Hai lanciato nuove colonnine di ricarica quest’estate — sai cosa mostra Google Maps realmente ai conducenti?
Le colonnine di ricarica su Google Maps sono alimentate da due fonti dati distinte. La maggior parte dei CPO non sa quale controlla cosa — e una configurazione errata ritarda la creazione di nuove stazioni di settimane.

Punti chiave
- Rivendica e verifica il tuo Google Business Profile (GBP) per ogni stazione prima della messa in funzione, perché il GBP è ora la fonte di riferimento per nome, indirizzo, coordinate e orari su Google Maps
- Assicurati di inviare dati coerenti a Google da più fonti; se non lo sono, consolida i tuoi feed tramite Eco-Movement
- Tratta le recensioni e le foto come segnali di posizionamento: il routing EV integrato di Google e le indicazioni generate dall’IA mostrano le stazioni in base ai contenuti inviati dagli utenti, che il tuo team può influenzare
«Nessuno vuole un’altra piattaforma o un altro flusso di dati da gestire. Per me, l’opportunità sta davvero nel connettere ciò che esiste già. Se possiamo lavorare con aggregatori e/o partner CPMS per sfruttare i dati che i CPO già possiedono, arricchirli e assicurarci che raggiungano i luoghi dove i conducenti cercano davvero, possiamo migliorare la visibilità senza aggiungere complessità.»
Sei un CPO con centinaia di stazioni di ricarica in Europa centrale. Il tuo team operativo ha lanciato 50 nuove stazioni quest’estate. L’hardware è installato, la connessione OCPI è attiva e i conducenti stanno già ricaricando.
Ma 6 settimane dopo, metà di quelle stazioni non appare ancora su Google Maps. I conducenti che cercano «colonnina di ricarica vicino a me» passano davanti alle tue stazioni perché Google non sa ancora che esistono.
E le stazioni che appaiono su Google Maps hanno anch’esse dei problemi. I segnaposto sono posizionati male, i dati sono incoerenti tra le piattaforme, e nessuno nel team sa cosa Google mostra realmente ai conducenti. Altri elementi del profilo cambiano senza la tua approvazione.
È uno dei motivi per cui tanti conducenti e CPO hanno preferito app EV alternative a Google Maps per trovare colonnine di ricarica. Ma è difficile ignorare Google ora che la sua tecnologia è integrata nella navigazione del veicolo nei modelli Volvo, Polestar e Ford, e le indicazioni generate dall’IA si basano sul contenuto delle recensioni per guidare i conducenti ai punti di ricarica.
Ti spieghiamo come far apparire le tue colonnine di ricarica su Google Maps con i dati giusti, nei campi giusti, controllati dalla fonte giusta — senza creare duplicati né perdere il controllo su ciò che Google mostra ai conducenti.
Quale fonte dati controlla quali campi della tua scheda Google Maps?
Quando correggi le schede errate delle colonnine di ricarica che il tuo team controlla, massimizzi la visibilità e la reputazione dei tuoi punti di ricarica — con un impatto decisivo sull’utilizzo — e sul fatturato.
Uno dei problemi più frequenti che osserviamo nei CPO prima che inizino a lavorare con noi: i loro segnaposto sono sparsi sulla mappa, i dati delle stazioni sono incoerenti tra le piattaforme, le schede non sono rivendicate o sono generate automaticamente, e nessuno nel team sa con precisione cosa Google Maps mostra ai conducenti in tempo reale per le proprie colonnine di ricarica.
La soluzione: correggere il flusso di dati affinché le informazioni delle stazioni raggiungano Google correttamente ed efficientemente fin dall’inizio.
Qualsiasi altro tipo di attività su Google Maps funziona con un’unica fonte dati: il tuo Google Business Profile (GBP). Lo rivendichi, lo verifichi, inserisci gli orari e le foto, e ciò che imposti è ciò che Google mostra.
Le colonnine di ricarica funzionano con due fonti dati.
La prima è il tuo GBP, lo stesso profilo che ogni attività utilizza. Il GBP è ora la fonte di riferimento per i campi aziendali principali su Google Maps:
- Nome dell’attività
- Indirizzo e coordinate GPS
- Orari di apertura
- Numero di telefono
- URL del sito web
Abbiamo lavorato con un CPO europeo che gestisce circa 600 stazioni di ricarica. La maggior parte delle sue stazioni aveva schede generate automaticamente su Google che nessuno nel team controllava — i dati provenivano da feed di aggregatori e modifiche degli utenti, non da profili verificati. Dopo il passaggio alla rivendicazione automatizzata e alla gestione centralizzata dei dati tramite un’unica API, le impressioni mobile su Google Maps sono aumentate del 116 %, i clic al sito web del 54 % e le richieste di navigazione dell’8 %.
Rivendicare queste schede ha anche dato al team il controllo sulle recensioni delle proprie colonnine per la prima volta: una volta che ogni stazione aveva il proprio profilo rivendicato, le recensioni venivano associate alla colonnina giusta, e il team poteva davvero rispondere — e i clienti potevano davvero fidarsi.
La seconda fonte dati è il feed specifico delle colonnine, inviato a Google tramite il protocollo OCPI (Open Charge Point Interface) — lo standard di settore per lo scambio di dati di ricarica. Ecco come i dati specifici delle colonnine raggiungono Google Maps:
- Tipi di connettori (CCS, CHAdeMO, Tipo 2)
- Potenza di ricarica per connettore
- Disponibilità in tempo reale dei punti di ricarica
- Metodi di pagamento
- Prezzi
La maggior parte dei CPO non invia questi dati direttamente a Google. Li trasmette tramite OCPI a un aggregatore di dati come Eco-Movement, e Eco-Movement li trasmette a Google (così come ad Apple Maps, Waze, la navigazione integrata del veicolo e decine di app EV). I dati dinamici come la disponibilità dei punti di ricarica raggiungono Google quasi in tempo reale attraverso questa via.
