Podcast Pieces: la vera connessione dietro tutti i nuovi acronimi SEO

La ricerca non è mai stata semplice e non sei il solo se hai avuto difficoltà a stare al passo con tutti i nuovi termini SEO: GEO, LLMO, AEO. Cosa significano realmente e come si inseriscono nella tua attuale strategia di marketing?

In questo episodio di Beat del marketing locale, il presentatore Christian Hustle incontra il Technical Product Manager di Uberall, Luma Ghazaleh, per decomprimere il modo in cui ciascuno di questi acronimi si connette.

Luma ha sperimentato e studiato il cambiamento della ricerca locale negli ultimi due anni e condivide informazioni su ciò che i marchi locali e multi-sede possono fare per rimanere rilevante ai clienti in un mondo basato sull'intelligenza artificiale.

Cosa sono tutti gli acronimi di ricerca!?

Luma suddivide l'elenco crescente di acronimi di ricerca di oggi utilizzando una semplice analogia tra libro e bibliotecario.

Per anni, i professionisti del marketing si sono concentrati sulla SEO, assicurandosi che il loro «libro» (il loro sito Web o contenuto) abbia il titolo, la struttura e il posizionamento giusti in modo che le persone possano trovarlo nello «scaffale» giusto nella libreria di un motore di ricerca.

Ora, c'è GEO (ottimizzazione generativa del motore) — o talvolta chiamato AEO o AIO — che si concentra sul rendere i tuoi contenuti così chiari, strutturati e autorevoli che i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT o Gemini possano facilmente «leggerli» e riassumerli accuratamente. Pensa all'IA come al bibliotecario: legge ogni pagina, comprende le tue idee principali e decide come presentare la tua storia all'utente finale.

Poi arriva LLMO (ottimizzazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni). È qui che il bibliotecario va oltre a riassumere il tuo libro: inizia a consigliarlo. Quando gli utenti chiedono a un assistente di intelligenza artificiale fonti attendibili o risposte migliori, LLMO determina se il tuo marchio viene citato, menzionato o consigliato in quella «libreria» digitale più ampia.

In termini più semplici, come spiega Luma: la SEO garantisce che il tuo libro esista e sia catalogato correttamente. GEO assicura che l'IA possa comprenderlo e riassumerlo. LLMO assicura che sia consigliato ad altri. E senza quella SEO di base, se il bibliotecario non riesce nemmeno a trovare il tuo libro, non farai parte dell'elenco dei consigli.

Luma Ghazaleh: «La velocità aumenta, ma il traffico diminuisce. Il tuo sito potrebbe non essere più letto dagli umani, ma l'intelligenza artificiale in realtà lo sta leggendo molto».

Come afferma Luma, la ricerca oggi non è solo un cambio di tattica, è un cambiamento fondamentale nella destinazione.

Con SEO tradizionale, l'obiettivo era chiaro: convincere i clienti a fare clic sul tuo sito Web, navigare, acquistare e chiudere il ciclo di vendita. GEO, d'altra parte, lo cambia completamente.

L'intelligenza artificiale spesso fornisce la risposta direttamente nei risultati di ricerca, vale a dire gli utenti potrebbe non visitare mai affatto il tuo sito web. L'obiettivo ora non è solo guadagnare un clic, ma conquistare lo spazio di riepilogo dell'IA.

Per le aziende con più sedi, ciò significa diventare la risposta scelta. Si tratta di scalare i principi GEO in ogni negozio o area di servizio. Come afferma Luma, «La SEO ti mette ancora in gioco, ma GEO è il modo in cui ottieni effettivamente punti con i tuoi clienti».

E i dati lo confermano:

• Due anni fa, Google generava circa una visita ogni due pagine indicizzate.
• Ora, è una visita ogni diciotto pagine.
• Per OpenAI, il rapporto è passato da una visita ogni 250 pagine cancellate a una sola ogni 1.500.

In altre parole, sia Google che OpenAI consumano più contenuti che mai, ma restituiscono molti meno clic ai siti originali.

Le idee sbagliate sulla ricerca con intelligenza artificiale

Luma Ghazaleh: «Supponiamo che io possieda il negozio Scoops and Swirls. Se voglio che l'intelligenza artificiale consigli il mio negozio a questa persona che sta cercando la «migliore gelateria vicino a me», se sono nelle vicinanze, vorrei davvero assicurarmi che la mia attività sia ottimizzata. Quindi, includi contenuti più approfonditi sulla pagina: ciò significa che fornisci descrizioni di altissima qualità. Stai davvero descrivendo quel prodotto reale, il servizio. In questo momento, l'intelligenza artificiale lo legge e sa esattamente di cosa si tratta».

