Limpiar, brillar, volar: por qué los servicios de limpieza de datos cambian las reglas del SEO

Si su empresa depende de las clasificaciones de búsqueda locales para atraer clientes, su presencia en línea debe ser perfecta: precisa, consistente e imposible de perder. ¿El arma secreta para aumentar tu visibilidad en Internet? Datos de ubicación limpios y precisos, posibles gracias, entre otros esfuerzos, a la limpieza de datos.

Pero qué es exactamente la limpieza de datos y por qué es imprescindible para dominar la gestión de listados y el SEO local? En este artículo de blog, explicaremos todo eso y te mostraremos exactamente cómo funciona y quién puede ayudarlo a dominar el proceso.

¿Qué es la limpieza de datos?

La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es la proceso de detección, corrección o eliminación de datos inexactos, incompletos o redundantes de un conjunto de datos. Por lo tanto, se trata de un enfoque metódico para garantizar que los datos sean precisos, coherentes y estén actualizados.

La limpieza de datos generalmente incluye:

• Relleno de huecos: Abordar la información que falta para que los conjuntos de datos sean completos y comprensibles, por ejemplo, cuando en el registro de un cliente falta un código postal o el nombre de una ciudad, lo que deja la dirección incompleta.
• Corregir imprecisiones: Identificar y corregir errores en los datos causados por problemas técnicos, errores humanos o degradación de los datos, por ejemplo, cuando la ficha de una empresa muestra un horario de apertura incorrecto.
• Estandarización: Aplicar convenciones uniformes de formato y nomenclatura para garantizar que los datos sean uniformes y precisos, por ejemplo, cuando los números de teléfono aparecen en varios formatos con y sin el código de área.
• Validación: Verificar los datos comparándolos con fuentes confiables para crear los conjuntos de datos más precisos, por ejemplo, cuando la dirección de una empresa carece del código postal correcto, que se puede cruzar con una base de datos postal confiable.

¿Qué es la limpieza de datos de ubicación?

Cuando nosotros (Uberall) hablamos de limpieza de datos, solemos referirnos a ubicación datos. Así que se trata verificar y actualizar la información empresarial, como direcciones, números de teléfono y horarios comerciales, y otros detalles críticos que se enumeran en las plataformas en línea.

¿Por qué es importante la limpieza de los datos de ubicación?

Para las empresas con múltiples ubicaciones, es vital mantener una información precisa y coherente en todos los puntos de contacto digitales: permite a los clientes potenciales contactar y, en última instancia, convertirse. Los datos inexactos, por otro lado, pueden provocar la pérdida de oportunidades, reducir la confianza de los clientes y debilitar la presencia en línea.

Así que aquí está por qué la limpieza de datos es tan importante para la gestión de listados:

• Experiencia de cliente mejorada: Los clientes confían en la información empresarial precisa para tomar decisiones informadas. Si un cliente potencial busca tu empresa y encuentra información incorrecta, puede provocar frustración y pérdida de ventas.
• Rankings de búsqueda locales más altos: Los motores de búsqueda como Google dan prioridad a las empresas con datos de ubicación coherentes y precisos. Los datos limpios garantizan que los motores de búsqueda confíen en la información de tu empresa, lo que mejora las clasificaciones de búsqueda locales.
• Mejora de la reputación empresarial: Los listados consistentes y precisos generan confianza entre los clientes, lo que refleja un negocio profesional y confiable para mejorar su reputación tanto en línea como fuera de línea.

Y, por último, una limpieza adecuada de los datos reduce el riesgo de ineficiencias operativas.

El impacto de la limpieza de datos en el SEO local

Optimización de motores de búsqueda locales consiste en optimizar su presencia en línea para atraer más negocios a partir de búsquedas locales relevantes, y uno de los factores más críticos son los datos claros en la web. De hecho, es vital para obtener información coherente sobre el NAP, perfiles completos y listados únicos.

#1 Coherencia de NAP

La información coherente de NAP (nombre, dirección, número de teléfono) es un factor crucial en el SEO local, ya que utilizado por los motores de búsqueda para verificar la legitimidad de una empresa. Sin embargo, si la información de su NAP es incoherente, los motores de búsqueda (y los consumidores) podrían no confía en tu negocio, lo que lleva a una clasificación más baja; por lo que la limpieza de datos realmente aumenta tus esfuerzos de SEO.

