. En el contexto del yogur congelado, estas preguntas frecuentes pueden abordar consultas comunes sobre el menú, las ubicaciones, el catering, la información nutricional, etc.
  • Habla en lenguaje natural que coincida con las consultas de búsqueda de los usuarios.
  • Usa un localizador de tiendas o muestre claramente todas sus ubicaciones. Su sitio web debe indicar claramente sus ubicaciones, idealmente con un función de buscador de tiendas. Esto permite que la IA comprenda su alcance geográfico.

6. Amplíe su presencia en las principales fuentes de datos de IA

Su empresa necesita un SEO local sólido y una visibilidad sólida en los sitios de reseñas y directorios. Una vez más, tu éxito en las búsquedas ahora va a estar determinado más por tu reputación que por tu clasificación de palabras clave.

Haz que tu marca se mencione creando o contribuyendo a contenido en plataformas o foros que los LLM ingieren con frecuencia, como Wikipedia, Quora, Reddit, GitHub y sitios de noticias o blogs. Si tiene los recursos o la oportunidad, busque cobertura o artículos en publicaciones de la industria y personas influyentes.

No tiene por qué ser en este orden: como comercializador en varias ubicaciones, entendemos que su carga de trabajo es difícil en este momento. Céntrese en las optimizaciones incrementales. Intenta desarrollar tu autoridad con el tiempo.

¿EE-A-T realmente afecta la forma en que apareces en las búsquedas?

La búsqueda mediante IA es algo nuevo para muchos: las reglas siguen evolucionando y nadie tiene todas las respuestas. Sin embargo, basándonos en las nuevas directrices del sector y en las conclusiones de nuestros experimentos, una cosa está clara: mostrar tu E-E-A-T es más importante que nunca.

Cuanto más fiable, citado y de mayor calidad sea tu contenido, más probabilidades hay de que los sistemas de IA hagan referencia a él en sus respuestas. Esto no solo genera visibilidad, sino también credibilidad, lo que, a su vez, genera más confianza y lealtad de los clientes.

Si bien el impacto de E-E-A-T es más difícil de medir que las impresiones o los clics, su valor reside en la autoridad de la marca a largo plazo. Estas optimizaciones para optimización generativa del motor Es posible que no siempre generen tráfico inmediato, pero fortalecen el reconocimiento y la confianza que conducen a más búsquedas orgánicas, una mayor participación y, en última instancia, a conversiones.

Piense en ello como un impulso. Cuantos más sistemas de inteligencia artificial destaquen su marca, incluso sin un clic, más familiar y confiable será para los clientes. Y esa confianza se agrava.

Mantenga la autoridad de marca con E-E-A-T en AI Search

El E-A-T no es nuevo, pero ahora no es negociable. No hay absolutamente ninguna forma de evitarlo.

Esto no es solo un Factor de clasificación de Google ya no es más: es fundamental para la visibilidad en las experiencias de búsqueda impulsadas por la IA. Al optimizar las búsquedas basadas en la IA, las empresas preparan su presencia digital para el futuro y se aseguran de que su marca aparezca donde y como quiera que la gente busque.

Ahora es el momento de auditar tu presencia, mejorar tu contenido y convertirte en la marca que AI confía en recomendar.

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