Choisir l'outil d'analyse des sentiments adapté à vos besoins en matière de marketing

Que ferais-tu si tu pouvais comprendre exactement à quoi pensaient vos clients potentiels ? Comment utiliseriez-vous ce type d'informations sur les données ? La réponse la plus intuitive : ciblez vos messages marketing ou vos publicités numériques... alors que la gestion de la réputation en ligne d'une entreprise est souvent négligée.

Grâce à des outils numériques toujours actifs, vous pouvez répondre à un problème potentiel survenant dans l'un de vos points de vente, avant qu'il ne soit diffusé dans les médias. Et nous le savons tous : agir rapidement pour atténuer les risques de discussions peut prendre moins ressources plutôt que de répondre après coup avec des relations publiques de crise pour rétablir la réputation de votre marque, si vous vous rendez compte des choses à temps. Entrez dans le monde des ensembles de données d'analyse des sentiments.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

Dans notre récent introduction à l'analyse des sentiments, nous avons parlé de la façon dont un logiciel d'analyse des sentiments examine ce que les gens disent en ligne à propos d'un sujet, comme une entreprise ou un point de vente en particulier. Ces outils utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour déterminer les opinions, les jugements ou les émotions qui sous-tendent le « langage naturel » des publications.

Qui utilise les outils d'analyse des sentiments ?

Les entreprises de tous les secteurs peuvent obtenir des informations sur les données grâce à l'exploration d'opinions et à l'analyse de texte, mais les secteurs des services pourraient en bénéficier le plus immédiatement : les sites impliquant des interactions constantes et personnalisées avec les clients, avec des opérations qui invitent les clients à les évaluer ou bénéficient de l'encouragement des clients à publier leurs expériences sur les réseaux sociaux.

Les spécialistes du marketing multi-sites qui cherchent à tirer le meilleur parti des commentaires des clients déploient un logiciel d'analyse des sentiments pour obtenir des informations qui éclairent les mouvements marketing locaux ou même les décisions commerciales à l'échelle de l'entreprise—ce qui explique pourquoi les outils d'analyse des sentiments s'avèrent utiles pour stratégies de référencement locales, aussi.

• Découvrez comment la messagerie atteint les clients potentiels, permettant de modifier le ton de la voix et le choix des mots pour obtenir de meilleurs résultats
• Détectez les problèmes potentiels à un endroit ou à un point de vente spécifique avant qu'ils ne deviennent un problème majeur, laissant ainsi le temps de s'attaquer de front aux événements urgents
• Utilisez la détection des émotions pour informer de nouveaux programmes ou campagnes potentiels, et attirez plus de clients, ou renforcez la fidélité des personnes qui vous aiment déjà
• Publicité numérique ciblée pour favoriser les visites à un meilleur rythme

En résumé, les outils d'analyse des sentiments proposent des processus automatisés, économiser le temps et les efforts nécessaires à l'analyse et au décodage manuels de chaque point.

Under the Hood : comment fonctionne l'analyse des sentiments dans la pratique ?

Les outils d'analyse des sentiments actuels s'appuient sur la PNL et l'apprentissage automatique, surfer sur la vague des outils d'intelligence artificielle pour des opérations d'entreprise plus efficaces en intégrant des informations granulaires à la business intelligence.

Les modèles de PNL sont formé sur de grands volumes de texte disponibles dans le domaine public, comme les publications sur les réseaux sociaux ou les commentaires et critiques, ainsi que les données de l'entreprise, telles que les transcriptions des discussions du service client. Ensuite, les outils d'analyse des sentiments scannez les textes en question pour déterminer les attitudes en fonction de la langue (et des émojis) utilisés.

Quelle est la différence entre le social listening et l'analyse des sentiments ?

Écoute sociale consiste à suivre les conversations et les discussions en ligne sur une marque ou un sujet sur différentes plateformes, dans le but de comprendre l'opinion publique et de recueillir des commentaires. Analyse des sentiments se concentre spécifiquement sur l'analyse du ton émotionnel de ces conversations afin de déterminer si elles sont positives, négatives ou neutres, en fournissant des informations sur les perceptions et les attitudes des clients.

