Saisissez les opportunités de recherche locale que vos concurrents pourraient manquer

La semaine dernière, j'ai fait quelque chose que probablement chaque responsable marketing digital fait au moins une fois par mois : exporter les données d'analyse de performance depuis trois vues différentes dans un tableur, les consolider par établissement et construire un tableau croisé dynamique pour répondre à une question que mon VP avait posée sur Slack.

« Quels sont les 10 établissements avec le taux de réponse aux avis le plus bas, et qu'est-ce qui tire leur performance vers le bas ? » Cela m'a pris 20 minutes.

UB-I, notre agent IA pour la performance multi-sites, peut désormais répondre à cette question en environ 15 secondes.

Nous venons de connecter UB-I aux données d'analyse marketing de l'ensemble de vos produits Uberall. Vous posez une question en langage naturel (comme celle ci-dessus), et UB-I vous renvoie un tableau de données, une ventilation et une analyse SEO par-dessus.

Voici à quoi cela ressemble en pratique, et ce que vous devriez essayer en premier.

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Ce qu'UB-I peut répondre aujourd'hui sur votre analyse marketing

UB-I peut désormais analyser les données de l'ensemble de vos produits Uberall : avis et sentiment, statut des fiches, performance des profils, classements en recherche locale, Location Performance Score (LPS), performance des publications sur les réseaux sociaux et GEO Pulse.

Ce que vous pouvez demander dépend des produits actifs dans votre compte. Voici des questions que nos clients posent déjà à UB-I dans la fenêtre de chat de la plateforme Uberall :

• « Quelle est ma note moyenne par mois cette année ? »
• « Quels sont les 10 établissements avec le LPS le plus bas et qu'est-ce qui le tire vers le bas ? »
• « Combien de demandes d'itinéraire avons-nous eues le trimestre dernier par rapport au trimestre précédent ? »
• « De quoi se plaignent le plus les clients en France ? »
• « Quels concurrents se classent devant moi en recherche locale et comment sont leurs avis ? »

Ce ne sont pas des exemples hypothétiques : ils sont testés et fonctionnent. UB-I vous envoie un tableau de données avec les chiffres d'analyse marketing et rédige une analyse SEO qui explique ce qu'il a trouvé. La réponse prend environ 15 secondes.

Ce qui distingue UB-I d'un chatbot sur un tableau de bord, c'est le contexte. UB-I connaît déjà votre entreprise : il surveille vos établissements, vos labels, vos groupes d'établissements, vos catégories GBP.

Quand vous demandez « mes franchises en Europe », UB-I sait ce que cela signifie : vos établissements à Lyon, Toulouse et Utrecht (par exemple), parce qu'il est connecté à vos données Uberall sur l'ensemble des produits.

Il n'interroge pas seulement un rapport d'avis, un rapport d'analyse SEO des réseaux sociaux ou un rapport GEO. Il utilise la vue d'ensemble pour vous fournir la réponse la plus complète possible.

Demandez à UB-I votre visibilité en recherche IA

GEO Pulse est notre outil le plus récent, qui suit comment les moteurs de recherche IA décrivent et recommandent chacun de vos établissements. Il vous donne une carte de votre visibilité IA par établissement : quels établissements ChatGPT, Gemini, Perplexity et d'autres modèles mentionnent et recommandent, où les concurrents vous devancent et ce que vous devriez ajuster en premier.

Si votre compte a GEO Pulse actif, UB-I peut désormais répondre à vos questions sur la façon dont vous apparaissez dans la recherche IA.

La visibilité en recherche IA n'existait pas dans le reporting SEO il y a deux ans. La plupart des marques essaient encore de comprendre comment la mesurer, sans parler d'y réagir. GEO Pulse vous fournit les données, et maintenant vous pouvez les interroger en langage naturel avec UB-I :

• « Quel était mon taux de mention IA le mois dernier et comment évolue-t-il ? »
• « Quels concurrents sont mentionnés plus souvent que moi dans la recherche IA ? »
• « Est-ce que ChatGPT ou Google AI Overviews me mentionne plus souvent ? »
• « Quels sites web citent le plus souvent les réponses IA pour ma marque ? »

Vous n'avez pas besoin d'ouvrir un tableau de bord séparé, d'apprendre une nouvelle interface ni d'exporter quoi que ce soit. Vous posez la question à UB-I, et il répond à partir des mêmes données que GEO Pulse collecte déjà.

Quelles questions devriez-vous poser en premier ?

Si vous êtes administrateur dans notre plateforme Uberall, UB-I est prêt à répondre à vos questions. Ouvrez UB-I et commencez par une question adaptée aux produits de votre compte.

Si votre question nécessite des données de plusieurs produits

Essayez « Peux-tu corréler mon LPS avec mes impressions Google ? » ou « Quelle est ma note moyenne par label ? » Ce sont les questions auxquelles vous ne pouviez répondre qu'en consolidant les données d'avis, de recherche et de profils par établissement dans un tableur.

UB-I combine les données pour vous, pour que vous n'ayez pas à attendre le tableur.

Si votre compte inclut Reviews Plus

Essayez « Quelle est ma note moyenne par pays cette année ? » ou « Quels sont les thèmes de plainte les plus fréquents dans les avis 1 et 2 étoiles ? » Les clients avec l'analyse de sentiment obtiennent des ventilations thématiques : UB-I extrait les thèmes et vous dit lesquels reviennent le plus souvent.

Si vous suivez la performance en recherche locale

Essayez « Comment évoluent mes impressions Google sur les 90 derniers jours ? » ou « Quels sont les 20 établissements avec le plus de demandes d'itinéraire le trimestre dernier ? »

Si votre compte inclut GEO Pulse

Essayez « Quel est mon taux de citation IA pour mes 10 meilleurs établissements ? » ou « Quel est mon Share-of-Voice IA par rapport à mes concurrents à Lyon ? » C'est là que ça devient passionnant, parce que vous interrogez un jeu de données que la plupart des marques n'ont pas encore.

Vos données ont les réponses : maintenant vous pouvez simplement demander

Nous avons conçu UB-I comme votre co-pilote agentique d'analyse marketing pour l'ensemble de la plateforme Uberall.

Avec l'accès aux analytics, chaque question que vous posiez auparavant avec un tableau de bord, un filtre et un tableur devient une conversation. Et parce qu'UB-I a le contexte complet de vos données Uberall, des avis aux réseaux sociaux en passant par les fiches, les réponses s'appuient sur tout ce que votre plateforme sait de vos établissements. Il n'essaie pas de combler les lacunes avec des suppositions hallucinées.

Ouvrez UB-I et essayez. Commencez par une question sur les données que vous avez déjà : ce que vous avez demandé la semaine dernière, ce qui vous a pris 20 minutes et un tableur. Voyez combien de temps cela prend maintenant.