Articles de podcast : le véritable lien qui se cache derrière tous les nouveaux acronymes de référencement

La recherche n'a jamais été simple, et vous n'êtes pas le seul si vous avez du mal à vous adapter à tous les nouveaux termes SEO : GEO, LLMO, AEO. Que signifient-ils réellement et comment s'inscrivent-ils dans votre stratégie marketing actuelle ?

Dans cet épisode de Rythme du marketing local, l'animateur Christian Hustle s'entretient avec le chef de produit technique d'Uberall, Luma Ghazaleh, pour expliquer comment chacun de ces acronymes est lié.

Luma a expérimenté et étudié l'évolution de la recherche locale au cours des deux dernières années et partage ses idées sur ce que les marques locales et multi-sites peuvent faire pour rester pertinent aux clients dans un monde où l'IA est la priorité.

Qu'en est-il de tous les acronymes de recherche ! ?

Luma décompose la liste croissante d'acronymes de recherche actuels en utilisant une simple analogie entre livre et bibliothécaire.

Pendant des années, les spécialistes du marketing se sont concentrés sur le référencement, en veillant à ce que leur « livre » (leur site Web ou leur contenu) ait le bon titre, la bonne structure et le bon emplacement afin que les internautes puissent le trouver sur la bonne « étagère » dans la bibliothèque d'un moteur de recherche.

Maintenant, il y a GEO (optimisation générative des moteurs) — ou parfois appelé AEO ou AIO — qui vise à rendre votre contenu si clair, structuré et fiable que les systèmes d'IA tels que ChatGPT ou Gemini peuvent facilement le « lire » et le résumer avec précision. Considérez l'IA comme un bibliothécaire : elle lit chaque page, comprend vos idées principales et décide de la manière de présenter votre histoire à l'utilisateur final.

Vient ensuite le LLMO (Large Language Model Optimization). C'est là que le bibliothécaire ne se contente pas de résumer votre livre : il commence à le recommander. Lorsque les utilisateurs demandent à un assistant IA des sources fiables ou les meilleures réponses, LLMO détermine si votre marque est citée, mentionnée ou recommandée dans cette « bibliothèque » numérique plus large.

En termes plus simples, comme l'explique Luma : le référencement garantit que votre livre existe et qu'il est correctement catalogué. GEO s'assure que l'IA peut le comprendre et le résumer. LLMO s'assure qu'il est recommandé aux autres. Et sans ce référencement fondamental, si le bibliothécaire ne trouve même pas votre livre, vous ne ferez pas partie de la liste des recommandations.

Luma Ghazaleh : « Le crawling est en hausse, mais la circulation est en baisse. Votre site n'est peut-être plus autant lu par les humains, mais l'IA le lit beaucoup. »

Comme le dit Luma, la recherche d'aujourd'hui ne se résume pas à un changement de tactique, mais à un changement fondamental de destination.

Avec SEO traditionnel, l'objectif était clair : inciter les clients à cliquer sur votre site Web, à le parcourir, à acheter et à clôturer le cycle de vente. GEO, en revanche, change complètement cela.

L'IA fournit souvent la réponse directement dans les résultats de recherche, c'est-à-dire les utilisateurs il se peut que vous ne consultiez jamais votre site Web. L'objectif n'est plus seulement de gagner un clic, mais de gagner l'espace de résumé de l'IA.

Pour les entreprises multisites, cela signifie devenir la réponse choisie. Il s'agit d'appliquer les principes GEO à chaque magasin ou zone de service. Comme le dit Luma, « le référencement vous permet toujours de participer au jeu, mais le GEO est la façon dont vous marquez des points auprès de vos clients ».

Et les données le confirment :

• Il y a deux ans, Google générait environ une visite pour deux pages indexées.
• Maintenant, c'est une visite pour dix-huit pages.
• Pour OpenAI, le ratio est passé d'une visite pour 250 pages extraites à une seule pour 1 500.

En d'autres termes, Google et OpenAI consomment plus de contenu que jamais, mais renvoient beaucoup moins de clics vers les sites d'origine.

