Wenn die KI das Restaurant aussucht:
Wählt sie dann Ihres?
Wie Gastronomie Marken mit mehreren Standorten in Deutschland Sichtbarkeit, Vertrauen und Empfehlungen gewinnen, jetzt wo die KI mitentscheidet, wo gegessen wird.
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Über diesen Report
Dieser Report ergänzt die globale QSR-Studie um eine deutsche Perspektive – denn deutsche Gäste suchen, bewerten und entscheiden anders. Grundlage ist eine eigene Analyse von 3.800 KI-Antworten aus vier führenden Modellen (Gemini 2.5 Flash, GPT-4o, Claude Sonnet, Perplexity sonar-pro) auf 19 deutschsprachige Suchanfragen in Berlin, Hamburg und Köln. Das Ergebnis zeigt, welche Restaurants die KI in Deutschland empfiehlt – und warum.
Was 3.800 KI-Antworten über die Restaurantsuche in Deutschland verraten
Ein Blick hinter die Empfehlungen der KI: Wie unterschiedlich die Modelle auswählen, worauf sie sich stützen und wo Sichtbarkeit heute wirklich entsteht.
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der KI-Empfehlungen für Smash Burger entfallen auf Ketten statt auf Einzelstandorte (Sub-Sandwiches: 91 %, Burger: 81 %)
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der KI-Empfehlungen für veganen Döner entfallen auf lokale Einzelstandorte statt auf Ketten (Currywurst: 65 %, Döner: 63 %)
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der Claude-Antworten verweisen direkt auf das Google-Unternehmensprofil
Das steckt in diesem Report
Das Ranking
Die Marken, die ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini in Deutschland am häufigsten empfehlen – von McDonald's und Burger King bis zu lokalen Institutionen wie Hans im Glück und Mustafa's Gemüse Kebap.
Die 8 Erkenntnisse
Die zentralen Muster hinter den Empfehlungen der KI – von Kettenvorteil und Kultstatus über Prompt-Formulierung bis zur Rolle von Google-Unternehmensprofil und TripAdvisor.
Der 90-Tage-Fahrplan
Ein Aktionsplan in vier Phasen – von der Ausgangsanalyse bis zur dauerhaften Skalierung der Sichtbarkeit (vollständiger Fahrplan in der globalen QSR-Studie).
„KI-gestützte Suche wird das Local Marketing revolutionieren, weil sie hochgradig personalisierte Entdeckung ermöglicht. Klug genutzt, steigert sie die Sichtbarkeit, stärkt die Kundenbindung und bringt mehr Gäste ins Restaurant.“
Jaime Arribas
ehem. Senior Marketing Technology Manager
KFC
Für alle, die die KI auf den Geschmack bringen
CMOs / VP Marketing
Ein klarer Blick darauf, wie KI die Restaurantsuche der Gäste verändert – und wo Investitionen den größten Effekt haben.
Heads of Digital / SEO
Benchmarks, Kennzahlen und das Framework, um über klassische SEO hinaus in GEO (Generative Engine Optimization) zu gehen.
Franchise Operations Directors
Der Weg, Location Performance Optimization (LPO) über Hunderte oder Tausende Standorte hinweg einfach zu operationalisieren.
Schluss mit Unsichtbarkeit. Zeit, gefunden zu werden.
Die Kontrolle über die eigene KI-Sichtbarkeit zurückgewinnen – auf Marken- und Standortebene. Mit GEO Studio lassen sich fehlende Nennungen erkennen, Prompts optimieren und KI-taugliche Inhalte in Minuten bereitstellen.