Luma afferma che ci sono tre idee sbagliate principali quando si tratta di Ricerca AI — e comprenderli può aumentare o compromettere la tua visibilità nell'era dei motori generativi.

1. «L'intelligenza artificiale è una scatola nera, non posso influenzarla».
Sbagliato. Puoi assolutamente farlo. La chiave è creare contenuti chiari e autorevoli e garantire che le informazioni aziendali sono coerenti ovunque appaia. Questa coerenza, tra elenchi, directory e pagine, aiuta i motori di intelligenza artificiale a fidarsi e a riassumere accuratamente il tuo marchio.

2. «La mia SEO è sufficiente».
Questo è uno dei miti più diffusi. Anche se hai dominato le classifiche tradizionali per anni, ciò non garantisce la visibilità nei risultati dell'IA. I motori generativi non si limitano a guardare parole chiave e metadati: interpretano il significato e il contesto. Ciò significa che i contenuti conversazionali e specifici (come le domande frequenti scritte in linguaggio naturale) avranno prestazioni molto migliori rispetto alle pagine ottimizzate solo per il posizionamento.

3. «Riguarda il mio sito web».
Non più. L'intelligenza artificiale attinge alla tua intera impronta digitale: il tuo sito web, sì, ma anche il tuo Profilo aziendale di Google, recensioni, menzioni di notizie locali, chiacchiere sui social e persino discussioni su Reddit o Quora. La visibilità ora dipende da quanto bene è rappresentato il tuo marchio ovunque.

La nuova gerarchia delle fonti di dati locali

Luma Ghazaleh: «C'è una gerarchia che abbiamo identificato. Ovviamente, per qualsiasi azienda locale, il campione indiscusso in assoluto sarà Google. Questa è la massima priorità. Questa è la prima che viene strisciata. Subito dietro c'è Yelp. E questo perché Yelp non è solo un posto in cui lasci recensioni. È un modello sentimentale. È dove molti clienti ti lasciano recensioni su ciò che hanno vissuto, su come gli sei piaciuto, su cosa gli è piaciuto di te, tutto il resto. TripAdvisor e OpenTable sono ottimi per i ristoranti. E poi, ovviamente, c'è la comunità locale».

Come spiega Luma, ora c'è un chiaro gerarchia di piattaforme prioritarie che modellano la visibilità del tuo LLM e come l'IA e i clienti scoprono le attività locali.

In cima c'è Google, ancora il campione indiscusso della visibilità locale. È la prima piattaforma sottoposta a scansione, quella che favorisce il maggior numero di scoperte e la più importante per tenersi aggiornati.

Subito dietro c'è guaito. I sistemi di intelligenza artificiale analizzano le recensioni di Yelp per comprendere le esperienze e le opinioni dei clienti. Per quanto riguarda i ristoranti e i marchi del settore alberghiero, Tripadvisor e OpenTable seguono da vicino. E non sottovalutate il potere delle menzioni nei media locali e nella community: comparire nelle notizie locali o essere evidenziati dagli influencer vicini aiuta a rafforzare la credibilità del marchio su più fonti di dati.

La sfida non è la strategia, è l'esecuzione. Ogni sede ha bisogno di profili perfettamente ottimizzati, aggiornati e gestiti attivamente su queste piattaforme chiave. Ciò richiede quella che Luma chiama una strategia centralizzata con esecuzione decentralizzata: l'azienda definisce il framework, mentre i manager locali aiuta a generare recensioni, mantieni la precisione e assicurati che il marchio rimanga coerente su tutti i canali.

E che tu abbia una sede o centinaia, la tua pagine locali sono la tua ancora. Luma ci dice che anche se hai un solo negozio, hai comunque bisogno di una pagina locale. È qui che centralizzi tutto ciò che riguarda la tua attività (offerte, descrizioni, domande frequenti e foto) in modo che possa essere scansionato e compreso dall'intelligenza artificiale.