Les idées fausses sur la recherche par IA

Luma Ghazaleh : « Disons que je suis propriétaire de la boutique Scoops and Swirls. Si je veux que l'IA recommande ma boutique à cette personne qui recherche « le meilleur magasin de crème glacée près de chez moi », si je suis près de chez elle, je voudrais vraiment m'assurer que mon activité est optimisée. Incluez donc un contenu plus approfondi sur la page, ce qui signifie que vous fournissez des descriptions de très haute qualité. Vous décrivez vraiment ce produit, le service. À l'heure actuelle, l'IA lit cela et sait exactement de quoi il s'agit. »

Selon Luma, il existe trois idées fausses majeures en ce qui concerne Recherche par IA — et les comprendre peut améliorer ou défaire votre visibilité à l'ère des moteurs génératifs.

1. « L'IA est une boîte noire, je ne peux pas l'influencer. »
Faux. Tu peux tout à fait. L'essentiel est de créer un contenu clair et fiable et de garantir votre les informations commerciales sont cohérentes partout où elle apparaît. Cette cohérence, entre les listes, les annuaires et les pages, permet aux moteurs d'IA de faire confiance à votre marque et de la résumer avec précision.

2. « Mon référencement est suffisant. »
C'est l'un des mythes les plus courants. Même si vous dominez les classements traditionnels depuis des années, cela ne garantit pas la visibilité des résultats de l'IA. Les moteurs génératifs ne se contentent pas de regarder mots-clés et les métadonnées : ils interprètent le sens et le contexte. Cela signifie que le contenu spécifique et conversationnel (comme les FAQ rédigées en langage naturel) fonctionnera bien mieux que les pages optimisées uniquement pour le classement.

3. « Tout tourne autour de mon site Web. »
Plus maintenant. L'IA s'appuie sur l'ensemble de votre empreinte numérique : votre site Web, oui, mais aussi votre Profil d'entreprise Google, des critiques, des mentions d'actualités locales, des discussions sur les réseaux sociaux et même des discussions sur Reddit ou Quora. La visibilité dépend désormais de la qualité de la représentation de votre marque partout.

La nouvelle hiérarchie des sources de données locales

Luma Ghazaleh : « Nous avons identifié une hiérarchie. De toute évidence, pour toute entreprise locale, le champion incontesté sera Google. C'est la plus haute priorité. C'est le premier qui se fait ramper. Juste derrière, il y a Yelp. Et c'est parce que Yelp n'est pas simplement un endroit où vous laissez des avis. C'est un modèle de sentiment. C'est là que de nombreux clients vous laissent des commentaires sur ce qu'ils ont vécu, sur la façon dont ils vous ont apprécié, sur ce qu'ils ont aimé chez vous, etc. TripAdvisor et OpenTable sont parfaits pour les restaurants. Et puis, évidemment, vous avez votre communauté locale. »

Comme l'explique Luma, il existe désormais une hiérarchie des plateformes prioritaires qui façonnent la visibilité de votre LLM et comment l'IA — et les clients — découvrent les entreprises locales.

Au sommet se trouve Google, qui reste le champion incontesté de la visibilité locale. C'est la première plateforme explorée, celle qui génère le plus de découvertes et la plus essentielle pour rester à jour.

Juste derrière, il y a Yelp. Les systèmes d'IA analysent les avis sur Yelp pour comprendre les expériences et les opinions des clients. Pour les restaurants et les marques hôtelières, Tripadvisor et OpenTable suivent de près. Et ne sous-estimez pas le pouvoir des mentions dans les médias locaux et dans la communauté : le fait de figurer dans les actualités locales ou d'être mis en avant par des influenceurs locaux contribue à renforcer la crédibilité de votre marque sur de multiples sources de données.

Le défi n'est pas la stratégie, mais l'exécution. Chaque site a besoin de profils parfaitement optimisés, à jour et gérés activement sur ces plateformes clés. Cela nécessite ce que Luma appelle une stratégie centralisée avec une exécution décentralisée : l'entreprise définit le cadre, tandis que les responsables locaux aider à générer des avis, maintenez la précision et veillez à ce que la marque reste cohérente sur tous les canaux.

Et que vous ayez un seul site ou des centaines, votre pages locales sont votre point d'ancrage. Luma nous dit que même si vous n'avez qu'une seule boutique, vous avez toujours besoin d'une page locale. C'est là que vous centralisez tout ce qui concerne votre entreprise (vos offres, vos descriptions, vos FAQ et vos photos) afin qu'il puisse être exploré et compris par l'IA.

