Comment optimiser sa visibilité dans ChatGPT et les LLM ?

Toutes les sources de données ne se valent pas. Cela peut sembler banal, mais c’est une réalité.

Mais qu’entend-on exactement par « sources de données »? Il s’agit de l’ensemble des informations que les systèmes d’IA comme ChatGPT et Gemini utilisent pour formuler leurs réponses et afficher les résultats de recherche. Parmi elles, on retrouve :

• Des données structurées : fiches d’entreprises, catalogues de produits, coordonnées et adresses, horaires d’ouverture
• Du contenu non structuré : textes de sites web, articles de blog, FAQ et landing pages
• Dessignaux tiers : avis clients, notes (étoiles), images et contenus générés par les utilisateurs
• Desmétadonnées gérées par l’entreprise : balisage Schema, balises, catégories et attributs

• Ducontenu sur les réseaux sociaux : posts ou mises à jour de profils associés tels que Google Business Profile ou Instagram

ChatGPT comptait déjà plus de 122 millions d’utilisateurs quotidiens au mois de mai 2025. Mais certains outils comme Gemini, Claude et Perplexity séduisent de plus en plus d’internautes à travers le monde. Selon notre rapport sur le comportement des consommateurs, près d’un consommateur sur cinq utilise l’IA pour rechercher des entreprises locales et il y a fort à parier que cette tendance se confirme.

Il est donc essentiel de savoir où concentrer ses efforts pour optimiser son référencement local afin d’être cité par les moteurs de recherche génératifs.

Nous avons identifié les sources de données les plus utilisées par les IA comme ChatGPT et Perplexity, notamment pour les recherches locales du type « meilleur yaourt glacé près de [ville ou code postal] ».

Les réponses des IA reposent sur deux éléments : les données sur lesquelles elles ont été entraînées et celles qu’elles analysent en direct. Savoir quelles sont les mesures à prendre pour améliorer votre visibilité dans ces recherches locales peut faire toute la différence.

Existe-t-il de nouveaux facteurs de classement en matière de référencement ?

La plupart de nos clients nous sollicitent pour gérer le référencement de leurs points de vente sur les différentes plateformes. À chaque fois, l’expérience montre que ce travail de fond est essentiel.

Afin d’illustrer cela, nous avons effectué un test avec YogurtCenter (le nom a été modifié), une enseigne de yaourts locale. Nous avons analysé les indicateurs d’engagement un mois avant et un mois après avoir optimisé le site avec du contenu hyperlocal et structuré, notamment la description des arômes, des informations nutritionnelles et des FAQ. (N’hésitez pas à consulter mon autre article sur ce sujet pour en savoir plus.)

Nous avons cherché à savoir où les systèmes d’IA vont chercher leurs informations. À ce jour, les résultats sont sans équivoque : ces moteurs privilégient systématiquement certaines sources d’information lorsqu’ils génèrent des résumés. On peut donc considérer ces sources comme les nouveaux « facteurs de classement » des LLM, à l’image du SEO traditionnel.

Si votre entreprise est présente dans les sources sur lesquelles ces modèles ont été entraînés, vous avez beaucoup plus de chances d’apparaître dans leurs réponses. Les LLM se basent sur ces références pour « savoir » qu’une entreprise existe et décident ensuite quelles entreprises recommander, notamment dans les résultats de type liste (« meilleur restaurant près de chez moi »).

Que faut-il optimiser pour augmenter sa visibilité dans les LLM ?

Nous avons identifié pour vous les sources à privilégier par ordre de priorité.

Sources prioritaires : Google

Pour l’instant, Google reste la source numéro un pour les recherches locales. D’ailleurs, notre dernier rapport sur le comportement des consommateurs montre que plus de trois consommateurs sur quatre utilisent Google pour rechercher des entreprises près de chez eux.

ChatGPT et la plupart des outils d’intelligence artificielle s’appuient souvent sur Google ou Bing pour récupérer des informations sur les entreprises. Google Business Profile est considéré comme une source fiable pour les données suivantes :

• Avis clients
• Fiches en ligne
• Notes (nombre d’étoiles)
• Heures d’ouverture
• Adresse
• Photos
• Fréquentation

Les résultats de Google Maps et du Google Local Pack ont également une forte influence sur les réponses de GPT. Si une entreprise à établissements multiples n’apparaît pas dans le top 3 du Local Pack, elle aura peu de chance d’être recommandée par l’IA.

C’est pourquoi le référencement local reste essentiel, surtout pour optimiser sa présence dans les moteurs de recherche génératifs (GEO).

Sources de premier niveau : Yelp

Yelp est l’une des plateformes les plus influentes dans le secteur de la restauration, du commerce de détail, de la beauté et de l’hôtellerie. Elle apparaît régulièrement dans les réponses proposées par l’IA grâce à sa forte autorité de domaine et à la richesse du contenu généré par les utilisateurs.