Per i marchi con più sedi, ciò significa avere uno store locator, singole pagine locali e una mappa del sito strutturata. Ogni pagina deve includere descrizioni dettagliate di prodotti o servizi, non solo «voci di menu» o «servizi», e persino nomi di file di immagini e tag alt dovrebbero riflettere ciò che effettivamente mostrano.

Ottimizzazione frontend e backend

Luma Ghazaleh: «Che si tratti del frontend o del backend del tuo sito web, delle tue inserzioni o altro, devi assicurarti che sia comprensibile e digeribile da chiunque lo stia leggendo, chiunque sia il tuo pubblico a cui ti rivolgi».

Come spiega Luma, un'efficace visibilità dell'IA oggi significa imparare a parlare contemporaneamente con umani e macchine.

Il tuo front-end, ciò che vedono i clienti, dovrebbe essere coinvolgente, descrittivo e scritto in linguaggio naturale. Ma il tuo backend, quello che l'intelligenza artificiale e i motori di ricerca leggono, deve essere strutturato, etichettato e sufficientemente dettagliato da consentire agli algoritmi di comprendere il significato e il contesto dei tuoi contenuti.

È qui che il markup dello schema e dati strutturati entrare. Dicono all'intelligenza artificiale cosa rappresentano i tuoi contenuti, che si tratti di un prodotto, una recensione, una ricetta o una località, e come interpretarli correttamente. Senza questa struttura, anche i contenuti più belli possono perdersi nella traduzione.

Luma sottolinea che le due parti dovrebbero lavorare in tandem, non isolatamente. I siti web più efficaci hanno un testo front-end e back-end leggermente modificato: lo stesso significato, ma ottimizzato per lettori diversi.

Quindi, se stai descrivendo quel gelato al cioccolato «Velvet Noir», scegli un gelato vivido e specifico. Dipingi l'immagine sensoriale per le persone e assicurati che i tag, lo schema e i metadati aiutino l'IA a riconoscere esattamente di cosa si tratta e quando mostrarlo. In questo modo si colma il divario tra le emozioni umane e la comprensione automatica e si ottiene visibilità in entrambi i mondi.

Mettere alla prova il GEO: l'esperimento YogurtCenter

Luma Ghazaleh: «L'intento di questo esperimento era esclusivamente incentrato sui miglioramenti GEO per una delle sedi di YogurtCenter. È stato così. Nient'altro. Abbiamo esaminato il loro intero contenuto. Abbiamo creato descrizioni dettagliate per ogni singola offerta, dagli yogurt ai condimenti fino alla provenienza del cioccolato, assicurandoci che fosse etico e tutto il resto. Abbiamo creato una pagina delle domande frequenti molto completa che risponde a quasi tutte le domande che i loro clienti o utenti finali potrebbero porre. Quindi li abbiamo battuti sul serio».

Per vedere l'impatto che GEO può davvero avere, Luma ha deciso di esegui un esperimento piccolo ma mirato con uno dei clienti di Uberall, una catena di frozen yogurt che chiameremo YogurtCenter.

L'obiettivo era semplice: ottimizzare una singola posizione specificamente per la scoperta dell'IA e misurare i risultati. Non è stato cambiato nient'altro.

Luma e il team hanno completamente rielaborato il contenuto della location, non solo modificando le parole chiave, ma ricostruendolo da zero. Hanno aggiunto descrizioni dettagliate dei prodotti per ogni gusto e condimento di yogurt (indicando anche da dove proveniva il cioccolato proveniva da fonti etiche) e creato una sezione FAQ completa che anticipava ogni possibile domanda dei clienti. L'idea era di aiutare i motori di intelligenza artificiale a comprendere il business con la stessa profondità con cui farebbe un essere umano.

I risultati sono arrivati rapidamente. Entro 45 giorni, la pagina ottimizzata ha visto:

• +27% nei clic per chiamare
• +24% in clic per visualizzare i menu o trovare la posizione
• +126% di aumento del tempo medio di permanenza sulla pagina

E soprattutto, non si trattava solo di vanity traffic. «Stavamo attirando gli utenti giusti e intenzionali, quelli pronti all'acquisto», spiega Luma.

Per questo test in un'unica sede, tutto è sopravvissuto una pagina locale ottimizzata, accuratamente strutturato e taggato sia per i motori di ricerca che per l'IA. Luma consiglia che se gestisci una piccola impresa, puoi fare lo stesso: basare tutto su una pagina locale ben ottimizzata. Dovresti solo assicurarti che la sezione delle domande frequenti sia etichettata correttamente nel backend o, meglio ancora, includere anche una pagina FAQ autonoma che funga da archivio centrale in tutte le tue sedi.

