Uberall lance UB-I : la première IA agentique du secteur pour les performances de localisation
Berlin, le 17 juillet 2025 — Uberall, le leader mondial des technologies de marketing de localisation, a officiellement dévoilé UB-I — le premier agent d'IA du secteur pour les performances de localisation. Plus qu'un simple outil d'intelligence artificielle, UB-I surveille, hiérarchise et agit activement sur les annonces, les avis, les pages sociales et locales, aidant ainsi les marques situées dans plusieurs sites à rester visibles dans les recherches IA, à engager les clients et à transformer les découvertes en revenus mesurables.
La recherche par IA est arrivée, et elle change la façon dont les clients découvrent et choisissent les entreprises. Pourtant, la plupart des marques continuent de respecter les anciennes règles : gérer leur présence numérique manuellement, de manière réactive et en silos. Le résultat ? Des opportunités manquées, une perte de visibilité et un écart de visibilité croissant en matière d'IA. Près d'une recherche Google sur trois inclut désormais des aperçus générés par l'IA, selon Rapport d'Uberall sur le comportement de recherche des consommateurs en 2025. Les marques qui ne s'adaptent pas risquent de devenir invisibles.
Les marketeurs sont désormais censés combler cet écart de visibilité. Ils sont contraints d'en faire plus, plus rapidement, avec moins de ressources, des outils fragmentés et des exigences constantes pour prouver leur impact. Le tout avec peu de clarté quant à ce qui détermine réellement les résultats. C'est exactement là qu'intervient UB-I.
« J'ai vu mon lot de battage médiatique sur l'IA. Mais UB-I est différent. Il ne s'agit pas simplement d'une technologie intelligente : c'est le premier agent d'IA qui comprend réellement les défis et le travail à accomplir pour les spécialistes du marketing dans les entreprises basées sur la localisation. UB-I donne la priorité à ce qui compte, active les bonnes tâches et transforme la visibilité en performance. Nous avons mis plus de 12 ans de savoir-faire Uberall et d'expérience client au service de la création et de la formation de cet orchestrateur ultra intelligent. C'est celui que j'ai toujours souhaité voir exister. Cela changera complètement la donne. Je ne pourrais être plus enthousiaste et fière », a déclaré Stephanie Genin, directrice marketing d'Uberall.
Construit sur le modèle d'Uberall Optimisation des performances de localisation (LPO) cadre, UB-I relie la présence numérique aux résultats commerciaux, en unifiant la visibilité, l'engagement, la réputation et les conversions en un seul mouvement orchestré. Et le meilleur ? UB-I n'attend pas les instructions. Il interprète le contexte, anticipe ce qui compte et exécute les actions ayant le plus d'impact, de manière autonome, sur des milliers de sites.
Qu'il s'agisse de mettre à jour plusieurs annonces, de répondre aux avis, de publier du contenu sur les réseaux sociaux ou d'aggraver les problèmes, UB-I agit plus rapidement que les équipes humaines ne peuvent rêver. Ce n'est pas de l'automatisation. Il s'agit d'une exécution intelligente à grande échelle. C'est Uberall Intelligence en action.
« Ce qui m'intéresse chez UB-I, ce sont ses capacités de prise de décision autonome : il va au-delà des réponses réactives pour passer à une optimisation proactive tout en maintenant une supervision humaine », a déclaré Ana Martinez, directrice technique d'Uberall. « Il exécute les actions de manière indépendante dans le cadre de paramètres définis. Il passe de l'analyse à la mise en œuvre, mais les humains restent maîtres des décisions stratégiques et peuvent intervenir à tout moment. Nous avons développé un système d'IA qui traite les données de performance de localisation à grande échelle et exécute des optimisations ciblées. Cela représente une évolution vers des systèmes de marketing agentiques dans lesquels l'IA génère directement des résultats commerciaux mesurables tout en préservant le libre arbitre et la responsabilité humaines. »
Avec UB-I, Uberall réinvente le marketing local à l'ère de l'IA, en le transformant en un moteur de croissance précis et axé sur les performances.
Continue Learning