Pour les marques multisites, cela signifie disposer d'un localisateur de magasins, de pages locales individuelles et d'un plan du site structuré. Chaque page doit inclure des descriptions détaillées des produits ou des services, et pas seulement des « éléments de menu » ou des « services », et même des noms de fichiers d'images et balises alt devraient refléter ce qu'ils montrent réellement.

Optimisation du frontend et du backend

Luma Ghazaleh : « Que ce soit sur le frontend ou le backend de votre site Web, vos annonces, peu importe, vous devez vous assurer qu'il est compréhensible et assimilable par tous ceux qui le lisent, quel que soit votre public cible. »

Comme l'explique Luma, une visibilité efficace de l'IA implique aujourd'hui d'apprendre à parler à la fois aux humains et aux machines.

Votre interface, c'est-à-dire ce que voient les clients, doit être engageante, descriptive et rédigée en langage naturel. Mais votre back-end, c'est-à-dire ce que lisent l'IA et les moteurs de recherche, doit être suffisamment structuré, balisé et détaillé pour que les algorithmes puissent comprendre le sens et le contexte de votre contenu.

C'est là que le balisage du schéma et données structurées entrez. Ils indiquent à l'IA ce que représente votre contenu, qu'il s'agisse d'un produit, d'une critique, d'une recette ou d'un lieu, et comment l'interpréter correctement. Sans cette structure, même le contenu le plus joliment écrit peut se perdre dans la traduction.

Luma souligne que les deux parties devraient travailler en tandem et non de manière isolée. Les sites Web les plus efficaces ont légèrement modifié le texte frontal et dorsal, avec le même sens, mais optimisé pour différents lecteurs.

Donc, si vous décrivez cette crème glacée au chocolat « Velvet Noir », optez pour des couleurs vives et précises. Donnez une image sensorielle aux utilisateurs et assurez-vous que vos balises, votre schéma et vos métadonnées aident l'IA à reconnaître exactement de quoi il s'agit et à quel moment l'afficher. C'est ainsi que vous pouvez combler le fossé entre les émotions humaines et la compréhension automatique, et gagner en visibilité dans les deux mondes.

Mettre GEO à l'épreuve : l'expérience YogurtCenter

Luma Ghazaleh : « L'objectif de cette expérience était uniquement axé sur les améliorations GEO apportées à l'un des sites de YogurtCenter. C'était ça. Rien d'autre. Nous avons parcouru l'intégralité de leur contenu. Nous avons créé des descriptions détaillées pour chaque offre qu'ils proposent, des yaourts aux garnitures, en passant par la provenance du chocolat, en nous assurant que c'était éthique et tout le reste. Nous avons créé une page FAQ très complète répondant à presque toutes les questions que leur client ou utilisateur final pourrait se poser. Donc, nous les avons en quelque sorte devancés. »

Pour voir à quel point GEO peut réellement avoir un impact, Luma a décidé de mener une expérience petite mais ciblée avec l'un des clients d'Uberall, une chaîne de yaourts glacés que nous appellerons YogurtCenter.

L'objectif était simple : optimiser un emplacement unique spécifiquement pour la découverte de l'IA et mesurer les résultats. Rien d'autre n'a été modifié.

Luma et son équipe ont complètement retravaillé le contenu de l'emplacement, en ne se contentant pas de modifier les mots clés, mais en le reconstruisant à partir de zéro. Ils ont ajouté des descriptions détaillées des produits pour chaque saveur de yogourt et chaque garniture (en indiquant même où le chocolat était d'origine éthique) et ont créé une section FAQ complète qui anticipait toutes les questions possibles des clients. L'idée était d'aider les moteurs d'IA à comprendre l'entreprise aussi profondément que le ferait un humain.

Les résultats sont arrivés rapidement. En 45 jours, la page optimisée a enregistré :

• +27 % en termes de clics pour appeler
• +24 % en clics pour consulter les menus ou trouver la localisation
• Augmentation de 126 % du temps moyen passé sur les pages

Et surtout, il ne s'agissait pas simplement d'un trafic de vanité. « Nous attirions les bons utilisateurs intentionnels, ceux qui étaient prêts à acheter », explique Luma.