L'analyse à grande échelle permet de découvrir les émotions des clients dans les données textuelles à un prix abordable. En revanche, la création de votre propre logiciel d'analyse des sentiments en interne entraînerait des coûts incroyables. Saviez-vous que le cofondateur d'OpenAI Sam Altman fixe le coût de la formation de ses modèles à plus de 100 millions de dollars, alors que suivre le rythme continue de « devenir de plus en plus cher ». ? Heureusement, La plateforme Uberall vous donne accès à un apprentissage automatique pré-entraîné de qualité outil prêt à effectuer une analyse des sentiments en votre nom.

Préparation du modèle d'apprentissage automatique pour l'analyse de texte

Essentiellement, Les technologies de PNL entraînent des algorithmes pour comprendre le texte de la même manière que le cerveau humain. Cela commence par le prétraitement, le nettoyage des données de texte brutes en vue de l'apprentissage automatique.

Dans le cas des algorithmes NLP, les machines ont besoin d'un contexte initial pour les données textuelles brutes contenant de véritables besoins en langage humain. Les moteurs d'analyse des sentiments commencent souvent par un processus de tokenisation, en décomposant les textes de formation en unités plus petites, puis en transformant les unités groupées en vecteurs de représentation, selon un processus connu sous le nom de enchâssement. Les machines convertissent également les mots en leur forme racine, appelée lemmatisation, et filtrez les « mots vides » les moins utiles.

Exploration d'opinions et exploration de texte

Une fois formé, un logiciel d'analyse des sentiments parcourt Internet à la recherche d'avis et d'opinions de clients sur les plateformes de réseaux sociaux, les blogs et autres plateformes numériques. Tout ça génération d'avis le travail que vous investissez dans le cadre de votre stratégie marketing entre en jeu ici, dans le cadre du processus d'exploration de texte du logiciel, également connu sous le nom d'exploration d'opinion.

Le logiciel d'analyse des sentiments trouve les avis et les rassemble pour les approfondir. Il peut ensuite analyser ce gros volume de texte et passer ainsi à la phase suivante du processus : l'analyse et la notation.

Analyse de texte, détection des émotions et notation des sentiments

Une fois que le logiciel a converti le texte brut en un format analysable, il passe recherche de mots clés à analyser. Les mots clés extraits reçoivent un score de sentiment basé sur une échelle mesurée qui indique les éléments émotionnels intégrés au modèle entraîné.

De nombreux algorithmes de PNL effectuent une analyse de texte pour attribuer un score de sentiment. Ceux-ci recherchent des termes tels que « génial », « génial », « ok », « haine », « dégoûtant », etc., pour étiqueter le contenu comme « positif », « neutre » ou « négatif ».

Les sentiments peuvent impliquer une analyse au moyen de plusieurs méthodes :

• Analyse graduée des sentiments offre une précision de polarité, par exemple en interprétant les avis marqués d'un astérisque sur une échelle allant du bon au mauvais.
• Détection des émotions vous permet d'aller au-delà de la détection des émotions, en fonction du lexique ou de l'algorithme complexe d'apprentissage automatique (PNL) sur lequel le logiciel s'est entraîné.
• Analyse des sentiments basée sur les aspects (ABSA) peut zoomer sur des caractéristiques particulières de vos produits ou services, telles que le service client ou la propreté.
• Analyse des intentions vérifie si les utilisateurs semblent intéressés par l'achat ou simplement par la navigation.

Les émotions attribuées par les scores de sentiment dépendent de systèmes basés sur des règles sélectionnés pour l'entraînement de chaque modèle. Étant donné que les sélections initiales pour la notation et le lexique déterminent la classification des sentiments attribuée lors de l'entraînement, ces choix ont une influence significative sur les résultats.

Logiciel d'analyse des sentiments efficace regroupe les données traitées pour obtenir des vues de haut niveau tout en permettant d'approfondir l'analyse de leur texte, pour mettre en lumière des problèmes individuels ou des émotions susceptibles d'intéresser. Comme ils continuent à naviguer, les utilisateurs peuvent interagir avec les résultats en temps réel, une fonctionnalité particulièrement utile pour gérer les crises de relations publiques. L'analyse automatique des sentiments par apprentissage automatique peut également fournir des options permettant d'alerter instantanément les bonnes équipes pour qu'elles résolvent un problème.