Ma a volte due fonti inviano informazioni contraddittorie sulla stessa stazione.
Abbiamo osservato un CPO con centinaia di stazioni che trasmetteva dati a Google contemporaneamente tramite GELFS e tramite Eco-Movement. Google riceveva le stesse stazioni da due fonti — con denominazioni dei connettori leggermente diverse e potenze arrotondate. Conseguenza: le stazioni esistenti alternavano costantemente tra questi due valori — e allo stesso tempo, le nuove stazioni impiegavano più di un mese per apparire su Google Maps.
La nostra raccomandazione in caso di feed paralleli: scegline uno e instradalo tramite il tuo aggregatore. Il tuo aggregatore è già una fonte upstream accettata per il layer EV di Google, e lo stesso feed OCPI raggiunge Apple Maps, la navigazione del veicolo e l’ecosistema di app EV. Una connessione OCPI diretta con Google aggiunge un secondo contratto senza eliminare il primo.
Il routing EV integrato di Google seleziona le stazioni in modo diverso da Google Maps sul telefono
La versione di Google che funziona nativamente nei veicoli Volvo, Polestar, Ford e altri — Android Automotive OS — dispone di un proprio routing EV che tiene conto del livello della batteria e suggerisce soste di ricarica lungo il percorso.
La maggior parte dei CPO con cui parliamo presume che questo sistema attinga dalla stessa base dati di Google Maps su uno smartphone. Ma l’esperienza integrata nel veicolo è diversa:
- Il sistema integrato suggerisce stazioni in base al livello della batteria e al percorso, non solo alla vicinanza — una stazione accessibile a 200 metri dall’autostrada può quindi posizionarsi davanti a una più vicina ma più difficile da raggiungere.
- Mostra valutazioni, foto e contenuti delle recensioni per aiutare il conducente a scegliere tra le opzioni.
- Google utilizza ormai riassunti delle recensioni generati dall’IA per descrivere dove trovare le colonnine in posizioni complesse come i parcheggi — «Entra nel parcheggio sotterraneo e segui i segnali verso l’uscita. Poco prima di uscire, svolta a destra.»
Tutti questi contenuti generati dagli utenti — recensioni, foto e i dettagli in quelle recensioni — sono contenuti che il tuo team può attivamente influenzare e ottimizzare.
Il tuo aggregatore invia già dati a Google: cosa apporta un accordo OCPI diretto?
Google ha iniziato a contattare direttamente i CPO per proporre una connessione OCPI diretta — i dati delle stazioni che fluiscono direttamente dal loro backend a Google, aggirando gli aggregatori. Ma per la maggior parte dei CPO, i dati delle colonnine raggiungono già Google tramite il loro aggregatore. La domanda è se aggiungere una connessione diretta semplifichi le cose o crei solo un secondo flusso di dati da gestire.
Raphael Polt, il nostro Partnerships & Ecosystem Lead in Uberall, lavora con CPO e partner dell’ecosistema EV e spiega:
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Cosa ti offre questa connessione OCPI su Google Maps che il tuo aggregatore esistente non fornisce già? Se i tuoi dati raggiungono già Google tramite il tuo aggregatore, la connessione diretta ri-licenzia dati già attivi.
Chiediamo ai CPO di valutare tre punti prima di firmare:
- Schede create automaticamente vs. profili di proprietà. Il feed diretto di Google può creare automaticamente voci che coesistono con le schede GBP verificate che gestisci. Se entrambe esistono per la stessa stazione, le recensioni possono dividersi tra le due — e tu non controlli la scheda creata automaticamente.
- Un secondo flusso di dati senza priorità chiara. Se il tuo feed diretto e il tuo aggregatore inviano dati leggermente diversi per la stessa stazione, Google ne sceglierà uno — e tu non saprai quale fino a quando un conducente non segnalerà informazioni errate.
- Portata della copertura. Il tuo feed aggregatore raggiunge già Apple Maps, Waze, la navigazione del veicolo e l’ecosistema di app EV. Un accordo diretto con Google copre solo Google. Non sostituisce il tuo aggregatore — aggiunge un contratto aggiuntivo.
Rendi le tue colonnine trovabili, non solo operative
Gestire la rete di ricarica è solo una parte del percorso del cliente — i conducenti devono ancora trovare quelle posizioni e fidarsi di esse, ovunque cerchino.
Lavoriamo con clienti che hanno schede fittizie non rivendicate frutto di un’espansione caotica — o stazioni che Google Maps non mostra o mostra con informazioni errate.
Combinando una piattaforma centralizzata di gestione delle schede con il loro aggregatore di dati esistente e il fornitore CPMS, i CPO possono mantenere i propri dati operativi di ricarica affidabili. Assicurandosi al contempo che quei dati siano arricchiti, distribuiti e rappresentati in modo coerente su larga scala su Google, Apple Maps, piattaforme di navigazione e la ricerca IA emergente.
Dopo averli aiutati a rivendicare ogni scheda affinché sia di loro proprietà, ci assicuriamo che i CPO con cui lavoriamo inviino dati da un’unica fonte, non da due. Mettiamo in ordine i livelli di dati GBP e colonnine di ricarica affinché le stazioni appaiano — non solo su Google Maps, ma anche su Apple Maps e la navigazione del veicolo — con i dati corretti e senza duplicati.



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