Les listes d’établissements, les avis et les notes (étoiles) de Yelp sont souvent cités mot pour mot par certaines IA comme ChatGPT. Dans certains cas, le moteur récupère des listes entières d’entreprises directement à partir de Yelp lorsqu’il répond à des requêtes de type « Meilleur restaurant... ». Les mentions sur Yelp, notamment les listes du type « Meilleur... » et les avis récents, impactent directement la visibilité de votre entreprise dans les réponses générées par l’IA.

Sources de niveau intermédiaire : annuaires et sites spécialisés

TripAdvisor, OpenTable, DoorDash et les autres applications de livraison sont des sources intermédiaires. Elles sont très utiles pour rechercher des voyages, des restaurants ou des plats à emporter. Ces plateformes sont souvent citées dans les résultats générés par l’IA, notamment lorsque les utilisateurs posent des questions sur les restaurants, les cafés ou les options de livraison de repas.

Les sites web et les blogs d’entreprises entrent également dans cette catégorie. Lorsqu’ils sont bien optimisés pour le SEO et régulièrement mis à jour avec des contenus utiles et structurés (menus, FAQ, commentaires clients ou pages locales), ils ont davantage de chances d’être référencés par les LLM.

Sources de niveau inférieur : Apple Maps, Bing Places, Foursquare, Facebook

Apple Maps, Bing Places, Foursquare et Facebook sont des sources de données moins prioritaires pour les LLM. Ils consultent ces plateformes plus rarement, sauf intégration spécifique ou absence de sources plus fiables. Même si leur influence est moindre, il est important d’y avoir des profils complets et à jour pour garantir une visibilité globale et cohérente.

• Les données d’Apple Maps sont rarement utilisées, sauf dans le cadre d’intégrations spécifiques, comme Apple Business Chat.
• Bing Places apparaît dans Bing Chat, mais reste loin derrière Google en termes d’influence. Il faut savoir que Bing Places figure rarement dans les résumés générés par l’IA de Bing, sauf en l’absence d’autres sources.
• Les avis et les commentaires de Facebook apparaissent uniquement s’ils sont partagés et indexés publiquement.

Dans ce cas, ChatGPT peut extraire des menus, des descriptions ou des commentaires clients. D’autres sources comme les contenus provenant de blogueurs culinaires locaux, de Reddit ou de listicles indexés par Google peuvent également être utilisées par les LLM pour enrichir leurs réponses.

Les autres sources de données à ne pas négliger

Notre avons également constaté que les LLM comme ChatGPT consultent régulièrement d’autres plateformes. Ces plateformes ne sont peut-être pas les meilleures, mais elles peuvent faire la différence, notamment dans certains secteurs d’activité ou certaines régions.

Voici quelques exemples listés par ordre d’influence :

• Instagram (si vos bios et vos posts sont bien optimisés et géolocalisés)
• Trustpilot, SiteJabber, ConsumerAffairs (utiles pour certaines activités non locales et reposant principalement sur les avis)
• Zomato (populaire dans certains pays pour les restaurants et les cafés)
• Chambres de commerce locales ou registres municipaux
• Annuaires de niche, comme HappyCow (végétalien), BringFido (animaux de compagnie) ou d’autres annuaires selon votre secteur d’activité.

Ces sources constituent de nouvelles étapes vers une meilleure visibilité, non seulement pour le SEO traditionnel, mais aussi pour la recherche par IA. Mais cela ne veut pas dire pour autant que vous devez privilégier uniquement les sources les plus performantes. Pour assurer une visibilité forte et cohérente, il est essentiel d’être présent sur un maximum de plateformes pertinentes. Veillez également à ce que vos contenus soient bien structurés, exacts et à jour si vous voulez figurer dans les requêtes locales en temps réel.

Gérer les fiches d’établissements sur des douzaines de plateformes est un exercice très chronophage, surtout pour les entreprises qui possèdent plusieurs sites. Notre plateforme de gestion dédiée est née de ce constat. Aujourd’hui, notre outil AI Visibility Grader permet aux entreprises à établissements multiples de savoir rapidement où elles en sont et quelles sont les actions à privilégier pour optimiser leur visibilité dans les LLM.

La visibilité dans les LLM, un enjeu à ne pas négliger

Si l’optimisation pour les LLM n’a rien de révolutionnaire par rapport à la recherche organique classique, apparaître dans les résultats générés par les LLM est loin d’être le fruit du hasard. À l’instar des moteurs de recherche, les systèmes LLM obéissent à des schémas sur lesquels vous pouvez agir. D’ailleurs, des « facteurs de classement » émergent déjà dans ce nouveau contexte.

Si les entreprises identifient les sources de données privilégiées par les LLM, pourquoi elles sont prioritaires et comment y optimiser leur présence, elles resteront visibles, bien représentées et compétitives, quelle que soit l’évolution des moteurs de recherche

L’équipe d’Uberall vous accompagne grâce à des outils d’analyse adaptés qui permettent d’identifier les opportunités et de simplifier les tâches quotidiennes à grande échelle.