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Fondatrice de Miriam Ellis Consulting

Les fonctionnalités à prendre en compte pour les logiciels d'analyse des sentiments

Prêt à regarder au-delà d'un simple décompte de mentions ou de commentaires ? Vous devez avoir accès à des données cohérentes et précises, un facteur clé à prendre en compte lorsque choisir des services de référencement locaux—parce que tous les outils d'analyse des sentiments ne sont pas créés de la même manière. Déterminez si vous avez besoin de certaines fonctionnalités d'analyse des sentiments pour :

• sentiment général sur une période ou un terme de recherche spécifique
• sentiment accumulé au fil du temps, mettant en évidence les pics et les creux
• sentiment de marque, ou sentiment par sujet
• des détails granulaires, tels que les personnes qui publient le plus de messages positifs ou négatifs
• conversations tendances et tendances en matière d'activité conversationnelle
• nuages de mots clés pour les mots les plus fréquemment utilisés dans les avis pertinents

Vous pourriez également vouloir réfléchissez à la manière dont vous souhaitez recevoir informations sur les données: quel type de visualisation répondrait le mieux à vos besoins ? Dans quelle mesure pouvez-vous personnaliser votre analyse ? Cet outil particulier vous permet-il d'interagir et de fonctionner en temps réel ? Comment cet outil intégre-t-il les données à des fins d'analyse ? Quelles plateformes peut-il surveiller et comment s'y connecte-t-il ? Et dans quelle mesure l'interface est-elle conviviale ? Le code couleur est-il disponible ? Après tout, vous devez travailler avec les résultats !

Meilleures pratiques avec le logiciel d'analyse des sentiments

Lorsque vous intégrez l'analyse des sentiments à votre stratégie de marketing local, faites attention aux pièges suivants : Les algorithmes de PNL ne détectent pas toujours le sarcasme ou ne traitent pas l'ambiguïté, même si les résultats continuent de s'améliorer. Malgré tout, d'un point de vue d'ensemble, ces outils utiles surveillent la santé globale de la marque, détectent rapidement les crises de réputation, suivent les performances des campagnes, effectuent une analyse de la concurrence et améliorent le service client.

Un logiciel d'analyse des sentiments ne doit pas agir seul : combinez l'automatisation avec des évaluations proactives et une gestion des listes pour des synergies efficaces, comme KFC trouvé. Tout en s'efforçant d'accroître sa visibilité et son attrait auprès des clients locaux, KFC est de plus en plus à l'écoute des préférences de ses clients, en leur proposant des publicités ciblées au bon moment et au bon endroit pour tirer le meilleur parti de leurs fringales.

Analyse des sentiments basée sur l'IA pour les spécialistes du marketing multisites

La technologie du marketing a finalement répondu aux besoins des spécialistes du marketing multisites, exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour fournir des outils révolutionnaires qui transforment les commentaires et les émotions des clients en informations permettant de générer des informations commerciales en temps opportun.

Un logiciel d'analyse des sentiments peut fournir la clé pour augmenter l'engagement et la visibilité en ligne en apprenant à mieux connaître vos clients et prospects. En comprenant leurs motivations, leurs émotions et leurs comportements, les spécialistes du marketing multi-sites peuvent générer du contenu et des campagnes qui permettent de trouver les clients exactement là où ils se trouvent et où ils doivent être.

La plateforme marketing multi-sites d'Uberall offre de nombreuses fonctions pour aider votre marque à apparaître et à se démarquer lorsque les clients à proximité effectuent des recherches. L'analyse des sentiments et l'analyse des données font partie du module de gestion des avis, qui comprend un assistant de révision alimenté par l'IA pour répondre automatiquement aux avis dans n'importe quelle langue, et une bibliothèque de réponses contenant des modèles pour vos équipes, afin qu'elles puissent répondre rapidement tout en restant fidèles à la marque. Ces informations vous permettent de comprendre le « pourquoi » des notations et de continuer à les améliorer.