#2 Integridad del perfil

Es más probable que un perfil empresarial completo y preciso ocupe un lugar más alto en los resultados de búsqueda locales y en la limpieza de datos ayuda a cubrir cualquier vacío en la información de su empresa. Al igual que los perfiles consistentes, estos perfiles completos se clasificarán mejor y brindarán una mejor experiencia de usuario.

#3 Tasas de publicación más rápidas

Limpieza de datos garantiza que la información empresarial se alinee con las directrices del directorio y los estándares de la industria, lo que se traduce en tasas de publicación más rápidas. Además, mejora la credibilidad en los directorios, lo que aumenta las probabilidades de que sus datos sean preferidos a los de otros proveedores. Esta mejora de la calidad de los datos no solo agiliza el proceso de publicación, sino que también aumenta la visibilidad.

{{cita}}

¿Cómo funciona la limpieza de datos? — El proceso de limpieza de datos

La limpieza de datos es una proceso de varios pasos que involucra varias metodologías y herramientas. Este es un desglose del proceso de limpieza de datos:

#1 Evaluación de datos

El primer paso en la limpieza de datos es evalúe el estado actual de sus datos. Esto implica identificar cualquier inexactitud, incoherencia o duplicación en su conjunto de datos.

#2 Corrección de datos

Una vez identificados los problemas, el siguiente paso es corregirlos. Esto podría implicar actualizar direcciones incorrectas, estandarizar formatos, y garantizar que toda la información sea precisa.

#3 Enriquecimiento de datos

Tras corregir los datos, es posible que necesite: enriquézcalo añadiendo la información que falta. Por ejemplo, agregar su número de unidad o número de casa para garantizar que esté completo.

#4 Validación de datos

Para garantizar que los datos depurados sean precisos, es fundamental validarlos. Esto implica hacer referencias cruzadas de sus datos con fuentes confiables o usar herramientas de limpieza de datos que verifican automáticamente la información.

#5 Supervisión y mantenimiento continuos

Desafortunadamente, la limpieza de datos no es una tarea única: las empresas deben supervise y mantenga continuamente sus datos para garantizar que sean precisos y estén actualizados. Estas auditorías y actualizaciones periódicas son esenciales para evitar que los datos se vuelvan obsoletos o incorrectos.

¿Qué ocurre con los datos depurados?

Una vez que se han limpiado los datos, es enviado a directorios y plataformas donde reemplaza información obsoleta o inexacta. O, si no está relacionado con la publicación, integrado en varias bases de datos y herramientas utilizadas para las operaciones comerciales, como los sistemas CRM o las plataformas de marketing. Esto ayuda a mantener la fiabilidad de los datos en todos los canales.

Tras el envío, los datos depurados son monitoreado para garantizar que siga siendo preciso y confiable. Cualquier discrepancia o problema que surja debe abordarse con prontitud para mantener la calidad de los datos.

¿Quién puede ayudar a las empresas con la limpieza de datos? — Software de limpieza de datos

Los datos limpios son piedra angular de una estrategia de marketing exitosa—no solo para los datos de ubicación utilizados en la presencia en línea, sino también para los datos de CRM en el marketing por correo electrónico y otras campañas específicas.

Sin embargo, la limpieza de datos puede ser un proceso complejo y lento, especialmente para las empresas con múltiples ubicaciones, es decir, múltiples conjuntos de datos. Afortunadamente, existen varias opciones para las empresas que buscan limpiar sus datos:

• Equipos de datos internos: Las empresas más grandes pueden tener equipos internos dedicados a la administración de datos. Estos equipos pueden usar herramientas de limpieza de datos para administrar y mantener datos limpios.
• Servicios de limpieza de datos: Para las empresas que no tienen los recursos para gestionar la limpieza de datos internamente, existen soluciones especializadas de limpieza de datos disponibles para ayudar a identificar, corregir y mantener datos precisos.
• Software de listados: Plataformas como Uberall ofrecen soluciones integrales de administración de listados que incluir limpieza de datos. De este modo, las empresas pueden automatizar su proceso de limpieza de datos, ahorrando tiempo y reduciendo los errores.

Para terminar este artículo de blog, pensemos en los datos de alta calidad como el combustible que impulsa una presencia digital estelar, y la limpieza de datos como la mecánica que mantiene su información funcionando sin problemas.

¿Buscas una conducción más suave? En ese caso, externalizar la limpieza de datos o, en realidad, la gestión completa de tus anuncios, es la solución, y además es rentable. Plataformas de marketing de ubicación como la oferta de Uberall soluciones integrales de gestión de listados (incluida la limpieza de datos), lo que le ayuda a mantener una fuerte presencia en línea con un mínimo esfuerzo.