Pour ce test à site unique, tout a survécu une page locale optimisée, soigneusement structuré et balisé à la fois pour les moteurs de recherche et pour l'IA. Luma conseille que si vous dirigez une petite entreprise, vous pouvez faire de même : tirer parti de une page locale bien optimisée. Vous devez simplement vous assurer que votre section FAQ est correctement balisée dans le backend, ou mieux encore, inclure également une page FAQ autonome qui fait office de référentiel central pour tous vos sites.

Le point à retenir est que même de petites mises à jour intentionnelles du contenu, ancrées dans les principes GEO, peuvent améliorer considérablement l'engagement, prouvant ainsi que l'optimisation pour l'IA n'est pas qu'une théorie, mais une performance mesurable.

Suivi du succès de GEO au fil du temps

Luma Ghazaleh : « Un contenu de haute qualité vous permet de vous faire connaître grâce à l'IA. Et cela attire les utilisateurs engagés vers votre site, voire les y maintient. Ensuite, ces signaux d'engagement, tels que le temps passé plus longtemps sur le site, indiquent à Google que cette page est précieuse. Cela indique à l'IA que cela est réellement utile, ce qui peut se transformer en une amélioration traditionnelle du référencement, des classements et tout ça. Tout va donc de pair. »

Lorsqu'il s'agit de mesurer les performances GEO, Luma affirme qu'il est important de regarder au-delà du pic initial qui accompagne toute nouvelle mise à jour de contenu.

Mais dans le cas du test YogurtCenter, les résultats ne se sont pas estompés. Après la première hausse, l'engagement n'a que légèrement chuté, de 4 à 5 %, puis est resté stable, prouvant que les améliorations étaient durables et ne constituaient pas un simple coup de pouce temporaire.

Pourquoi ? Parce que la stratégie n'était pas basée sur des raccourcis ou des hacks de mots clés. Il s'est concentré sur la reconstruction du fondement de l'autorité et de la serviabilité — exactement ce que recherche l'IA lorsqu'elle décide du contenu à résumer et à recommander.

Et l'acronyme SEO final : LPO

Luma Ghazaleh : « Je vais le répéter : le référencement naturel ne va pas disparaître. Un référencement traditionnel deviendra davantage ce que j'appelle un « travail utilitaire ». Il s'agira de garder les lumières allumées, de conserver ce que vous avez, ce que vous devez faire. C'est essentiel. Cela signifie peut-être dépenser moins d'argent dans des domaines tels que la création de liens et plus d'argent dans le contenu et la création de contenu de haute qualité, la mise en œuvre de données structurées, les relations publiques numériques ou même la gestion de la réputation. »

Pour les entreprises multisites, Luma affirme que la base commence toujours par Optimisation des performances de localisation (LPO) — mais l'attention change rapidement.

Commencez par l'essentiel :

1. Assurez-vous que toutes vos pages de localisation sont exactes, détenues et gérées activement. Vérifiez vos conventions de dénomination, votre NAP (nom, adresse, téléphone) et vos listes sur des plateformes telles que Google et Yelp.

2. Ensuite, allez au-delà de l'essentiel : participer aux critiques, répondez aux commentaires et encouragez les clients satisfaits à partager leurs expériences. Ces interactions authentiques renforcent l'autorité de votre marque dans les recherches traditionnelles et basées sur l'IA.

3. La visibilité de la communauté est également importante. Luma encourage les marques à s'engager localement, en s'associant à des événements de quartier, en collaborant avec des voix locales et en redonnant aux régions dans lesquelles vous exercez vos activités. Ces mentions et citations ajoutent de la crédibilité aux yeux des clients et des algorithmes.

4. Ensuite, examinez de près la structure de votre contenu. Vos pages locales sont-elles suffisamment détaillées et descriptives pour que l'IA puisse comprendre vos offres ? Les éléments de votre menu, vos services ou les détails de vos produits sont-ils rédigés de manière spécifique et contextuelle ? Même une petite actualisation, telle que la réécriture des descriptions ou l'ajout de données structurées, peut avoir un impact notable sur la façon dont votre entreprise est représentée dans la recherche générative.

Cela implique de déplacer les ressources de la création de liens vers la création de contenu de haute qualité, la mise en œuvre de schémas, les relations publiques numériques et gestion de la réputation. Pour toute marque ayant des sites physiques, la LPO n'est plus une tâche de référencement de niche : elle devient une fonction marketing de base qui réunit le référencement, le GEO (et les termes SEO) et la visibilité de l'IA au sein d'une stratégie cohérente.