Il risultato è che anche piccoli aggiornamenti intenzionali dei contenuti radicati nei principi GEO possono migliorare notevolmente il coinvolgimento, dimostrando che l'ottimizzazione per l'IA non è solo teoria, ma è prestazioni misurabili.

Monitoraggio del successo GEO nel tempo

Luma Ghazaleh: «I contenuti di alta qualità ti fanno conoscere dall'intelligenza artificiale. E questo spinge gli utenti coinvolti a visitare il tuo sito o addirittura li mantiene lì. E poi quei segnali di coinvolgimento, come il tempo trascorso più a lungo sul sito, dicono a Google che questa pagina è preziosa. Indica all'intelligenza artificiale che questo è effettivamente prezioso, il che può trasformarsi in un tradizionale aumento della SEO, del posizionamento e tutto il resto. Quindi tutto va di pari passo».

Quando si tratta di misurare le prestazioni GEO, Luma afferma che è importante guardare oltre il picco iniziale derivante da qualsiasi nuovo aggiornamento dei contenuti.

Ma nel caso del test YogurtCenter, i risultati non sono svaniti. Dopo la prima impennata, il coinvolgimento è diminuito solo leggermente, dal 4 al 5% circa, per poi mantenersi stabile, dimostrando che i miglioramenti erano sostenibili, non solo temporanei.

Perché? Perché la strategia non era basata su scorciatoie o trucchi di parole chiave. Si è concentrato sulla ricostruzione del fondamento dell'autorità e della disponibilità — esattamente ciò che l'IA cerca quando decide quali contenuti riassumere e consigliare.

E l'acronimo SEO finale: LPO

Luma Ghazaleh: «Lo ribadisco: la SEO non sta scomparendo. Un SEO tradizionale diventerà più quello che chiamo «lavoro di utilità». Si tratterà di tenere le luci accese, mantenere ciò che hai, cosa che devi fare. È essenziale. Significa spendere forse meno soldi in cose come la creazione di link e più soldi in contenuti e creazione di alta qualità, implementazione di dati strutturati, pubbliche relazioni digitali o persino gestione della reputazione».

Per le aziende con più sedi, Luma afferma che la fondazione inizia ancora con Ottimizzazione delle prestazioni di localizzazione (LPO) — ma l'attenzione si sta spostando rapidamente.

Inizia con l'essenziale:

1. Assicurati che tutte le pagine sulla posizione siano accurate, gestite e gestite attivamente. Controlla le convenzioni di denominazione, il NAP (nome, indirizzo, telefono) e le inserzioni su piattaforme come Google e Yelp.

2. Quindi, vai oltre le basi: interagisci con le recensioni, rispondere al feedback e incoraggiare i clienti soddisfatti a condividere le proprie esperienze. Queste interazioni autentiche rafforzano l'autorità del tuo marchio nella ricerca tradizionale e basata sull'intelligenza artificiale.

3. Anche la visibilità della comunità è importante. Luma esorta i marchi a impegnarsi a livello locale: collabora con eventi locali, collabora con le voci locali e restituisci fondi alle aree in cui svolgi la tua attività. Queste menzioni e citazioni aggiungono credibilità sia agli occhi dei clienti che degli algoritmi.

4. Quindi, dai un'occhiata da vicino alla struttura dei tuoi contenuti. Le tue pagine locali sono sufficientemente dettagliate e descrittive da consentire all'IA di comprendere le tue offerte? Le voci di menu, i servizi o i dettagli dei prodotti sono scritti con specificità e contesto? Anche un piccolo aggiornamento, ad esempio riscrivere le descrizioni o aggiungere dati strutturati, può avere un impatto notevole sul modo in cui la tua azienda viene rappresentata nella ricerca generativa.

Ciò significa spostare le risorse dalla creazione di link alla creazione di contenuti di alta qualità, all'implementazione di schemi, alle pubbliche relazioni digitali e gestione della reputazione. Per qualsiasi marchio con sedi fisiche, l'LPO non è più un'attività SEO di nicchia: sta diventando una funzione di marketing fondamentale che unisce SEO, GEO (e i termini SEO) e visibilità dell'IA in un'unica strategia coesiva.